莫将容易得，便作等闲看
看起来只是输出一个观点，其实背后是整个认知体系；大道至简是认知复杂度足够高之后化繁为简；先有一桶水，才能给学生一滴水。
面对一个破旧的，问题频出的复杂系统，修修补补，不如另起炉灶造个新的。
思维模型——复杂系统+
根据硅谷王川网文整理
21、大脑硬件的处理能力不够
1/ 投资领域，最能迅速暴露人性的各种认知失调 (cognitive dissonance)
2/ 认知失调之障碍，即使你向对方指出，他说他知道了，也很难克服.
3/ 这个背后的原因，很大程度上可能是生理性的，和大脑的结构机理的局限性有关.
4/ 人的大脑硬件，本质上不具备足够多的 内存/输入输出带宽/处理能力，去理解大规模，多变量复杂系统的行为特征.
5/ 人性的很多偏见和习惯，多为早期成长环境经历影响，大脑对外界认知的逐渐形成的，固化的，频繁调用的，编译好的的小程序.
6/ 看看网上，现实中各种鸡同鸭讲，为政治，宗教，文化，医学等等的激烈争吵就知道.
7/ 当代心理学家的各种测试和研究，有一种隔靴搔痒，只是描述表象， 没有触及问题本质的感觉
8/ 十年后一个最大的增长点，可能是脑机借口技术的突破.
9/ 2017年比特币接近二十倍的增长，背后是过去九年不为圈外人所知的软件生态系统的艰难的开发，积累，探索和各种激烈博弈.
10/ 可以把 Tim Urban 2017 年五月关于 neuralink 的文章，等价于脑机接口领域的'中本聪白皮书' ?
11/ 我们还在等着脑机接口领域的 'genesis block'.
22、非线性是高阶认知
无法理解一个复杂系统的非线性演变时，多数人容易陷入愤世嫉俗的批评和抱怨状态，这是一种智力懒惰的表现。
23、应度地形，比喻之后很通透
1/ 适应度地形 (fitness landscape)，在不同的微观和宏观尺度上都有体现.
2/ 传统的分子生物学中的适应度地形的概念，是指在基因型 (genotype) 层面的突变，对物种在环境中的生存适应度的影响.
3/ 老虎和狮子因为肌肉的健壮和牙齿的锋利，曾经站在陆地生物中的顶峰.
4/ 但是智人通过语言的沟通，实现大规模群体合作，达到一个新的适应度地形的高峰，而把狮子老虎关到笼子里了.
5/ 人类的适应度提高，是在一个新的层面，智能-抽象-语言沟通-大规模协作-高效的生产关系-更高的生产力和计算能力/抽象能力 - 更大规模高效的协作， 来得以实现.
6/ 适应度地形的死胡同，是指一个局部的高峰，而不是全局的高峰。从局部高峰朝任何方向进化，都必须经过很长一片的低谷，才可能去攀登全局的高峰.
7/ 大部分生物，个人，复杂系统，虽然曾经达到过某个局部高峰，因为无法跨越这一大片低谷，进而被新环境下涌现的全局高峰的新兴生物/系统所淘汰.
8/ 而原先在适应度地形的低谷处苟活的生物/个人/系统，则因为在正确的时间处于正确的位置，有可能迅速攀升到全局高峰.
9/ 全局高峰的概念，不是静态的。由于外部环境的改变，技术参数的改变，不断会有新的全局高峰涌现出来.
10/ 防止陷入适应度地形的死胡同，不断自我进化, 适应新的环境，是一个非常非常重要的课题。
24、建模，拟合
泛函分析理论创始人，波兰数学家 Stefan Banach (1892-1945) :
' 数学家是一个可以在定理之间找到相似之处的人。更好的数学家，可以在证明之间找到相似之处。最好的数学家可以在不同理论之间发现相似之处。可以想象，最最顶级的数学家，可以在相似处之间看到相似之处。'
这段话在投资领域也适用。
原文是用 'analogy', 确实抽象 'abstraction' 更贴切，世界这个复杂系统是一个巨大的 fractal 结构，很多不同层面的局部，抽象上非常相似。//@quaternions:我认为用Abstraction代替相似之处更准确.
25、比特币网络拥堵和费用高涨
关于比特币网络拥堵和费用高涨的一点思考，欢迎批评指正:
1/ 2015 年以后，85%以上的比特币支付交易，和交易所有关.
2/ 很多交易所 (比如 coinbase ) 有一套安全管理的流程，以前图省事，直接在链上转币，从不用批量处理，更不用说支持 segwit 了.
3/ 在交易费用便宜时，这个没有大问题。但一旦大量投机者涌入交易所，网络拥堵，支付费用马上大涨.
4/ 大部分小白用户，不知道如何正确使用钱包软件转币，不知道如何优化费用，默认都选最高加急的配置，结果都被迫支付最高的费用。因此体验极差，破口大骂是必然的反应.
5/ 这就像高速路上，大家都开豪华 SUV, 都不用 carpool 拼车, 都在高峰期出行，那么堵车是必然的.
6/ 交易所要改正后台一些现有的软件流程，可能非常困难，因此希望图省事，扩成大区快来解燃眉之急.
