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函数是组织好可以重复使用的一个代码块，能够在编程中有效地提高代码复用率。函数可以有参数，也可以没有参数， 函数的参数可以是任意数据类型，甚至可以将一个函数作为参数传给另一个函数。
函数使用def 关键字来定义，后面紧跟函数名和参数，参数需要写在括号内，换行后开始写函数体，就是这个函数需要处理的事情。
下面我们来写一个简单的函数：
def sum(a, b): # 定义一个加法的函数 return a+b c = sum(1, 3)print(c)上面的代码我们定义了一个比较简单的加法的函数，但是你可能会觉得我直接用a+b也可以计算，为什么非要用函数呢？ 用下面的例子我们再看一下：
def sum(a, b): # 定义一个加法的函数 return a+b c = sum('1', '3')print(c)上面代码运行的结果是13，这我们想要的吗？这个当然不是我们加法这个函数想要的结果，那么我们可以再修改一下这个函数：
def sum(a, b): # 定义一个整数加法的函数 try: a,b = int(a), int(b) except: raise Exception('参数必须为整数') return a+b c = sum('1', '3')print(c)上面的代码我们将参数a和b强制转换成整数，如果转换失败，说明输入的参数不是数字或者只包含数字的字符串。 对于非法的参数，我们就可以做一个异常处理，将报错信息抛出来。
上面的函数就包含了类型转换，和整数相加， 后面我们需要进行整数加法运算的时候直接调用函数就可以了，不需要再写一遍重复的代码。
没有参数的函数
import datetimedef now(): # 获取当前时间 return datetime.datetime.now()print(now())
上面的函数就是一个无参函数，获取时间的时候直接调用now()。
必需参数
在定义函数的时候，我们可以提前定义好参数，后面调用函数的时候，参数需要按位置顺序填写。
def get_area(width,height): # 计算面积 return width*heightarea = get_area(3, 5)上面的函数定义了一个计算面积的函数， 参数依次为宽度和高度。调用的时候需要按位置顺序分别填入宽度和高度的值。 那有没有不需要按顺序传入参数的办法呢？当然有，这个就是指定参数名进行传参：
def get_area(width,height): # 计算面积 return width*heightarea = get_area(height=5, width=3)
上面的代码演示了指定参数名进行关键字传参。那再问一个问题，我们能不能将位置传参和指定参数名传参混合使用呢？ 我们来试试：
def get_area(width,height): # 计算面积 return width*heightarea = get_area(3, height=5)print(area)上面代码能正常运行，说明是可以混合使用的，那我们再把传参的顺序换一下试试：
def get_area(width,height): # 计算面积 return width*heightarea = get_area(height=5, 3)print(area)
报错了！ 是的，我们把参数位置换了之后，运行出错了。 问题就在于，指定参数名的关键字传参一定要放在位置传参的后面。
在有些函数中，参数的数量是不固定的，这个时候我们就需要使用不定长传参
def sum(*args): result = 0 for item in args: result += item return resultprint(sum(1,2,3,4,5,6))上面的函数我们定义了一个不定长参数，函数会将你传入的所有参数进行相加。
除了不定长的位置传参，也可以使用不定长的关键字传参：
def sum(*args, **kwargs): result = 0 for item in args: result += item if kwargs.get('minus'): # 如果参数有负号，将结果变成负数 result = result * -1 return resultprint(sum(1,2,3,4,5,6))print(sum(1,2,3,4,5,6, minus=True))上面的函数，除了不定长的位置参数，还定义了不定长的关键字参数。 在调用的时候 minus=True可以传进函数也可以不传。 但是会影响最终的结果。
上面我们讲解的函数都是要使用def关键字指定函数名，在python中还有一种匿名函数--lambda ，不需要写函数名，经常用在一些简单逻辑的处理中。
sum = lambda x, y: x+yprint(sum(10, 20))上面的两个整数相加，代码就精简了很多。 这里sum是一个变量，这个变量指向的是一个函数。
下面我们再使用一个完全不需要名字的例子
print(list(map(lambda x: x*2, [10,20])))
上面我们就使用一行代码完成了将列表中的每个值乘以2的操作。这里就能体现出来当一些简单逻辑通过一个表达式就能完成的时候，使用lambda匿名函数可以非常精简的处理。
编写一个乘法表的函数，参数中需要指定最大值，比如最大值是9，那么需要打印出，1*1 到 9*9之间的乘法表。
使用匿名函数获取一个数的平方。
示例 : 参数为3, 输出结果为：9
使用不定长参数， 获取所有参数的乘积。
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