我就是自学python找到工作的，简单谈下我的经历和看法。
互联网飞速发展的时代过去了，另外这几年加入这行的人也很多，因此，想通过培训班或者自学就能很快找到工作也不是那么容易了。
招聘单位对于学历、技术能力、工作经验的要求都有显著提升，给你提几个建议：
1.参加自考，提升自己的学历；
2.找一些公开项目来做，提高自己的业务能力、编程熟练度，增加项目经历；
3.参加公开比赛；
4.多学习一下工程技术，比如git, docker等。
其实你用python找不到工作，可能还有一个原因，那就是编程语言和开发场景不对。下面简单对常见语言的应用场景，以及python最擅长的领域做一个介绍：
1.当前工业界的编程语言很多，有一句话叫做“几乎任何应用都可以由C实现”，那么为啥还要有C++， Java，Go，python，Fortran等众多语言呢？原因在于，每种需要有自己最适用的场景。
2.所以在自学编程前，先问问自己，学习编程语言的目的是打算用它来做什么事情？如果想做桌面应用或者嵌入式，那是C系列的天下；如果做大规模后端应用，那是Java，Go等的天下；如果想做数值计算、人工智能，恭喜你，这就是是Python所擅长的。
3.Python的理念是尽可能忽略编程过程，把注意力集中在解决问题上来，所以它的特点是简单易用，当然为此牺牲了一些性能，但简洁的语法可以使得你可以多保留一些头发。
4.Python是一门胶水语言，所以从本质上来说，“慢”是可以通过“粘结”更快的语言来进行弥补的，因此“慢”不是问题。
5.Python的常见应用场景包括：数据处理、人工智能、爬虫、Web后端、甚至自动化运维，前两者是它最常见、最强大的应用场景，这也是目前最炙手可热的研究和应用方向，Python为此提供了丰富且功能强大的库或框架，比如numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, pytorch, tensorflow等，但这个方向对数学要求很高，编程只是将实际需求抽象为可实现的数学模型的工具。
6.对于爬虫，有对应的scrapy；对于Web后端，有FastAPI, Flask, Django, Tornado等；这类应用场景对数学要求不高，适合学完基础语法后，快速入手、尽快找到成就感的一个方向。
说要Python的特性和应用场景，回到市场需求。教建议如果做数据分析和人工智能方向，首选Python，这方面的市场需求挺大；如果是Web后端，直接招聘Python程序员的，相对不多，此时更建议学习Java和Go。
祝你好运。
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