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中国与世界研究人员对比--科研技能之第一篇:如何做双边对比图

本文是科研技能之第一篇:如何做出双边对比图,并通过图形反映中国研究人员总量和密度情况,并与世界其它国家进行对比。

所谓技能就是可以通过学习掌握后,能化为己用。我通过博士阶段大量的科研训练和学习后,掌握了一些科研技能,今天分享第一篇给大家。今后遇到更好、更多的技能也会不定期地分享出来,做一名甘于奉献的研究僧。

如何在SCI论文或者科技报告中制造出精美图片一直是科研入门者非常想了解和学习的内容。在我以往的英文论文中,我将每一张图片都看成是一幅“作品”,通过精心打磨而成。这项工作虽然虽然花时间,但是却让我非常自豪,因为可以给读者带来美的享受,并且像我一样,很多人在阅读文章时,除了第一时间看摘要和结论外,目光会非常自然地去看图片和表格。好的图片可以直接表达出研究成果,令人赏心悦目。同时,在我审稿时,如果看到静美的图片,印象分会大大增加,因为反映出作者严禁细致的态度。

混凝土材料的三维微观结构,来自于我的一篇会议论文

图片来源:Z. Wu, M. Mac, H. Wong, N. Buenfeld, Characterisation of microcracks and influence on transport properties. Transcend Final Conference: Water Transport in Cementitious materials, At Guildford, UK

正文

今天的主题是,如何做出双边的数据对比图。

在SCI论文写作中,经常需要将两组数据进行对比,如果两组数据范围相差不大,可以选择单一纵坐标的柱状图。然而大部分情况是两组数据范围相差较大,有人建议可采用双坐标,但是效果如何呢?我下面用例子阐明。

数据来源:R.Van Noorden, China by the numbers, Nature 534, 452-453 (23 June 2016).

表1中列举的是世界主流国家(包括欧盟)在2015年的研究人员和密度。虽然中国在研究人员上达到153万,位居第二,但是由于我们庞大的人口基数,导致我们的研究人员密度是远低于其它国家。这个结论难以直接从表中立马就看出来,这时候我们自然想到了用图来表达这种巨大的差别。

表1: 世界各国研究人员和密度统计

研究人员(百万)研究人员密度(每千人劳动力)
英国0.308.4
韩国0.3513.0
德国0.368.6
日本0.6910.4
美国1.318.1
中国1.532.0
欧盟1.787.9

思路1:单一纵坐标柱状图(不推荐)

在Excel中选中数据,选择柱状图即可画出,非常简单,不再详述方法。但是,由于两组数据(蓝色和橘黄色)的大小相差很大,导致蓝色那组数据(代表研究人员总数)在整个图片中占的空间太小,没能充分体现出世界各国研究人员的总数差别。因此,用单一纵坐标表示的方法不理想。

图1:单一纵坐标的柱状图

思路2:双纵坐标的柱状图(不推荐)

在图1基础上,选中蓝色柱状图,在Format Data Series中,选中Secondary axis,并适当调整条形块的宽度,我试图调整重叠度,想让两组数据分开,但是以失败告终,还是分不开两组数据。最终得到如下图。虽然解决了图1的问题,即大大增加了蓝色数据之间的对比,但是由于两组数据重叠,靠的太近而干扰视线,可见两组数据对比的效果还是不够好。

图2:双坐标的柱状图

思路3:双边对比图(推荐)

来到本文的重点,制作左右两边对比的图,将两组数据分别置于中线的两边,在看到研究人员总量的同时,看到对应它的密度,即可起到明显的对比作用。先看下我做的效果图:

可以看出,图3非常直观地展示了中国在研究人员总量上很大,但是,相对于每千人劳动力,研究人员数量却是倒数第一!这也看出我们的研究人员数量还是有巨大的增长空间,国家科技的发展需要更多的科技人员和他们的努力。

那么如何在Excel中制作图3呢?

制作方法(技能传授)

首先选中两组数据,采用Bar图,然后将其中一组数据的数值全部乘以-1,即由正数变成负数。其次,选中这一组数据,进入Format Cells中的Custom自定义数据格式,在Type中输入0;0;0(三个零的具体含义请查询help文档),这样横坐标的数据就全部变成了正数范围。最后调整国家的位置,将Label position调成Low,最后调整字体大小,加入左右两边数据注释,即完成制图。


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