根据硅谷王川网文整理
11、洗脑
PGS在Darwinian Populations and Natural Selection中提出，复杂系统中间层被去达尔文化De-Darwinizing，被限定在特定功能上、不得自己复制和扩张。社会组织一直以来就是用观念仪式资本来驯化个体，遏制个体自成一派的原始冲动，为组织的目标服务。
12、叫摩擦成本如何？
统计力学的数学模型，在生物进化，神经网络和一些复杂系统的演变中可以找到潜在的应用。统计力学里最重要的概念是温度 T。从动力学的理论来看，一个自由移动的粒子的动能是 3kT/2. 这里 K 是玻尔兹曼常数。
在人类社会这个庞大系统里，温度的概念也许可以定义为物流和通讯费用的一种加权平均值？运输和通讯费用越低，系统的温度越高？
除了不同温度的固态，液态，气态之外，超低温时有玻色爱因斯坦凝聚态，超高温时有等离子态。在材料科学里还有所谓的局里 (Curie) 温度，超过这个临界温度材料将会丧失磁性。这些概念在社会这个复杂系统里可能找到类似的现象。
热系统最重要的概念应该是熵，温度只是两个可以互相交换能量的系统达到平衡态时的一个等式因子。类比人类社会，能量可以等价于资本，温度等价于平均工资，熵就复杂了，可以是劳动力素质？
13、高德地图的缩与放
Brian Authur ，原斯坦福大学教授，santa Fe 学院 (专门研究复杂系统)教授，有一本著作：“技术的本质：它是什么，它如何演变”.
书中提到，我们颇为需要一个关于技术的理论。许多社会学家和哲学家，从外面看技术，因为对内在细节缺乏系统深刻的了解，所以还是不得要领。而搞技术的工程师们，他们只是喜欢可以解决某个具体问题，所以对于技术演变的历史，缺乏一个整体系统的理论思考。
14、优化自己，连接成网，定位自己
在社会这样一个复杂系统内，个人的能力对所能成就的影响可能不到 50%， 如何在复杂系统内定位自己，如何有效地利用自己和外界的关系连接，从而发挥自己的长处，可能是绝对性的因素？
15、因果关系网络
因果关系的关键点是：一个复杂系统内，任何时候，同一层面和不同层面，总是存在多个因果关系在作用。
任何把局部原因描绘为全部原因的企图，本质上都是误导的。这就是所谓原教旨主义的本质：把局部真理称作全面完整的真理。
我们必须承认整个因果关系的网络的作用。
16、维度的诅咒
Nassim Taleb 有新书，'skin in the game', 明年六月出版，他的网站 fooledbyrandomness.com 上有节选的内容。他对把统计力学和还原论的方法引入到复杂系统上的局限性，猛烈开炮：
'当系统表现出非线性的特征，平均值就没有意义了。系统反馈的非线性越明显，其平均值就越没有价值.
（物理学）常用的一个概念是 “平均场”，通过个体的互动的平均值，然后推导到 （统计）系综 (ensemble) 。这种方法只有在不同个体互动间缺乏相关性时才有效，。。。但如果个体之间的互动效果存在非线性分布时，这种平均计算就不管用了.
非线性情况下，平均场理论必定导致（计算的）歪曲。而维度的增加，又把这种非线性的效果放大：有些东西在低维度看起来没问题，维度一高，（计算模型）就爆炸发散了。
观察普通一般的个体市场参与者的行为模式，无法让我们理解市场的一般表现.
当扩展到复杂系统时，整个社会科学领域的研究都开始崩溃。对于个体研究做的心理学实验发现的各种（认知）偏差， 无法让我们理解群体的行为特征.
博弈论研究的个体的一般的互动，尽管揭示了个体的特性，但无法让我们推广到群体的偏好和行为特点上面.
（只）理解大脑的局部的零部件 （比如神经元） 的特性，无法让我们完全理解大脑的机制.
（只）理解个体的基因 DNA 的细节，无法让我们理解个体的行为特征.
大部分实验生物学，在局部细节上的研究，尽管看上去方法科学，有各种证据支持，但大多经不起严谨的数学上的测试.
由于维度的诅咒 (curse of dimensionality)，不可能简单地从传统科学的实验方法，推导出一个复杂系统的信息. '
同样：周期法、供需法等二维分析法 能解释单一经济品的细节 但无法推导宏观经济这个复杂系统的信息
17、区块链
1/ 数字货币的潘多拉盒子已经打开，再也回不去了.
2/ 创业者如果在 ICO 市场可以用更优惠的条件募集资金，没有任何道理再求爹爹告奶奶的去和 VC 一个个低效率的交谈磋商。凡是可以 ICO 的，肯定会去 ICO. 无法 ICO 的，才去找天使和 VC.
3/ 和所有创投项目一样，大部分 ICO 项目的结局可能是破产。但是监管者的影响可能有限，因为 ICO 募集资金的对象可以跨越国界.
