权重，也称权数或加权系数，它体现了各项指标的相对重要程度。
例如，我们评价项目经理，会认为一个优秀的项目经理，要业务能力强，项目执行结果好，团队领导力强，专业经验丰富等等。这些都是指标，
但是，其中哪一个指标对项目经理最重要？这就需要权重了！
在多指标评价中，权重的确定是一个相当重要的基本步骤。
因为，权重将体现决策者的引导意图和价值观念
如果说，指标是领导人手指的方向，
那么，权重就是领导人认为到达这个方向的最佳路径，
今天，在实践中
常用的方法仍是依据管理者自身的实践经验和主观判断来确定权重。
尽管，为了弱化主观随意性带来的偏差，企业管理者会选择德尔菲法改进权重设定的方法，但遗憾的是，权重分配的难度和工作量随指标数量的增多而增大，却总是难以获得满意的结果。
基于层次分析法建立的判断矩阵，采用了成对比较的数量化标度方法，使其很方便地确定不同因素相对重要性的权值。
为什么这个方法更科学？
在我们设计指标时，最头疼的就是：
这么多指标，哪个最重要？
判断矩阵的好处就是：
你只需要判断“A和B谁更重要”
把绝对判断转化成相对判断，难度降低，准确性却增高了
因此，今天，笔者将给大家隆重介绍一下判断矩阵法。
先来点理论！
层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，简称AHP），是美国匹兹堡大学数学系教授、著名运筹学家萨迪（T.L.Saaty）于70年代中期提出来的一种定性、定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。
而判断矩阵是层次分析法的基本信息，是进行相对重要度计算，进行层次单排序的依据。
通过在两两比较中获得量化评价，从而导出各因素相对于某一属性的排序。
现有m个指标，通过打分或问卷调查等形式获得各指标相应的分值，分别计为 ，就可以得到一个判断矩阵A。
通过对判断矩阵A的计算分析，进而可以求得其特征向量以及特征值，特征向量即表示各指标对上一层目标的权重。
结合调查，通过对建立的指标体系进行对比分析，应用判断矩阵方法就可得到各指标的相对权重值。
判断矩阵是以上一级的某一要素作为评价准则，对本级的要素进行两两比较来确定矩阵元素的。
假设评价指标体系中一个一级指标为A，其一级指标下有三个二级指标，如图4-1所示，对第二级指标B1、B2、B3进行两两比较，建立判断矩阵，其形式如下：
判断矩阵B中的元素 表示依评价准则A而言，要素 对 的相对重要性。 的值是专家根据资料数据以及自己的经验和价值观用判断尺度确定的。本文采用的判断尺度是心理学家根据人们区分信息等级的极限能力7 2制定的：
比如，在购买房子的时候，评定一个房子的指标太多了：
选房指标表
离公司的距离
离父母家的距离
房子朝向
房子面积
房子户型
房子楼层
所在小区的环境
所在小区的配套
物业管理
未来增值可能性
小区车位
……
那么，这么多指标，那个最重要？
一套房子，周边配套好但物业很差；另一套房子，离公司近但朝向很差……
天哪，我该怎么选？
不用担心，我们可以试着用用判断矩阵法，当然，不用真的做判断矩阵啦，方法论虽好，还是要有数理统计的基本知识做支撑啊
我们应用判断矩阵的核心思路理念，把绝对重要转成相对重要，根据自己的想法，把这些影响因素进行排序。
重要的话说三遍：
排序的时候，必须两两比对进行
排序的时候，必须两两比对进行
排序的时候，必须两两比对进行
也就是说
指标1和指标2比一下
指标1和指标3比一下
指标1和指标4比一下
指标1和指标5比一下
……
指标2和指标3比一下
指标2和指标4比一下
指标2和指标5比一下
……
以此类推，逐一比较，最后得到你的指标重要度排序表。
其实，这个所谓的排序表，就是你对不同指标的重要度认可，我们只要再利用一些简单的计算工具，就可以把它转化成权重表了。
至于说，权重拿到，两套房子的打分怎么进行？
那就涉及到指标标准的问题啦！
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