▌本文来自：北风网BI大数据部职位画像项目组
【本期看点】
大数据职位薪资，职位量分析
大数据趋势分析
大数据职位技能图谱与就业指导
报告说明
目录
薪酬—上海第一平均14.7K
高薪主要分布在珠三角、长三角、京津地区，内陆地区大数据需求也已崭露头角，从薪水上来看，上海以微弱优势高于北京，位居第一，平均月薪为14732元；深圳、杭州、广州及苏州大数据产业发展良好，相关职位平均月薪均在10k以上
职位量—北京最多
从职位量来看，首都北京对大数据人才的需求最为迫切，遥遥领先于其他城市，上海、深圳作为全国性经济、科教创新城市，其需求量可见一斑，武汉、成都、天津以及西安等区域中心或省会城市对大数据职位的需求也相对较高
薪水&职位量趋势
薪水趋势：2016年大数据职位薪水总体趋势波动不大，平均最低月薪基本在10k左右，平均最高月薪能达到18.8k，2017年呈上升趋势，发展“钱”景良好
职位量趋势：从2月份开始，企业对大数据职位的需求量持续增长，5月份需求量最高，分析大数据职位需求量的整体趋势，受春节影响，2017年2月份前后需求量较少，年后需求逐渐上升
大数据职位市场热度—最高职薪可达40K！
大数据开发相关职位实习工资可达7K，中高级工程师薪水在10K以上，最高职位薪水高达40K以上
热门职位TOPN
TOPN热门职位中，薪水一般都在10K以上，职位需求量一般都在100以上
部分职位名称表面上看起来与大数据无关，实际上这部分职位描述中包含此类工作，只是职位名称有所不同
六维职位薪水概况
行业维度：各个行业平均薪酬相差不太大，服务/咨询/财会/法律行业薪水相对较高
规模维度：不同公司规模，平均薪水差距不大，但总体而言规模大的公司平均薪水高于规模下的公司
性质维度：外资、合资、上市公司平均薪水福利较好
职位级别维度：不同职位级别平均薪水相差60%左右
工作经验维度：3~5年是涨薪关键时期
学历维度：本科和研究生差距不大
六维职位量概况
行业维度：互联网/电子商务需求量最大
规模维度：2016年创业公司异常活跃,中小创公司人才需求量巨大
性质维度：民营企业消化了市场近50%的职位
职位级别维度：大部分(85%+)公司对职位没有没有明确的级别定义
工作经验维度：1~3年和3~5年职位需求量相差不大
学历维度：本科学历为2016年主力职位学历,大数据职位学历限制较为宽松
热门职位量TOP10职位趋势
TOP1-5
薪水趋势：职位全年Q1、Q4薪水相对较高
职位需求趋势：受2016年春节影响，Q1职位量低于Q2职位量，职位全年Q2、Q4职位量较高
TOP6-10
薪水趋势：职位全年Q1、Q4薪水相对较高，技术总监薪资稳定上升
职位需求趋势：受2016年春节影响，Q1职位量低于Q2职位量，职位全年Q2、Q4职位量较高；5月、8月、12月尤其明显
热门职位量TOP10职位细分
行业维度：热门职位主要分布于互联网/电子商务、计算机软件、系统/数据/服务等IT领域，另外大数据在金融、通信以及咨询服务类行业的应用也值得关注
规模维度：中等规模的公司对大数据人才的需求最为火爆，占热门职位量的60%，规模在500人以上的较大公司由于数量相对较少且人员结构较为成熟，其职位需求量相对偏低
性质维度：民营企业、股份制以及合资企业占据热门职位量的75%左右，其中尤以民营企业需求最甚
职位级别维度：Top5的热门职位中有80%的职位没有明显职位级别限定，而在Top6-10的热门职位中有50%的职位明确为高级，可见大数据行业高级人才的短缺
工作经验维度：热门职位中工作经验主要分布于不限、1~3年和3~5年之间，占热门职位量的90%左右，其中以不限居多，说明资历是企业关心的一方面，但能力更为重要
学历维度：热门职位的学历要求以本科学历为主，占总职位量的50%左右，进入大数行业的门槛相对较高，从高级职位的分布来看，未来可能会向硕士以上学历倾斜
各个职位级别职位技能热度
不同职位级别的对工具的掌握要求程度是不相同的,职位级别越高,要求掌握的工具也就越多；Java、Oracle等传统技能需求较大的同时，Hadoop、Spark、Storm等新兴工具逐渐将成为未来大数据行业的主流
职位技能图谱
从编程语言、数据可视化、数据分析挖掘、机器学习、机器学习工具及大数据相关开源工具等不同方面概况了大数据工程师需要掌握的相关技能，其中开源工具众多，能够看出大数据职位对于专业技能的要求较高，同时熟练或掌握机器学习相关知识将更具竞争力
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