7/ 部分小白用户，不理解费用暴涨背后的复杂原因，因此希望马上扩容降低费用，这种想法很自然.
8/ 但如果不理解网络拥堵的核心原因，是来自交易所的转币的管理系统，来自对于用户正确使用钱包软件的教育，这种在区块链上的资源浪费不根本解决，那么扩容不是长久之计.
9/ 扩容的办法就好像因为堵车，而简单粗暴拓宽高速路, 但没有花大力气研究发展公交和地铁系统一样.
26、自发对称性破缺
物理学有个概念叫做 “自发对称性破缺” (spontaneous symmetry breaking ) ,一个物理系统从一个对称的状态在受到细微的扰动后，变换到一个稳定而不对称的状态。铁磁，超导，弱相互作用力 （以及杨振宁李政道发现的宇称不守恒）都可以按照这个理论框架解释。
一个复杂生态系统内，有时会涌现出来的一家独大，赢者通吃现象，似乎和对称性破缺在原理上有相似相通之处。
不只是这两者，整个宇宙都是自相似的。在吸收负熵产生秩序这一点上，细胞网络、社会结构、生态系统都可看作同一类生命
27、复杂系统演化出来的现象
1/ 在美国的印度软件工程师数量多，有不少成功人士冒头，包括微软和谷歌的 CEO 都是印度裔人士.
2/ 在美华人因为这个表象，于是纷纷开始反思，列出了很多条似是而非的华人的所谓缺点，印度人的优点，以此归因来解释，为什么华人在美国不成功。比如所谓华人不爱参与社区活动啊，英语不好啊，不善于表达啊，不善于宣传吹嘘自己，等等.
3/ 实际上，最根本的原因之一，可能是来自印度的软件工程师人多，美国 H-1 签证一半以上配额都给印度人了。量变导致质变.
4/ 当然， 也有可能这些个案，完全是巧合.
5/ 最近几年，美国有四个主要大半导体公司的 CEO全是华裔：
Nvidia 市值一千三百亿美元(Jensen Huang),
AMD 市值一百一十亿美元( Lisa Su),
Broadcom，市值一千亿美元 ( Hock Tan )
Xilinx， 市值一百八十亿美元(Victor Peng)
另外台积电的市值已经超过英特尔了.
6/ 按照 2/ 里面的江湖郎中的逻辑，这些华人老总的成功主要原因也许可能包括：a. 经常用筷子所以手指灵活？b. 母语是象形文字所以大脑灵活？等等。所以为了在半导体行业成功，也许就要多用筷子和学习象形文字？:)
7/ 人们对于复杂系统演变出来的各种局部表象，总是要试图找出简单的原因，为此常常自我欺骗，编出荒诞的逻辑，开出错误的药方.
8/ 想起了一个老段子：说是因为大多数人都死在床上，所以为了长寿千万不要睡在床上。
我的猜测，台湾留学生七十年代以后大量涌入美国读书工作入籍，八十年代半导体行业增速快的时候这些人大量入行，二三十年后便纷纷成为行业主管。这个行业相对IT 增速慢，外面进来的新人较少。印度工程师主要是九十年代以后大量涌入，大部分没有往半导体方向发展。
28、复杂系统多路径
1/ 最近和一位朋友交流，他说他从来不忌惮在社交媒体上把自己的一些观点鲜明的亮出来，而不是藏着掖着.
2/ 大千世界，什么样子的人和怪癖都有。有的人地域歧视严重，有的人对于宗教/意识形态问题非常敏感，有的人不能包容哲学理念不同者，有的人是玻璃心很容易被伤害，有的人喜欢搞道德绑架把自己的意志强加于他人.
3/ 公开表达自己的一些观点，就可以迅速筛除这些人，避免线下浪费大量时间沟通而后来因为小事而不欢而散，极大降低线下的交流合作成本.
4/ 互联网的好处是，你总是可以找到一群和你三观比较接近的人，与之沟通合作非常高效。而完全不需要违心地逢迎三观不同的人的品味.
这是把不能求同存异者给过滤掉，另外复杂系统提供了指数级的多条路径开展工作，所以不必像在简单系统里那样需要艰难地委曲求全。:) //@露透色: 做实事者不纠结，真诚直接，可以让问题简化，提升效率。但在复杂系统领域，也要求同存异，否则不利于开展工作和做成事。
29、头痛医头不可取
遇到一个破旧的复杂系统，修修补补不如另起炉灶造个新的。东西找半天找不到了，还不如亚马逊买个新的当天快递。:) //@美人她爹: 其实是基于一种自知之明，老程序员都知道，别人不碰的bug，自己最好也别碰，如果一定要碰，重新来过//@GK同人于野: 不解决问题，也许还可以平安完成自己的任期
30、善者因之
塔乐布老师说：
“如果你观察到的现实，总是发生一些事情，对你来说荒谬而不可思议，需要担心的是 **你自己** （而不是现实）”
司马迁这段话 “善者因之，其次利导之、再其次教诲之、再其次整齐之、最下者与之争 ' 绝对值得反复研究汲取。不与不懂的人吵架，也不必向没兴趣的人教诲，利导也不是最有效的管理方法，遵循人性和复杂系统的规律顺势而为，才是最高境界。
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