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这次,肺癌早早早早早早早筛早诊方案已被亲测

68岁的张大爷已经连续咳嗽七天了,这对于此前身体状况一直不错的他来说,是件近乎罕见的事。在家人的不断劝说下,张大爷这才打定主意来到聊城市第二人民医院接受检查。然而命运弄人,张大爷非常不幸地被确诊为肺癌晚期。我们可以在下图中非常明显的看到右上肺有一处3cm肺癌结节,并且已经向全身转移。

胸部CT图像中明显的实性肺癌结节

其实,张大爷的情况在聊城市第二人民医院的患者病历中并不少见。事实上,排除人口增长和老龄化因素,肺癌早已成为埋伏在人群中的顶级致命杀手。据山东省疾控中心公开数据显示,以山东省为例的肺癌死亡率呈快速升高趋势,每十万人中便有61个肺癌患者。其中像张大爷这种情况在社会中不在少数早健康意识的建立实在迫在眉睫。

殆误时机错失更多可能

发现肺癌已是不幸,更遗憾的是其中绝大部分在发现时都已是晚期。确诊时刻已经意味着与希望错过,打碎了太多患者的生机。除了要遭遇晚期癌症带来的身体与精神双负荷,患者及其家属,还要面临更加沉重的经济负担。而其实,这中间不乏本来有良好救治机会的情况。

聊城市人民第二医院的一则案例显示,曾有一名患者在2013年的检查中发现不能100%确诊的肺磨玻璃结节,无症状,未处理也未复查。直到2017年的4月,该患者因为胸痛入院检查,确诊为肺部实性结节,多发转移,令人扼腕叹息。这名患者如果能在肺癌早期即被确诊,那可能将是一番截然不同的局面。

2013 年肺磨玻璃结节  

2017年肺部实性结节

破局肺癌难题,必须要早筛早治

肺癌作为所有癌症类型中总体五年生存率几乎最低的癌症类型(仅为17%),若能在早期阶段确诊,则五年存活率会显著提高到54%。抓住癌前病变阶段的诊治时机,能够带来更多战胜癌症的机会。从上世纪50年代的痰液、胸片筛查,到80年代的CT筛查,再到如今的低剂量螺旋CT筛查,肺癌早筛工作,正一步步在中国落地开花。坐落于山东省西大门的聊城市第二人民医院,也在2015年就开始逐步利用GE的一系列CT设备,较早地在国内大规模开展了健康人群的早期肺癌低剂量CT筛查。

然而,早期肺癌筛查工作目前还处于起步阶段,对于医疗机构,尤其是基层医院而言,确实存在很多困难,包括设备层面(需要低剂量CT,确保低剂量扫查的同时获得肺部精准影像)、影像诊断技术层面(对于早期、微小结节等病灶的成像、诊断支持等)、专业人才层面以及大众对肺癌筛查认知不足等等。此外,在建立、优化筛查、早诊早治体系过程中,医院往往面临打通路径、多科室协同的问题。

为了进一步推广肺癌早筛工作,让更广泛的人群了解并从中获益,山东省聊城市第二人民医院通过采用GE肺癌早筛早诊解决方案,于2016年成立肺癌早期筛查诊疗科,开设肺结节门诊、肺癌多学科门诊,实现多科室协同。两年多来,他们与GE通力合作,在基于GE低剂量CT设备以及一系列临床层面支持基础上,通过大量的影像技术学习,并多次到北京、上海等大医院参观、学习诊断技术,经过多学科的通力合作,以及大量的院内、院外大众健康教育,他们的肺癌早筛工作获得了很多成果,实现了对肺结节、肺肿瘤、肺癌患者提供咨询、筛查、诊断、治疗一站式解决方案的服务,在区域内形成了自己的特色。


人工智能AI读片,神助攻肺癌筛查

通过优化肺癌早筛体系,聊城市第二人民医院捍卫了更多高危人群的生命和希望。但是随着早筛工作的不断开展,影像科诊断量也逐年增长,而专业影像医生的增长速度却远远不及。读片工作量大以及负荷越来越重,导致肺癌筛查工作也面临细小病变漏诊的挑战。今年4月,聊城二院继续与GE合作,引入了GE的人工智能辅助肺小结节读片系统。

人工智能AI读片系统界面

这套系统,可以在小于1分钟的时间内自动标记出CT影像各层面上的疑似结节,再通过与CT室、胸外科、呼吸科、肿瘤科的团队协作,辅助医生快速、精准完成肺癌筛查。这种“人机结合”的读片方式,大大提高了肺癌早期筛查的工作效率和检出率。

两年来,聊城市第二人民医院针对健康人群的肺癌早期筛查完成了一万多例,确诊的112例肺癌病例中,89%都是早期肺癌。与沉重的晚期肺癌治疗不同,早筛出的肺癌患者无需经历放、化疗,仅通过微创手术,便能实现基础治疗,不但不影响病患的正常工作和生活,预期十年生存率也提高至90%以上

2016年6月,中国国家癌症中心已携手GE医疗启动中国癌症筛查与早诊早治行动。而目前,山东聊城的早筛模式,或许能为更多省市提供区域防治样板。

范本背后,是肺癌早筛中国模式的“探索经”。通过精准诊断、资源联动、合理方案、规范治疗,让肺癌筛查更有规范路径可循,最终让肺癌对公众的伤害降到最低,这也是坚持“关爱先行”市场战略的GE医疗最希望实现的愿景! 

参考文献:

1.Kurt S, Aaron C, Jonathan S. Air pollution and cancer. IARC Scientific Publication NO. 161. WHO

2.Wangqing Chen, et al. Cancer Statistics in China, 2015 [J] CA CANCER J CLIN 2016;66:115-132

3.全国第三次死因回顾抽样调查报告

4.美国癌症协会(American Cancer Society)。《2015年癌症资料与数据》(Cancer Facts and Figures 2015);美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)。疾病监控、流行病学和最终结果项目(Surveillance, Epidemiology, and End Results Program (SEER) http://seer.cancer.gov/statfacts/html/lungb.html

5.《低剂量计算机断层扫描降低肺癌死亡率》(Reduced Lung-Cancer Mortality with low dose Computed Tomographic Screening)。《新英格兰医学杂志》(N Engl J Med) http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1102873

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