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GitHub开源项目推荐|OpenMMLab 开源的目标检测工具箱-mmdetection
mmdetection是一个GitHub上优秀的开源项目,目前项目点赞数已达:23.7k,基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱,支持 Faster R-CNN、Mask R-CNN、RetinaNet 等主流算法。
项目开源协议:Apache-2.0
项目主开发语言:Python
项目地址:
网页链接mmdetection是一个开源的目标检测工具箱,由OpenMMLab开发。它使用Python作为主要开发语言,提供了丰富的目标检测算法和模型,包括Faster R-CNN、Mask R-CNN、RetinaNet等。这些算法和模型可以在各种计算机视觉任务中使用,如物体检测、实例分割、人脸检测等。
mmdetection的特点在于其高度可定制性和易用性。它提供了丰富的配置选项,可以轻松地调整模型的参数和超参数,以适应不同的任务和数据集。此外,它还提供了易于使用的API和命令行界面,使用户可以轻松地训练、测试和部署模型。
mmdetection还具有高度的可扩展性。它支持多GPU训练和分布式训练,可以在大规模数据集上进行高效的训练。此外,它还支持多种硬件平台,如CPU、GPU和TPU,可以在不同的硬件上进行高效的推理。
总之,mmdetection是一个功能强大、易于使用和高度可定制的目标检测工具箱,可以帮助用户快速构建和部署高质量的目标检测模型。
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