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沪漂5年,从被裁员到信息部主管,我靠这个工具完成了逆袭

五年前大学刚毕业,专业学的计算机,和大部分揣着梦想的人一样,想去大城市看一看,于是我一毕业就背着行李来到了上海。投了5、6家公司,顺利进了一家零售连锁企业做数据分析。本以为自己的梦想旅程已经开启了,但在接下来的一年里,我的工作并不顺利。

说是数据分析岗,实际就是个纯做报表的,每天接触最多的不是Java、Python,而是Excel。每天抱着电脑接收数据,按照各个业务部门的要求,做条状图、饼状图、计算、分析,最后把数据展示出来。有时候因为需求沟通不明确,花半天时间做出来的表,业务不满意就要求重做。

这样的工作每天日复一日,枯燥无味,每天大部分的时间都花在取数和做报表上,工作一年了也没啥突出成就,结果,年底复盘的时候,主管找我到办公室谈话,说公司业绩不好,可能会裁员,让我做好心里准备。果不其然,我被裁了

被辞退后,我的心情一度跌入谷底,把自己关了一星期,反思自己之前的工作,我发现了两个问题:

1、数据分析效率低,时间都浪费在取数上

2、工作没有掌握主动性,大部分都是在配合别人的需求,缺乏系统的分析思维

说白了就是我的个人数据分析能力差,于是我又系统的学习了一些数据分析课程,在这期间我接触到了一个数据分析软件——FineBI 。

FineBI是一个国产的商业智能软件,功能覆盖了数据分析的整个流程:从数据处理、整理清洗,数据建模,到最后数据可视化。学会FineBI后,我发现发现与Excel相比,FineBI在数据分析性能和可视化方面强多了!我分三点来说说我的感受:

分析灵活,不需要写复杂的公式、VBA代码

Excel无法展示历史编辑步骤,当我进行到数据分析第十步操作时,突然发现好像开始第一步计算方式有误,而我又不记得第一步是算了哪个指标,这时只能一步步撤销回到第一步检查,修改第一步的编辑后则无法回退到原先进行到的第十布,意味着之前的编辑步骤付诸东流。

而使用FineBI编辑自助数据集,记录每一步分析操作,支持对单个历史操作进行增加、删除和修改,分析灵活。

拖拖拽拽就可以自动生成图表,实现专业的可视化效果,完全凌驾于Excel之上

支持不同的数据源连接

我们以往在使用excel做一些数据统计时,一旦数据需要更新,比如做了8月份的财务报表,到了9月份时,需要我们再次花费人力去进行数据更新操作,这就带来了很多重复性的劳动成本。但Finebi可以直接和企业数据库链接,可以实时抽取数据。不仅能够支持关系型数据库,而且还支持Oracle、SQLServer、MySQL等数据库,以及其他各种主流多维数据库。

更具有见解和洞察力的故事仪表板

我们在使用excel做报表时,由于其基于单元格的横向/纵向拓展特性,通常我们做出来的报表会是下图这样的,密密麻麻的文字和指标,让人看了抓不住重点,很难从其中获取到有效信息:

而通常我们在做一些数据报告性质的场景下,需要利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事。而FineBI除了提供无限的图表分析之外,仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析,数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出,逻辑清晰,具有深度见解和洞察力,可读性极高,下面是我做的一张分析报告

逆袭之路开始

熟练掌握FineBI 之后,我用FineBI 做了很多可视化分析的案例,后来找工作的时候,我都会在简历里附上我的分析案例,最终成功的拿了3家公司的offer,其中有一家就是我现在的东家,我的逆袭之路就这样开始了。

刚到公司,我被分配在信息部门,基本的工作和之前也差不多,公司业务数据和财务数据都是依靠Mysql数据库和Excel表进行信息的传递和保存,业务部门并不懂得数据在数据库中的存放规则,所以我们信息部承担大量的取数工作。

渐渐的,我发现公司IT和业务配合之间存在者很大的问题:

1、技术人员和非技术人员对于数据的认知差异很大,纯开发工程师不懂得财务和业务的数据计算逻辑,造成了需求响应不及时,业务人员又没有数据库基础和IT经验,造成了很多数据处理都是采用Excel完成最终的处理

2、传统的ERP系统数据展示满足不了个性化的需求,数据导出以Excel为主,灵活性不够,且费时耗力,人员分析数据的速度远跟不上数据更新的速度

4、数据量多、变化快、分析压力大,造成很多业务人员不敢尝试进行多元的数据分析,数据发挥的作用微乎其微,并不能做到人人都能以低成本进行数据分析。

这些问题都和我之前在的公司类似,怎么能让业务人员实现低成本的数据分析呢,我想到了FineBI。于是我找到了公司领导,介绍了Finebi这款产品,提出了针对公司目前问题的解决办法:

  • 信息部将BI直接对接各个生产系统数据库,将不同的数据表分门别类地放入不同的业务包中,方便业务人员进行不同的分析需求取数。这样业务就不用每次与IT人员沟通,让我们IT反复、重复去数据库中取数,同时也提高了响应的速度,做到了想分析便有数可用的效果。

  • 业务人员通过新建自助数据集,可以从不同的表中取出自己需要分析的字段,通过BI内置的数据处理功能,进一步对数据进行简单处理加工。

  • 数据处理好后,可以新建仪表板,FineBI的组件能够自动识别出哪些是维度,哪些是指标。通过简单的拖拽操作,将数据通过不同的图表类型展示出来

最终我提出的方案得到了公司的认可,方案应用后,IT和业务之间配合的效率大大提高,数据处理的速度提高了将近一倍,IT的工作量大大减小,业务的需求也能即使得到满足。

终于,皇天不负有心人,因为Finebi的成功应用,领导对我赞不绝口,当年的绩效评定我就轻松拿了A ,两年后顺利当上了信息部主管。

回顾这五年,不禁感叹,命运的奇妙之处就是它在不经意间就在一次偶遇中埋下伏笔,我和Finebi的相遇或许就命运的安排,抓住了就是惊喜。

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