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傅里叶变换不是未来简化计算,而是为了对于一个复杂函数进行分析。
上图最下面的粉红色函数,是无法找到它的数学表达式的。为了对这样一个不知道其表达式的函数进行分析,傅里叶将其分解成了不同频率的三角函数之和。
上图也表示了同样的意思。
图1
以上是对于一个函数表达式已知的方波进行傅里叶级数分解的结果。对照分解前后的函数f(t)的表达式,分解以后反而变得更复杂了。
那这么做的目的是什么呢?
首先,方波存在间断点,间断点上其左右极限是不相等的,那这种情况就会导致对方波函数进行数学分析时出现不方便的情况,而正弦函数则是连续的,对正弦函数的各种数学分析也都是成熟的。
傅里叶级数已经在工程中获得了广泛应用。
比如,我们英语四六级考试的耳机上面有一个旋钮,当听力考试开始以后,我们转动旋钮,就可以接收到英语听力题的语音信号,其道理就是傅里叶级数。
如上图所示,我们日常所处的外部环境,包括各种频率的信号,这些信号由于傅里叶级数理论的存在,我们可以认为就是各种频率的正弦信号。
上图中未分解以前的信号,我们是不知道它的函数表达式的,也就可以认为是我们现实所处环境的语音信号。
英语考试的时候,听力试题是以某个频率播放的,我们就可以通过一个电路,把这个试题所在频率的信号过滤出来,就可以听到试题的语音了。
所以,傅里叶级数分解不是为了简化运算,而是一种可以让我们对复杂信号进行分析的数学工具,并且已经在实践中得到了广泛使用。
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