光伏电站评估软件——虚拟电站初探（一）
——基于Meteonorm数据的发电量预测
目前，在光伏电站开发前期，选址和收益估算非常重要，而直接影响投资收益估算的最重要因素之一，即为发电量预测。发电量预测需要结合当地辐照资源、气候条件、系统效率等因素进行测算，从而得出光伏电站投资收益率和项目回收期，供光伏电站选址和建站参考。也就是说，提高发电量预测值的准确性，就是降低了光伏电站投资决策的风险。
市场上有许多光伏电站发电量计算软件，如RETScreen、PVsyst、PVsol、SunnyDesign等，其中最常用的主要是PVsyst软件。该软件包括了气象数据库（NASA数据库和meteonorm数据库）、光伏组件数据库、光伏逆变器数据库等，但其使用方法过于专业，需要由专业工程师自建光伏系统模型后进行测算，不利于项目开发人员使用。
为了方便光伏电站项目开发人员前期选址和投资收益估算，PVtrade光伏交易网开发了一款智能光伏电站在线应用产品——虚拟电站。该软件包括了一键智能测算和专业测算两种模型，可同时满足项目开发人员和电站设计人员的使用需求，支持一键输入面积和地区，智能输出光伏电站设备清单、发电量预测值、投资收益率、项目回收期等项目关键决策参数。同时支持电站设计人员针对项目实际情况，选择所需产品、调整设计参数、提高设计效率。通过便捷的操作体验获得与PVsyst同样专业精准的结果输出。
虚拟电站涵盖了影响光伏电站投资决策的重要因素——光照资源、装机容量、发电量、光伏系统PR值、项目投资收益率、回收期、设备清单等。
其中发电量预测模型是虚拟电站的亮点。本文中笔者先与大家分享基于Meteonorm数据计算出的发电量预测值，供投资者参考。
Meteonorm数据来源于瑞士的Meteonorm研究所，包含有全球7750个气象站的辐射数据，我国98个气象辐射观测站中的大部分均被该软件的数据库收录。输入项目地点的经纬度坐标后可以得到该地区1981~2010年的平均各月总辐射量。而NASA数据，收录的是该地区1983~2005年的平均个月总辐射量。从时间角度讲，Meteonorm数据更接近于实际情况。另外，通过对比中国3105个地区的辐照数据，NASA数据与Meteonorm数据偏差很大。对于大部分地区来说，Meteonorm数据比NASA数据偏低，更接近于实际情况。常用地区辐照数据对比如下表。
常用地区辐照数据对比表
通过与气象站同期观测数据相比，Meteonorm数据更接近于实际值。虚拟电站的发电量预测采用Meteonorm数据，其发电量预测值更接近于实际电站发电量，从而提高了投资收益测算的准确性，降低了投资风险。本期主要基于Meteonorm数据的发电量预测，为大家初步介绍PVtrade虚拟电站。
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