在手机性能已经越来越接近极限的今天，还有什么能够刺激整个行业乃至包括上游的芯片领域来一次颠覆？人工智能也许就是离我们最近的一次机会。从智能手机到人工智能手机，这种改变的意义恐怕不亚于当初从功能机到智能机的改变，而国产手机行业就抓住了这样一个机会，从上游到产品端都做出了很多创新。
在说到人工智能的时候，很多人会说起谷歌、苹果，会说起高通的“第三代人工智能”等等，但评价君很早就说过，其中很多都还是比较空泛的概念，这种情况在国内科技企业里也有。但如果盘点一下手机行业所看重的人工智能，中国有些事情做的比苹果还快，如果有一天中国企业抢先完成人工智能布局，也不是什么难以想象的事情，评价君今天就列出五项中国领先。
1，独立的NPU芯片
现在人工智能遇到的最大问题恐怕就是NPU芯片的研发了，因为经过这么多年的发展，不管CPU、GPU还是DSP，都不是运行人工智能最佳平台，这已经是实锤。而国产的寒武纪则是专门针对人工智能开发的芯片，目前也是唯一能发挥作用的NPU了。
人工智能芯片与CPU有什么不同？可以这么说，CPU是先把信息存储然后运算的典范，也就是“冯诺依曼结构”，而NPU更像人脑——你听过一段话之后可能无法一字不差的记住原文，但又清楚知道这段话表达了什么。这就是NPU，你可以把它工作方式理解为先运算再存储，它需要的是CPU所不具备的另一种运算能力，某些地方倒确实和GPU有点像。
2，人工智能算法
国内人工智能算法的科技公司，评价君总结有“四大”：商汤、旷视、依图、云从。他们的人脸识别技术用在了我们日常生活的方方面面，也用在了智能手机中，从面部识别对焦到面部识别解锁都有他们的影子，当然他们所做的远不止这些，否则也不会成为人脸识别领域的四大独角兽企业了。
为什么人工智能下的人脸识别会更有前途？举个例子就知道了：当识别一张脸是男是女时，非人工智能会通过大量运算告诉你有60.123456789%是男性，而人工智能只需要运算得到60%就出结论了，它的运算量更小，这在移动互联网时代来说简直是刚需，但它又必须做到比前者更精准，技术难度更高。
3，基于人工智能的语音系统
说到这个，很多人会想到苹果的siri，但在国内有科大讯飞，在人工智能语音领域也是相当专业的，而且比siri更早。只是早期芯片运算能力实在是匮乏，根本不足以得到让我们满意的结果，其实现在人工智能语音在很多地方也难挑大梁，但类似语音输入、搜索等等，国内用的绝对比苹果更广泛。
4，基于场景识别的拍照
这也是国内用的比较早的技术了，只是在麒麟970之后使用范围得到了大幅度扩展。而在有NPU之前，这种技术运行在CPU+GPU+DPS异构环境下，普遍用于对自拍和虚化的识别上，有部分手机的双摄优化是基于对人工智能的深度学习完成的，而苹果还在使用相对传统的自动模式拍照优化，虽然效果不错，但已经发展到极限了。
5，用深度学习提升人工智能的智商
大概是因为人工智能在许多地方使用的广泛，国内的人工智能在深度学习方面也是相当变态的，照片优化就不说了，其实现在很多手机的系统优化也是借助深度学习来完成。只是这种功能没法像拍照那样动辄输入几十上百万的样本，只能让深度学习慢慢摸索用户的使用习惯，一点点优化，你能感觉到吗？恐怕是相当难以觉察到，但又存在。
说到这，其实可以总结出为什么国产手机上的人工智能做的比苹果iPhone好了，根本原因是在应用上，庞大的用户数量以及五花八门的用户需求，加上厂商对产品定位细分，这导致在众多细分领域需要很高深的技术水平，当林林总总的各种技术突破加起来的时候，也就形成了国产人工智能独特的优势，国产人工智能是没有需求就没有发展的最佳验证。
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