作者：丛绿 来源：丛绿生涯规划（conglv2）
好像是突然之间，人们开始关注人工智能的进展，尽管它实际上已发展了61年。
但在几十年的时间里，它都处于默默孕育的冬天。只是现在，冬天已彻底过去，人工智能迎来春天，开始在各个领域崭露头角。
人工智能已经取代了很多工作，据言，现在的工作岗位在不久的将来将有一半消失。
人类该如何保持竞争力？
一、第三次自动化浪潮到来，
人类还有可以退守的高地吗？
人工智能时代的发展逻辑是：凡是能被自动化的，一定会被自动化。
自动化已经经过了两次浪潮：
第一次：
机器使人们得以从繁重的体力劳动中解脱，织布机、轧花机、蒸汽机……机器把脏活、累活、危险活承担了。
第二次：
自动化交互界面使人们得以从繁琐的常规服务和文书事务中解脱，从铁路售票到各种客服中心，机器把枯燥活、乏味活、技能活承担了。
这两次革命，机器取代了认知能力较低的岗位，这迫使人类越来越多地进入尚未被机器占领的知识型工作领域，意即偏向脑力而非体力、需要进行重大决策、通常要求较高教育背景的工作。
现在正在进行的是第三次自动化浪潮，自动化正以人工智能的形式进入知识型工作领域。
即使是高度专业的工作，都会面临自动化的威胁。
比如金融行业的一些主要领域已经在很大程度上被自动化，纽约金融领域工作岗位减少的趋势已经持续数年。
其中的投资咨询，原本是机器难以企及的知识型工作领域，但随着人工智能的发展，这种数据密集型服务已经越来越自动化。目前在低端投资领域，自动化咨询已经变得普遍。未来投资顾问的人数很可能会大幅度减少。
很多人担心，倘若人工智能承担了知识型领域中的决策制定工作，人类可能就没有可以转移的高地了。
二、你的工作会被人工智能取代吗？
一些处在人工智能研究前沿的科学家和管理者，对人工智能的发展抱有乐观态度。
微软亚洲研究院院长洪小文认为，在可预期的将来，人还是最聪明的，人工智能结合大数据是有很多应用的，但人有很多东西是没有大数据的。将来能够取代人类的，不会是进化后的人工智能，而只会是某一种未知的其他生物。
百度总裁张亚勤认为，现在有两种观点都有点极端，一种观点认为人工智能是万能的；另外一个观点认为人工智能危险，会超过人类、取代人类，这是不可取的。人工智能目前从事的学习，其实主要还是根据计算机、大数据计算能力、算法，和人的大脑没有太大关系。它会作为人类的工具，会延伸人类思考的能力。
但不管是他们哪位，都清醒意识到人工智能的巨大威力与前景，作为PC时代的霸主，微软试图在人工智能的研发方面保持竞争力，成为AI时代的引领者，再次完成对竞争对手的超越。
张亚勤则表示，百度未来的20年，都已经压注在AI上了，包括技术和资源。百度的决心便是“All in AI”。
这些是巨头们之间的竞争。对于普通人来说，没有一个商业帝国需要布局，要考虑的是现实的工作问题，如果工作失去，面对的将会是生存问题。
现在人工智能还没有得到广泛应用，等到一个机器人的价格从10万美元降到5000美元，AI也有更精准的语音识别，而且能够根据上下文语境，在没有人类干预的情况下预测并回答问题时，可能就会在人才市场和就业市场引发大变局。
好消息是，未来将会有相当数量的新工作出现，只不过所有这些工作都要与机器共事。
可以看到，200多年前，因为汽车出现，导致马车夫失业，但这成就了人类出行方式的大变革。
30年前，因为互联网的兴起，传统的邮递员等诸多职业消失，但这彻底改变了人类旧有的联系方式。
因此，未来人类的工作会呈现新的形态，而那些现在具有程序化和结构化程度较弱的特征的工作，势必将由人工智能代劳。
三、五种途径，增强就业竞争力
设想一下，如果不久之后，人工智能便可接管你工作中大部分繁重的认知型任务，在企业日常运营中进行很好的决策，你要如何保持自己的就业竞争力？
1.不断扩展知识结构，将自己打造成T型人才
T型人才，纵轴代表专业深度，横轴代表思维广度。
既要在某个专业领域有深厚的知识和技能，同时又对其他领域和学科有着浓厚的兴趣和求知欲。
具有多学科知识背景时，看问题就不会只局限于原有的单一专业视角，而能够多视角、创新性地解决复杂问题，跨学科是最容易出创新成果的。
比如全球知名的商业创新咨询公司IDEO的设计师们，不仅拥有工业设计、交互设计、沟通设计或商业设计等设计专业的背景，而且还广泛涉足宏观经济学、认知科学、食品科学、人类学、应用语言学、基因工程等领域。
