滴滴先后吞并了快的和Uber中国以后，如今近乎独占网约车市场，打车费也是跟着水涨船高。然而滴滴并未就此停止脚步，现在又将目光转移到了二手车市场。
这并不是最新新闻，但是作为业内人士，以个人立场来讲实在是不吐不快。
8月，滴滴爆出与某二手车第三方检测机构合作，共同开发一款可以应用于车辆检测的人工智能推断系统。据称在应用了该系统后，可以对有基本驾驶技能及一定学习能力的人进行培训，经过约20小时的培训后就可以掌握系统的使用，并从事车辆检测工作。
20小时的培训是什么概念？不用一天的时间便能将一个二手车小白变成技术大牛！而且还实际为他人检测了！
这一刻我的心情与唐僧是一样的~~~
【我不畏艰险去西方取经，又苦心钻研佛经这么多年才了解其深意，现在的人“百度”一下知道的竟然比我还多，真是生无可恋~~~~】
从表面所述来看，使用者仅仅是学习系统的应用，但是对于车的了解门槛仅仅需要开过车就足够，并不需要有足够的从业经验和市场认识。
这门槛低的可以啊，完全可以实现全民自检的宏伟大愿了，简直是普度众生！
但是事实呢？
不可否认，人工智能的技术已经在各个领域上开始展现其特有的风采，自我学习能力和庞大的数据库作为支撑，人工智能正在逐渐取代更容易出错、计算较慢的人脑。但是我们不能忘记，人工智能所具有的知识和数据是人脑来提供的，它所具有的不是智力，仅仅是计算能力。
二手车鉴定行业刚刚兴起，群雄混战，行业内尚未形成统一的衡量指标。而车辆车况鉴定的案例、数据的积累更是需要时间来梳理，真正落实到实际广泛的使用还是需要一定时间的锤炼。我不免怀疑，所谓的人工智能检测系统仅仅只是一种概念游戏而已，其目的究竟是为了融资而作为吸引眼球的筹码？或者是真的要步入人工智能时代以此造福大众？暂且不得而知，但是至少，现在是不行的。
二手车消费者需要的不是技术指标，是咨询顾问
对于消费者而言，他们在购买二手车过程中更关心的是车辆是否存在事故、火烧、水泡等问题，对于其他车况方面的了解并没有一个概念。准确来讲，消费者对于车辆某部件是否存在问题以及问题的严重性缺乏一个准确的认识，而这些都需要专业人士帮助其理解，并协助判断车辆是否值得购买。
例如：车辆存在漏油问题，何处漏油，是否影响安全，维修保养价格是否在可承受范围，这一系列的内容都需要业内的专业知识进行讲解。
我不禁设想到了这样的一个情节：
某位检测师傅拿着软件来到客户的面前检测二手车。
客户：我这个车这里漏油没事吧？
检测师：哦，你等等，我查一下这个地方是什么部件。
客户：……
虽然人工智能系统以庞大数据作为支持的确能够抓取到大量的相关内容，但是内容的甄选问题无疑是具备很高汽修门槛的，从罗列的多种答案中找到与问题对应的选项，看似简单，其实这更是体验了一种专业性。
当然，不排除人工智能进行了细致判别，推送出的是经过甄选后的选项。可是车辆问题千差万别，内容如何保证是否准确呢？如果仅仅是百度抓取的小白散人的答案，便以此作为回馈，那么可信度可想而知，那不是愚人更是愚己。但是如果是积累专业团队进行答案编写和筛选，那又何尝不是“劳民伤财？”
在日常生活中，我们更愿意接受在行业内具有一定影响力的人提供的建议，我们所推崇的也是一种专业领域的认可。相比于按照系统提示的内容照本宣科的“司机鉴定师”，我想在汽车修理方面浸淫多年的老师傅们更易获得消费者的信赖，从这个角度来说，人工智能在客户体验和内容甄选方面，着实还有一段很长的路要走。
人工智能速成培训是否具有可行性？
谈过了人工智能的体验问题，我们谈谈人工智能检测的研发初衷。滴滴和某第三方检测机构的核心目的，是为了解决鉴定评估师的培训难、成效慢的问题。
所谓培训难，是因为二手车鉴定师的门槛较高，需要一定的汽修背景作为支撑，而这一类汽修师傅愿意转型成为检测师的较少。（如果仅仅只是从事一项汽修内容，比如：喷漆钣金，这类汽修师傅因为对汽车整体性缺乏一个深入了解，也是很难培训出来的，因此人员要求更为严格。）
除此之外培训点对点、点对多的方式也难以迅速拉起一干人马，补充市场需求的空缺。以我个人为例，培训一名新人总共有三个阶段，学习阶段、流程培养、实践检测。
所谓学习阶段就是培养新人对车辆检测的重点、关键点，检测内容进行培训；流程培养，目的是保证检测任务的全面性，最后的实践检测，则是一带一的现场检测练习。具有汽修基础的人员基本都需要培训一个多月的时间，而且还要检测数十辆车，考核数次，可以说出徒不易。
而人工智能通过数据和案例的集成，想要借此达到现学现卖的作用。这就类似拿着一本“鉴定书”一边学检测鉴定的文章内容，一边为别人检测一样。如此的确极度压缩了培训人员的时间成本和人员成本，但是此举无疑是为了抢占市场、扩张团队而将消费者当成了傻子。
谁将沦为人工智能的小白鼠
技术和经验在于实践的积累，即便是操作系统也是需要不断的实践操作来熟练化的。正如某款游戏需要内测、公测一样，如何增加人工智能的学习任务（案例）以及鉴定检测功能的实效反馈也都必须投入市场后才能得知。
问题是，二手车购买并不是一笔小钱，动辄数万、数十万，谁愿意成为软件测试的小白鼠？或者当一名捧着软件过来的检测师到你身前时，你如何确定你自己是不是对方第一个客户？如果仅仅是依靠检测工具的鉴定服务，个人认为价值极低。
买车的基本都会开车，甚至有些还是对车颇有了解的老司机，那么他们又何必花专费雇人检测车况呢？我买个系统自学检测好不好？
如此发展下去，所谓的某二手车鉴定机构最终目的是卖系统赚钱还是服务赚钱呢？又或者是设置购买门槛，依靠这个系统拉入更多的滴滴司机的加入？我不得而知，但是无论怎么想，此举都不像是将检测鉴定车况当作主要业务在做的样子，更像是以高端和逼格来忽悠不懂行人士的噱头。
人工智能作为尖端领域的确是未来的发展趋势，也许漫长、也许遥远，但是并非触不可及。但是，作为服务业或者说是一个为消费者质量把关的行业，精力也许更应该放在实业发展和技术钻研上，即便是服务态度的提升也是好的，切勿搞一些虚头八脑的新闻噱头来吸引眼球，毕竟不是自媒体行业依靠点击和关注赚钱。
现在已经不是搏概念、讲情怀的时代，好好做事、认真做事才是实业的唯一出路。切勿掉进了媒体炒作的怪圈，错失了消费者的信任坏了口碑。
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