摘要：本文通过对统计数据的原因分析，列举了影响数据质量的几类关键因素，并与之对应的提出改良方法和对策，为提高统计工作中数据的真实性提供了重要参考。
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关键词：统计数据；数据失真因素；解决对策
中图分类号：O213.1 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）12-0-01
真实性对统计数据工作十分关键。统计数据的失真会给各部门的决策计划带来致命性的偏差，也会间接影响经济预测的准确度，产生许许多多的负面效应。因此，统计数据失真的原因需要认真分析并加以解决，从而保证政策决定的准确性，为国民经济和社会发展奠定数据基础。
一、统计数据失真原因的分析
1.统计数据失真往往有多方面的原因构成。从源头开始，统计人员的道德水平和统计实施过程中的标准规范会给最后的数据带来很大影响。近些年来，社会经济水平虽然在提高的过程中，但更多的人们行为规范逐渐缺失，诚信等道德标准变得愈加失衡。当诚信成为一种奢侈时，对统计数据结果的真实性就难以有太大期望。这种现象从基层部门开始蔓延，一步步侵蚀到各级领导干部之中，成为统计数据保真过程中的一块“毒瘤”。
2.统计部门的规章制度也与统计数据的真实性有很强的关联。在基层统计机构里，往往没有一套成型的统计流程和制度。在统计实施的过程中，统计人员若没有很强的自律意识，他所得到的数据真实性就很容易被主观及客观因素影响。这是一种严重的违法行为，但又因为基层监督的难以实施性使这种错误不能得到有效地控制。一而再，再而三的非规范性统计，对整个数据统计的危害十分严重，这些调查者和基层单位不仅逐渐脱离自己本身存在的意义价值，也游走在法律的边缘，有待治理。
3.政府部门的“政绩性”统计太多也影响了统计数据的真实性。统计虽然无阶级性，但因为统计过程中要接触到各种阶级的人物，使“官方数字”成为一种领导决定的非真实性统计结果。快速制造一些政绩，成为基层官员向上攀登的一条捷径。脱贫率、扫盲率，计划生育率、城建绿化率……这些数据的整体状况衡量了基层官员的施政措施的好坏。因此部分官员就无中生有，或报告虚假的统计数据来表现出自己的优秀政绩。这是统计过程中的一条急需治理的不正之风。
4.除了统计人员和政府部门的人为因素，统计规律中的一些“系统”问题也影响了统计数据的质量。这些“系统”问题大致分为三种；一是统计过程中被统计对象的实施效果欠佳，未能达到最初设定的统计标准；二是统计数据偶尔会发生失效的情况，这与时效性等因素有关；三是由于统计政策施行时间过长，不能有效的减少曾经出现问题的数据，降低了统计质量。
5.统计数据零散，汇总信息的方式落后。很多统计部门都是把信息数据的所有来源归于基层，散落的信息零零整整统计上来，其真实性就大打折扣了。数据重复、数据繁杂都给统计人员的汇总带来了不便，在忙碌中出错当然也不可避免，一些望尘莫及的高标准数据难以出现。
二、解决统计数据失真问题的对策
针对以上分析得到的原因，可以相应的采取一定措施进行更正，提高统计数据真实性。
1.提高基层统计人员的职业素养和行为规范。这项措施可以从两个方面施行；一是对不合格或多次出现类似问题的统计人员进行停职或撤职处理，起到警示的作用；二是采取授课、培训等方式不定期的进行知识和技能提高。不管是哪种施行方式，在基层统计部门长时间治理之后，还会出现因道德缺失等问题造成的统计失实的话，奖惩手段就必须强硬和果断。
2.在统计部门内部形成良好的自律规范。这不仅对统计人员的文化素养有所要求，而且也考验了部门的纪律水准和实施效力。自律的初期必然需要他律来辅佐，在统计部门建立一套相互监督的管理机制十分必要。对于能够有效完成统计工作的统计人员，可以在部门进行榜样示范，并且部门职位晋升的考量标准也要紧抓业务水平。对于虚假报数据的统计人，即使是较高职位的人物，也绝不手软。
3.坚决杜绝“政绩性”统计数据的出现。要制定一套有效地干部管理体制。我们必须进一步完善干部管理体制，对各级干部的考核、评价与相应的升迁与任免，要建立严格、科学、规范的业绩评估制度，如授权专门评估机构评估、评估前不可先通报以及对违规行为的处罚办法等，严格防止“官出数字、数字出官”的腐败现象。
4.降低统计工作因“时效性”等原因造成的不准确。要增强统计系统之间的宏观调控和微观管理财务的统计职责，并定期不定期的对各部门的统计数据质量进行抽查和评估，对有问题的数据及时处理，不拖后。同时，在各统计部门之间建立良好的计算机网络系统，优化统计部门任务分配，增强统计人员的积极性，提高统计效率，增强统计数据质量。如果在统计过程中，能灵活利用不同方式的调查统计方法，并科学的进行统计方式的规划，那么数据质量必然会得到保证。对于在经济市场中不同层次需求的反馈，统计采用的方式方法一定要有所差异化，多种手段多管齐下，因事制宜，才能更加全面的获取重点及全局性的数据。在统计过程中，不仅可以宏观的对各种指标性数据进行采集，也可以把一些关于民生、文化、教育及环境健康等有关和谐社会建设的数据划入整个统计评估系统。优质系统的数据评估体系无疑提高了统计过程中的简便性和高效性，同时，这些被统计的数据在此系统的管理下会更加真实透明，完整的反应经济社会发展状况。提高效率且提高准确率这种状况往往是统计人员十分愿意看到的。
5.对于统计中被制约住的很多规则可以合理改变。统计的过程中，数据分散，数量巨大，且标准很难统一，这使得原有的条例和规范并不能在实际操作中有效地应用。统计人员应该在工作中注意留心可以优化的部分，在层层汇报过程中抓住要点，调高准确率，并严格控制汇报过程中的各种人为和非人为因素造成的偏差，从而使最终的数据更加真实完整。这样就是一种十分有益的改良方式，把固定的规则搞活，把数据采集方法解放出来，不断改进。
真实性是工作中的重中之重，是统计工作中数据的根基所在。由于统计工作能监测整个国民经济的健康状况，显示社会和国民经济的发展情况，并成为沟通国民经济社会的主要渠道，因此，我们必须要进行及时、系统、准确、全面的统计。同时，也要通过一些途径，有效地提高统计数据的质量。这将是未来统计部门必须要重视的工作重心，也是整个政府机关的工作重心。
参考文献：
[1]应晓燕.多管齐下提高工业统计数据质量[M].中国统计出版社，2008.
[2]陈希孺.数理统计引论[M].科学出版社，2007.
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