在线旅游业公司Orbitz已将绝大多数知识型工作交给计算机完成，对于仍然需要人工的任务，公司CEO巴尼·哈福德表示，他们寻找的就是T型人才，既“扎实深入自己的专业领域，同时涉猎广泛，对组织整体及其市场优势抱有好奇心”。
宏观思考能力和抽象思维能力强于计算机的人，总是会有工作可做的。把自己打造成T型人才，就可以让机器做低层次工作，自己向更高层次的整合、创新工作进发。
2.找到自己专业领域内热爱的方向，专精于此
犹太裔观念史家以赛亚·伯林在《狐狸与刺猬》中，引用古希腊残篇，“狐狸多机巧，刺猬只一招”，将西方思想家分为狐狸型和刺猬型。
与狐狸型的T型人才不同的，刺猬型的人才擅长在方寸之地深耕细作，在职业技能上拥有个人独特的个人品牌。
这需要你找到个人热爱的领域，只有热爱，才能够乐而不疲，才有强大的学习动力。
因为在这个专精领域，你也需要不断学习，要利用机器建立自己的数据库，跟上时代潮流。
3.在现有职业的多个工作模式中磨炼技能
有人说，人工智能的发展乃3000年未有之大变局。
面对如此巨大的变化，虽然可以确定的是，未来需要的技能既要经得起时间考验，又要能应对多重挑战，比如解决问题的能力、在流动团队中工作的能力等，但谁都不可能确切知道未来将会发生什么，究竟需要哪些技能，只能在现有职业的基础上不断全面磨炼自己。
当前多数公司的业务都在多个领域开展，所以必须设定多个工作模式，并把它们运用在实际工作中，比如众包模式、远程制造模式、事务处理模式、技术模式等。
如果你能够在工作中接触不同的工作模式，并从中磨炼自己的技能，那么即便你不知道3到5年后你需要什么，但却可以应对将来可能的变化，甚至可以整合不同的工作模式。
4．发掘自身独特的多元智能，施展天赋才能
有些脑力工作无法被程序化，尤其是那些来自于天赋的优势部分。
哈佛心理学家霍华德·加德纳提出的“多元智能”，正是人类不同心智能力和天赋优势的体现。
空间智能很强的人，可能很难明确说出自己是如何画出一幅传世之画的；语言智能很强的人，无法让机器理解自己幽默的“包袱”。
苹果公司著名设计师乔纳森·艾夫，也无法将自己的品位传输到计算机上。
能够发掘出自己身上难以言喻的独特才能，尽可能花时间施展这种才能，自然可以超越于机器之上。
5.学会和人工智能合作，共同解决问题
要想在人工智能时代的职场胜出，就需要在思维方式上有所转变，要学会和机器共同工作，将智能机器视为共同解决创造性问题的搭档与合作伙伴。
一是可以借助人工智能处理文件和数据，自己就可以节约精力用来做好其他工作。比如高级律师熟谙法律，但未必通晓事务所的各种细节，可以借助机器处理法律文件、组织诉讼和论据，另外像高级会计师、建筑师、投资顾问等都可以如此。
二是可以介入对计算机的干预，因为计算机在进行决策时，得出的结论有时会有谬误，需要有人对其加以改进。比如越来越多的税务工作由计算机完成，但会计师依然需要留意程序及其他人类用户常犯的错误。因此，需要有人懂得对计算机进行监督调整。未来多数的人类工作岗位，应该都会和介入干预有关。
三是可以顺势前行，研发下一代智能机器，并为新机器寻求与人类能力相互增益的新方案。当然这不仅需要工作者掌握扎实的计算机、人工智能和分析技能，还需要突破思维局限，察觉现今计算机技术的不足，并且设计出目前尚不存在的工具。
人工智能就如同未来的电，现在人类的各个领域都离不开电的存在，而未来的各个领域都离不开AI。
如果能够利用人工智能的能力，发展自己观察、解读以及让计算机工作符合人类需求的能力，将会使自己具有强大的竞争力。
这也是我国现在把AI教育开进中小学课堂的原因。
作者简介：丛绿生涯规划，作者致力于职业规划与生涯教育，擅长职业动力与学习动力的提升与激发，清华大学工学博士，中国科学院心理所研究生，上海交通大学科研专家，曾任中华书局上海联络部主任，《中华遗产》副主编。中国职业规划师，国家生涯规划师，婚姻家庭与亲子教育指导师，生涯规划、职场心理与青少年教育专栏撰稿人。微信公众号：丛绿生涯规划（conglv2）个人微信号：conglv9
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