同比和环比数据是统计学中十分重要的两个概念，正是因为这两个概念十分重要，所以朋友们在各类统计报表中看到的最多的数据也是这两个。那么这两个概念究竟代表什么意义，以及如何通过对这两个数据的观察预判未来的经济走势呢？
假设你是一个菜贩，每天半夜去郊外的农贸市场批发各种蔬菜，然后再加上一定的利润，卖给城区内的市民。这个时候，虽然你并不一定懂什么叫环比和同比，但这两个数据其实已经在左右你的行为了。假设你连续几天，进的货都没卖完，你是不是就会减少进货量？你的这个经验性的行为其实是受到了“环比”数据降低的影响。具体说，环比是今天的出货量和昨天的比较，或者说是和上一周，上一个月的出货数量的比较。环境好的时候，你每天进一千块钱的货，能够卖出1500到1600，但如果连续几天，你每天花的时间更长，但只能卖出1200到1300，这个时候你会做出减少进货量的选择。如果连续几个月都维持这样一个销售状况，你会选择退租现有的大档口，改租一个小一点的档口，以期通过降低交易成本来保持利润。所以，只与上一个结算时段（一天、一周、一个月或者一个季度）比较的数据就是环比数据。而环比数据代表的是未来短时期的走势。简单说，你不会因为二、三个月的销售额降低而退出这个行业。
题图里美国一月份零售销售环比增长3%，意思是美国今年一月份的零售销售额比去年十二月增长了3%。按说12月是美国人的春节，就好像我们中国人平时再怎么节俭，春节的时候也会放纵的消费一把。所以，一般来说每个国家一年当中零售销售数据最高的月度应该是过年的这个月。所以，这个数据说明，短期看，美国的经济复苏了。
回到你的现实再看看同比数据的意义。虽然现在花的时间更多，付出的辛劳也更多，收益却减少了很多，但你仍然咬牙坚持。因为这个情况并非只是刚刚开始，事实上前面说的大档口换成小档口一年的时候就已经发生了。二年前的你就已经发现，生意比上一年同期难做多了。这个和上一年同时期比较出来的数据就叫做同比。2019年你一个月平均能赚15000，2020年至今，你每个月很难赚到10000。只与上一年、上二年或者历史上同时段（一般是历史上同期的月或季度）比较的数据就叫做同比。同比数据一般代表中长期的预期。你不正是因为2020年的销售数据与2019年的同期数据比降低了太多才换的档口吗？
了解了上面这些，你是不是对未来的经济走势有了自己的判断呢？
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