如何从图像中找出汉字的边界

如果你想从图像中找出汉字的边界，那么你需要使用计算机视觉和图像处理的技术。在Kotlin中，你可以使用OpenCV这样的库来进行图像处理，但是你提到了不使用第三方库的限制。

在不使用第三方库的情况下，你可以考虑以下步骤来找出汉字的边界：

1. 将图像转换为灰度图像。

2. 使用边缘检测算法（如Sobel算子、Canny边缘检测）来检测图像中的边缘。

3. 对于检测到的边缘，可以采用连通区域分析或者轮廓检测来找出汉字的边界。

下面是一个简单的示例代码，用于演示如何在Kotlin中使用Java的图像处理类来进行边缘检测：

```kotlin

import java.awt.image.BufferedImage

import java.io.File

import javax.imageio.ImageIO

fun main() {

    val file = File("path_to_your_image.jpg")

    val image = ImageIO.read(file)

    val grayImage = BufferedImage(image.width, image.height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY)

    val g = grayImage.createGraphics()

    g.drawImage(image, 0, 0, null)

    g.dispose()

    // Perform edge detection and find Chinese character boundaries

    // 进行边缘检测并找出汉字边界

    // ...

    // 输出汉字边界

    // Print the boundaries of Chinese characters

    // ...

}

```

请注意，这只是一个简单的示例，并且需要更多的图像处理知识和算法来实现完整的汉字边界检测。如果你需要更多帮助或有其他问题，请随时告诉我。