独家丨一位 AI 科学家，拒绝了张一鸣开出的千万年薪

大模型创业，大厂固然有碾压优势，但不一定是顶级 AI 科学家的唯一选择。

作者丨李梅

编辑丨陈彩娴

AI 科技评论独家获悉：字节跳动向知名 AI 青年科学家、深度学习框架 MXNet 作者李沐发出邀请，希望请他加入字节参与大模型研发，开出千万年薪。尽管条件丰厚，但综合考虑后，李沐选择了婉拒。

日前，AI科技评论报道了前亚马逊机器学习部门首席科学家 Alex Smola 和李沐师徒离职、宣布在大模型赛道创业的消息。李沐与博士导师 Alex Smola 创立了一家公司，叫 Boson.ai，受到行业热烈关注。

大模型的门槛高，据统计，全球能训练大模型的 AI 科学家不超过 500 人，华人科学家则更少，抢人成为近日国内大厂的重头戏。雷峰网得到消息，字节跳动的创始人张一鸣曾亲自邀请李沐，不过李沐婉拒了这个年薪千万的工作机会，最终选择在硅谷创业。

李沐的选择出乎当前行业主流观点的意料之外。大家的共识是：国内能做成大模型的互联网科技大厂最终不会超过5家，BATH 字节；按照以往的规律，创业公司在大厂的挤兑下没有生存的空间。但李沐对张一鸣说不的这一举动，却给了大模型的小创业团队一个新的启示：

大厂并非唯一选择。

尽管大厂有几万人，但最终主导大模型研发的团队不过几十人。一方面，大厂有太多来自架构、业务、资源分配等方面的不确定性因素，最终能做成什么样还是未知数；另一方面，在一个新的、需要抢跑的赛道中，一个有能力、有决心 all in 的平台，或许更能把握节奏，抢占先机。

最终，大模型做成，技术平台积淀，再以数亿的金额卖给大厂，也不失为一个好的选择。进可攻，退可守，创业成为明星科学家眼中更「香」的选择。

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李沐的「选择」

李沐

这不是李沐第一次创业。

在上一波深度学习落地潮中，AI人才大规模流向工业界，彼时快要博士毕业的李沐也抓住机遇，选择与他的两位导师Alex Smola和Dave Andersen一起创业，成立了一家公司Marianas Labs，李沐出任CTO。起初，公司的项目进展很顺利，还被一家上市公司看中，就将公司卖给了对方，但后来还是终止了合作。最后，由于团队核心人员离开，Alex和Dave分别去了亚马逊和谷歌，李沐的这次创业便就此终止。

紧接着，又一次重要的选择来到李沐面前。谷歌的AI掌门人Jeff Dean向李沐发来一封邮件邀请他去谷歌工作。当时Jeff Dean主导的深度学习框架Tensorflow问世，实力非常强，这对李沐而言当然是一个很好的机会。

但李沐还有自家的MXNet要发展，他认为“自己挖的坑，总是要自己填的”。当时李沐也考虑了一些技术性强的小创业公司，但从MXNet的发展来看，还是要找家巨头来依靠更好，所以去亚马逊是更优选择。

于是李沐就先以兼职的身份去了亚马逊，带着一些人做MXNet开发和AWS上深度学习的应用。之后李沐于2016年7月正式入职亚马逊AWS，直接向担任副总裁级别科学家的Alex汇报。

如今，六年多过去，在新一轮AI大模型热潮下，李沐面临着更大的机遇和更多的选择。如同许多下场创业的AI科学家一样，李沐也已经瞄准大模型，准备开启新事业。

Boson.ai 官网

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顶级科学家选择创业

更能 All in 大模型

字节跳动已经入场语言生成大模型，挖人才进来正是头等大事。字节现已经揽入一名大将，原达摩院大模型M6带头人杨红霞。而据知情人士称，张一鸣亲自给在国外巨头工作的华人科学家打电话，邀请他们回国加入字节大模型事业。

像李沐这样的顶级科学家，选择自己创业，而对大厂的招揽有所保留，这并不是个别现象，亦有其合理性。大厂固然体量大、资源多，但真要论内部专门投入做大模型的人才密度，恐怕并不高，再加上资源分配等方面可能存在诸多束缚，大厂最终能否做好自己的ChatGPT是一个问号。因此，在顶级科学家眼里，大厂并非是唯一的、最好的去处。

语言生成大模型本身也有很高的技术壁垒，所以，相比去一家声量大但大模型并非主要方向的公司，建立一支更重视AI、能够all in大模型的团队，或许是更聪明的选择。

这是经过许多历史验证的，比如当年的百度少帅之一、曾任字节跳动AI Lab总监的李磊，曾考虑去百度新闻做推荐系统，当时刚离开百度、创立地平线的余凯劝说他，最好去一个推荐系统是核心业务、受重视的地方，哪怕是家小公司。最后李磊便加入了当时规模还不大的今日头条。

而且，创业如果成功，卖给大厂如亚马逊后带来的收益，也并非现在加入大厂拿千万美元年薪所能相比的。