【干货】速卖通数据如何运用软件分析

【编者按】速卖通数据分析有利于优化店铺多项指标，同时对店铺的流量以及转化都有所帮助。但数据分析对于许多新手卖家来说都相当困难，要想了解数据对店铺的影响，需要认真研习。那么今天请跟小编来看看速卖通讲师的分享。

一、数据分析的意义

这是一个选品到经营再到优化的分析过程。

1.了解平台行业类目发展现状

2.选品

3.掌握店铺经营状况

4.提出店铺改进措施

二、商机发现

1.行业情报（数据分析第一步）

首先了解其中的几个相关概念

访客数占比：统计时间端内行业访客数占上级行业访客数比例。

浏览量占比：统计时间段内行业浏览量占上级行业浏览量比例。

支付金额占比：统计时间段内行业支付成功金额（排风控），占上级行业支付成功金额（排风控）比例

风控：买家那边的原因，速卖通审核不通过，可能存在信用卡盗刷或地址资料错误之类。

支付订单数：统计时间段内行业支付订单数（排风控），占上级行业支付订单数（排风控）比例

供需指数：统计时间段内行业下商品指数/流量指数。供需指数越小，竞争越小

2.选品专家

访客数占比下降并不一定意味着访客数下降，准确的说是该类目访客数增长速度小于该行业总体或平均增长速度。浏览量占比、支付额占比、支付订单数占比概念的理解也是一样的。浏览量占比>访客数占比，说明该类目流量转化或引流的能力比该行业平均水平要强。

对于数据，7天和30天数据需要结合分析。建议可以采用相关性来分析行业供需指数或者竞争度，相关性是两个变量或者两个事件之间的关联程度。相关系数在-1到1之间波动。-1是绝对的负相关，1是绝对的正相关。一般以0.7作为高度相关的分界线，讲师个人认为应该以0.9为标准。比如收入和消费之间是高度正相关。