查询数据是整个业务逻辑中使用的最多也是最复杂的！
以前的语法：
select *|字段列表from表名where查询条件
比较完整的语法：
select[select选项]*|字段列表[as字段别名]from数据源[where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
注意：
1，from后面的子句往往称之为：五子查询，也叫作五子句！
2，五子查询的选项都可以没有，但是如果有的话，就必须按顺序写！
select选项
是指系统在查询到数据之后，如何显示结果，有两个值：
all：也是默认值，保留所有的查询的结果
distinct：去重，去掉重复的记录，这里的重复是指查询出来的结果当中，所有的字段都相同（也就是完全一样）
别名：所谓的别名，就是给字段或其他表达式等标识符起一个名字，基本语法是：
字段|表达式|表|子查询结果 [as]别名
这里的as可以省略，但是为增强可读性，一般还是写上！
为什么要有别名?
第一：如果出现多表连接查询的时候，往往不同的表中会有相同的字段名，如果使用同名字段，PHP就不好区分！
应该给重复的字段起一个别名：
第二，通常都要给一个表达式起一个别名，代表该表达式的含义！
第三，在真实的项目中，表名往往都比较长，懒得写！
第四，当数据源是一个子查询的时候，必须给该子查询语句起一个别名
先模拟一下：
数据源：这里的数据源就是指查询的数据的来源，可能是一张表，也可能是多张表，也可能是一个子查询的结果，总之是一个结果集！
比较完整的语法：
select[select选项]*|字段列表[as字段别名]from数据源[where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
但是，一条真实的select语句，有可能连字段都可以没有！
典型的，select语句可以当简单的计算器来使用：
也就是说，MySQL中是sql语句，在执行select操作的时候，可以没有数据源！
但是，理论上来说，一条sql语句就必须从一个数据源中去获得数据！
所以，为了保证sql语句的结构的完整性，在MySQL中执行select语句的时候，如果没有数据源，就使用一个虚拟表！
虚拟表：dual
语法：
where 表达式
功能：
通过限定条件对数据进行筛选，得到想要的结果
流程：
逐一的取出每一条记录，先通过当前记录来计算where后面表达式的值，如果计算的结果为真（非0），就返回该记录，如果计算的结果为假（0），就不返回该记录，相当于对所有的记录做了一次遍历！
思考：如果执行如下的语句，会是什么样结果
所以，where子句往往配合着MySQL运算符一起使用!
加减乘除、求余
关系运算符：=、!= 或 <>、> 、< 、="">=、<>
注意：这里的等号就是一个等号=
between and：范围比较，相当于闭区间！比如between A and B，相当于数学上的[A,B]，这里的A不能大于B
in和not in 语法形式：in | not in(集合元素)
作用：判断某个值是否属于某个集合当！
逻辑运算符：&& 或 and、|| 或 or、! 或 not
也称之为分组统计查询语句！
语法形式：group by 字段1,[字段2];
所以，分组之后，只会从每个组内部取出第一条记录，这种查询毫无意义！
因为，分组统计查询的主要作用不是分组，而是统计！或者说分组的目的就是对每个分组进行相关的统计！
此时，就要用到系统中的一些统计函数：
sum()：求和，就是将某个分组内个某个字段的值全部相加！
max()：求某个组内某个字段的最大值
min()：求某个组内某个字段的最小值
avg()：求某个组内某个字段的平均值
count()：统计某个组内非null记录的个数，通常用count(*)来表示！
在真实的项目中，group by子句往往都是配合着统计函数来一起使用的：
案例：在php_student表中，以home字段进行分组，并求每个分组的个数、年龄总和、平均分！
当然，group by后面还可以有多个字段，称之为多字段分组查询！
其实，就是先根据字段1进行分组，然后再根据字段2进行分组（分组的个数变多了）
一个需要注意的地方：
凡是使用统计函数的sql语句，系统都会默认的进行分组，如果没有group by相当于将整个表分成一组，因为统计函数的对象一定是一个分组
就是在进行分组统计的时候，往往需要做上级统计！
比如：先统计各个班的总人数，然后再计算所有班级的总人数，就得到了一个年级的总人数！
先把每个班的最高分统计一下，然后再把每个班的最高分再取最高分，就得到了一个年级的最高分！
在MySQL中，也支持回溯统计，其实就是在语句的后面加上with rollup
注意：既然group by子句出现在where子句之后，就说明可以先将整个数据源进行一次筛选，然后再对筛选的记录进行分组统计查询！
比较完整的语法：
select[select选项]*|字段列表[as字段别名]from数据源[where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
having子句和where子句一样，也是用来筛选数据的，通常是对group by之后的统计结果再次进行条件判断以得到想要的结果！
如果对上面的数据结果集再次的进行一次筛选，比如，只显示平均分在80分以上的！
那么，having子句和where子句到底有什么区别呢？
二者的比较：
1，如果语句中只有having子句或者where子句，此时，它们的效果相同！
2，二者最本质的区别是：where子句是把磁盘（外存）上的数据筛选到内存中，而having子句是把内存中的数据再次的进行筛选！也就是说，执行到having子句的时候，数据已经在内存中了！
3，where子句不能使用统计函数！而having子句可以！因为只有在内存中的数据才能进行统计（数据的运算）
比较完整的语法：
select[select选项]*|字段列表[as字段别名]from数据源[where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
order by：根据某个字段进行排序，有升序和降序！
语法
order by字段名[asc|desc]
默认值是升序，也就是asc，当然，排序要遵守校对集的规则！
思考：如果此时有两个记录的成绩是一样的，如何排序？
多字段排序：order by字段1[asc|desc],字段2[asc|desc];
规则：先按字段1进行排序，如果字段1相同（无法准确的确定顺序），再按字段2进行排序！并且字段1的排序规则可以和字段2的排序规则不一样，比如：字段1按升序排，字段2按降序拍！
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