4/ 监管的冲动，和行政权力的滥用，在世界这个复杂系统里，常常会有反效果。塞浦路斯政府黑掉储户的存款，莫迪废掉印度的大额现钞，委内瑞拉的恶性通胀，每次这类事件的发生，都把大量新用户推向比特币.
5/ VC 如果找不到好项目，可能被倒逼着涌向 ICO 的项目.
6/ 数字货币带来的流动性，也会慢慢吸引更多对冲基金经理涌入。当比特币过去一年涨了七倍，以太坊一年涨了 32 倍，而很多宏观对冲基金 YTD 还亏钱的话，客户会用脚投票.
7/ 两国开战，如果很难判断谁是胜者，那么提前布局军火商的投资，应当是风险最小的了.
8/ 拥往加州和阿拉斯加的淘金者大部分破产了。但卖铲子的, 卖牛仔裤的和搞服务业的，赚钱了。特朗普的爷爷，1899 年三十岁跑到阿拉斯加去开妓院，打的广告是 'private box for ladies and parties'，只花了两年，就赚了等价于 2014年五十万欧元的利润.
9/ 长期看，一直长期持有加州核心地带房地产的人也发了，尽管每次买的时候，总是觉得房子贵.
10/ 与其猜测哪个 ICO 项目 （淘金者)有潜力成功，不如分析，在这种趋势下，未来什么资产是最大的受益者
18、意外
反脆弱的回报不对称性，比对原理的理解更重要。在一个没有明确因果关系的复杂系统里，许多原理的研究似是而非，而不断地尝试摸索往往以很小的代价带来极大的回报.
青霉素，癌症的化疗方法，深度学习等等，都是在理论不甚清晰的情况下因为运气摸索产生的回报巨大的发现.
19、次级效应，三级效应
复杂系统里经常存在所谓 次级效应 (second-order effect) 的现象。人们为了达到某个直接的目的，结果衍生的次级效应，反而抵消了原来的目的甚至走向反面.
例子一，美国有些城市，为了限制房租高涨，采取 rent-control，这样短期可以缓解某些租客的经济压力。但是房主赚不了钱，新建住宅投资减少，长期无法增加供给，而无法真正达到抑制房租上涨的目的.
例子二，政治斗争中的多方博弈。甲方，为了短期利益，被丙方利用把乙方消灭。但是因此甲方也就丧失了对于丙方的价值，而后来又被丙方灭掉.
如韦昌辉被洪秀全利用除掉杨秀清，之后不久自己也被诛灭。西晋的八王之乱，就是一个典型的复杂系统的演变过程。贾南风利用楚王司马玮诛杀杨俊和司马亮，马上反手又矫诏诛杀司马玮。贾南风专权杀死太子司马遹，激怒反对势力又被赵王司马伦捕杀。等等。
次级效应的另外一个体现，是本来我们以为某个新技术可以解决某个具体问题，后来发现新技术的出现，改变了整个生态，在别的地方产生了意想不到的效应.
例子一，iphone 和安卓手机的出现，导致大家在便利店排队时，有了新的消磨时间的出路，这样口香糖的销售减少了.
例子二，共享单车的直接效应是减少个人拥有汽车的需求，但它的次级效应是直接影响大城市内的房地产生态，减少了地铁周边两公里内的房价差异.
世界很复杂，头脑不能太简单，没考虑好次级甚至三级效应时，不可急于放手大干
20、复杂系统，难以预测
1/ 准确预测一个复杂系统未来涌现出的行为特征，是非常困难，往往几乎不可能的.
2/ 复杂系统内许多事物并没有简单直接的因果关系，或者是一种循环互为因果的关系。
3/ 但人们总是把一些相关的先后发生的事情，赋予简单的因果关系，并试图以这类个人经验的非常局限的样本，来指导自己对于未来的预测和行动。迷信就是这么来的。
4/ 这种机械的思维模式，实践上常常似是而非，最后徒劳无功，白费力气。
5/ 想预测那个早期企业能够成功，哪个年轻人可以培养成才，然后按照自己的想象去投资，去培养某个个人，很多时候会始终不得要领。
6/ 只有某些极少数情况，当复杂系统的某些参数超过一个临界点，发生相变后，再去预测其某个宏观特性的未来趋势，把握就比较大。
7/ 预测液体的某个分子什么时候在哪个位置 （微观特性），非常困难。但是按照热力学第二定律，温度高的液体和温度低的液体混合时，肯定最后整体温度趋同 （宏观特性）。这是统计力学计算结果的必然性。
8/ 有确定性还只是第一步。第二步是你对确定性的估算，和市场的理解，有较大差异。
9/ 投资确定性比较高的事情，一种场景是：等待某个复杂系统涌现出相变现象后，对某个宏观参数有比较大的确定性。这种确定性是指数型的发展，而短视的市场始终以线性的模型来预测估算。然后你就不断赚 exp(x) - kx 的差价。
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