作为国内大数据领域的顶级大会，2016中国大数据技术大会将于2016年12月8日-10日在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。中国大数据技术大会从2008年至今已近十年，超过一万名大数据开发者参与其中，完整地见证了中国大数据技术与应用的变革，忠实地描绘了大数据领域内的技术热点，沉淀了无数极具价值的行业实战经验，历经九届的中国大数据技术大会由于其专业性、技术性，已经成为国内外大数据领域的顶级盛会，也因此受到大数据开发者的强烈关注。
本次大会是由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所和CSDN共同协办。聚焦行业最佳实践，数据与应用的深度融合，关注热门技术在行业中的最佳实践和深度应用。除Keynote以外，主办方还精心策划了16场+专题技术和行业论坛，100多场技术演讲，累计邀请超过130位技术专家担任演讲嘉宾。预计数千名大数据行业精英、技术专家及意见领袖将齐聚2016中国大数据技术大会，分享最新技术与实践的洞察与经验，共商大数据时代发展之计。
其中，人工智能分论坛将于12月9日下午开启，你将有机会与六位讲者就以下议题进行探讨：《华为网络大脑：基于机器学习的下一代网络智慧》、《微软人工智能黑科技-微软小冰》、《网页搜索引擎中的排序相关度》、《今日头条的人工智能技术实践》、《人工智能在金融科技中的实践》、《自然语言处理、深度学习等技术在英语教育中的应用》，并同与会专家近距离交流。
以下为讲者及议题介绍：
议题名称：华为网络大脑：基于机器学习的下一代网络智慧
演讲人介绍：
耿彦辉博士是华为诺亚方舟实验室（香港）的研究员兼项目经理。他分别于2002年和2005年在中国科学技术大学电子工程与信息科学系获得学士和硕士学位，并于2009年在香港大学电气电子工程学系获得博士学位。在加入华为之前，他于2009年至2012年在香港大学任博士后研究员，之后在香港应用科技研究院担任高级工程师。他的研究方向包括通信网络、SDN（软件定义网络）、机器学习、大数据分析、云计算和室内定位技术。他拥有15项与通信网络以及机器学习相关的专利，并在国际顶级期刊和会议（包括ACM SIGCOMM、IEEE / ACM Transaction on Networking、IEEE INFOCOM、ICNP、ICDCS、ICDM等）上发表了26篇论文。他曾获得IEEE ICC 2010最佳论文奖、中科院院长奖等多个奖项。他曾组织参与多个学术会议及工业峰会并做主题报告，包括ICNP 2016机器学习与网络论坛（新加坡）、Open Networking Summit 2016（Santa Clara, US）、清华伯克利深圳学院大数据与网络论坛等。
议题介绍：
通信网络中的网元数量、数据流量、业务类型，随着5G、物联网、SDN、AR/VR等技术的出现，都在飞速增长，网络复杂度远超出人工可以通过规则进行控制的范围。因此，利用机器学习的强大自动建模能力来解决网络控制与管理智能化问题是很多机构的研究重点。2016年，华为诺亚方舟实验室发布了业界首个Network Mind原型系统，现正在与运营商联合测试。网络实测的结果显示：相比传统网络的模板式或启发式优化算法的控制方式，Network Mind可有效提升任务完成效率、策略生成效率等关键业务指标，比例可达50%-500%。
华为Network Mind的技术核心是在线深度强化学习以及大数据实时分析挖掘，充分利用深度学习的强大抽象表达能力以及强化学习的自我适配、自我进化能力，让网络具有基于数据自我学习、自我更新的特性，进而实现网络控制管理的自动化和智能化。Network Mind的重要研究成果已经在Sigcomm、Infocom等顶级网络学术会议发布。华为相信，Network Mind原型的研发成功将促进机器学习、人工智能技术在通信网络中的应用，推动下一代通信网络自动化、智能化的进程，为用户带来更好的体验
议题名称：微软人工智能黑科技-微软小冰
演讲人介绍：
曹文韬，微软亚洲互联网工程院资深产品总监，负责小冰的产品，商业生态构建。
议题介绍：
经过两年多的发展，微软小冰已经升级到了第四代，也从中国一个国家，发展到日本、美国，变身为一个全球化的产品。本演讲主要介绍小冰最新的发展情况，以及微软在人工智能技术上的不同理解和应用，以及如何把它应用到微软小冰这样的产品中。
议题名称：网页搜索引擎中的排序相关度
演讲人介绍：
殷大伟博士曾任雅虎研究院高级研究经理，领导相关度科学团队，并负责雅虎搜索的核心搜索相关性技术。在此之前，殷大伟在美国理海大学获得博士学位。他的研究兴趣包括数据挖掘，应用机器学习，信息检索和推荐系统。殷大伟博士已在顶级会议、期刊上发表数十篇研究论文，其研究成果获得WSDM2016最佳论文奖和KDD2016最佳论文奖。殷大伟博士目前是京东集团研究总监，负责京东数据科学实验室，致力于京东推荐系统和搜索算法的研究。
议题介绍：
搜索引擎在我们日常生活中发挥至关重要的作用。相关性问题是商业搜索引擎的核心问题，吸引着数千名来自学术界和工业界的科研人员进行了数十年的研究。在现代商业搜索引擎中，相关性问题已经远超越文本匹配，涉及巨大挑战。Query和URL之间的语义差距是改善搜索相关性的主要障碍。用户点击行为可作为重要信息帮助提高搜索相关性，但不幸的是对于大多数长尾Query，都存在点击信息太稀疏、嘈杂或完全丢失的问题。在本次报告中，我们概述了商业搜索引擎中相关性的解决方案，介绍了几种关键的机器学习技术：核心排序函数，点击相似度特征，深度语义匹配和关键词重写。该报告总结了商业搜索引擎中的最新进展以及一系列实用相关性的解决方案。报告中的实验和数据均基于真实的商业搜索引擎，其中数百亿的URL被索引和排序。
议题名称：今日头条的人工智能技术实践
演讲人介绍：
曹欢欢博士于2009年获得中国科学技术大学计算机应用技术的博士学位。其在大规模搜索引擎日志挖掘领域的开创性工作，先后获得了KDD08最佳应用论文奖、微软学者奖、中科院院长奖、以及中国计算机学会（CCF）2010优秀博士论文奖。毕业后曹欢欢博士先后在诺基亚研究院、一点资讯、糯米网担任高级研究员、核心算法工程师、资深科学家，并于2014年初加盟今日头条。曾先后负责文本分析、用户画像、垂直推荐、推送、视频推荐、评论反作弊、搜索、以及外部技术合作等研发项目。
议题介绍：
今日头条作为最近年来最火的移动互联网产品之一，其成功在很大程度上取决于头条团队大胆地利用人工智能技术颠覆传统的内容传播形式。12月9日，今日头条算法架构师曹欢欢博士将首次全面介绍今日头条在内容创作、内容管理、以及内容分发方面的人工智能实践。通过众多详细的线上案例，您将充分了解内容传播领域正在发生的人工智能革命。
议题名称：人工智能在金融科技中的实践
演讲人介绍：
闵薇，上海氪信信息技术有限公司首席数据科学家，eBay搜索科学部门高级数据分析师, Alliance Data 金融统计分析师。在搜索引擎、信息检索、机器学习等领域拥有65年世界一流互联网公司大数据分析和数据挖掘经验，对用户行为分析、、预测模型、a/b测试系统优化、集成模型、复杂网络挖掘、深度学习落地互联网金融兼具深度实践和领先研究。
议题介绍：
我们又经历了一个人工智能爆发的时代，在视觉、图像、语音、无人驾驶，文本处理，搜索，广告等等领域得到了突破性的进展，机器发挥了前所未有的作用。但是在金融这样一个数据密集的多金行业，数据的应用还停留在比较原始的阶段。使用人工智能会不会是牛刀杀鸡？这是由它的业务复杂性和发展阶段决定的。新形势下，传统金融领域面临两个挑战，一个是(有价值)数据太少，一个是新数据（维度）太多。这样才有了真正用机器解决人的难题的机会。把大规模机器学习的应用移植到金融领域，我们会分享在一些前沿的新金融场景，取得的非常有前景的实践效果和经验。
议题名称：自然语言处理、深度学习等技术在英语教育中的应用
演讲人介绍：
李曙光，上海复旦大学与英国伯明翰大学计算机科学与工程专业双学士学位，本科期间于上海市智能信息处理重点实验室实习, 先后参与了话题检测与追踪(舆情分析)、问答系统等项目的研究和开发工作。本科毕业后，李曙光赴约克大学攻读计算机科学博士学位，研究方向为自然语言处理，致力于问答系统的相关研究，并参与由英国工程与自然研究理事会资助的自然语言处理项目，且多次在ACL等顶级国际会议上发表文章。
2010年，李曙光及合伙人于杭州滨江区注册成立杭州硅易科技有限公司，并担任首席科学家。四年后，作为技术合伙人，李曙光加入北京创新伙伴教育科技有限公司，作为首席科学家，主要负责智能批改平台和智能学习系统等项目的研发工作。公司已于2016年11月完成B轮2亿元融资。
议题介绍：
现如今，机器学习正以其蓬勃发展之势渗透进生活的角角落落。在很多垂直细分领域中，深度学习技术已经取得了实质性的进展。在本次分享中，我们邀请到人工智能教育领域从业者兼科学家李曙光先生，与您共同探讨将人工智能技术应用在英语教育中的具体实现细节、遇到的困难以及当前的成果，暨如何应用基于大数据的机器学习和自然语言处理技术来实现对学生英语作文和口语的自动化评测。
130+位讲师，16大分论坛，中国科学院院士陈润生，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系教授翟成祥，驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙、上交所前总工程师白硕等专家将亲临2016中国大数据技术大会。票价折扣即将结束，预购从速。
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