今年五月份购买的《大数据》一书总算是慢慢悠悠地看完了。这是一本有趣的书籍，通过政治、经济的博弈对数据进行了生动的描述。
“我们正在进入一个新的世界，在这里，数据可能比软件还要重要。”（蒂姆·奥莱理，奥莱理媒体创始人、技术活动家，2007年）
所谓数据开放，对应的是数据屏蔽。通过“信息自由法”，似乎让我们有理由相信数据开放的必然性。
不过，数据是一种奇怪的东西，诚如《统计数据会撒谎》一书中提到“有 3 种谎言；谎言，糟糕透顶的谎言和统计资料”（Disraeli）。
于是我看到了最小数据集的诞生，然后信息管理系统的兴起。
在数据搜集阶段这是很有必要的，与之相关的则是元数据，继而语义网。
之前在信息组织上接触过元数据、本体、语义网等，可以理解成如下模式：构建本体乃定义各种元数据的属性，元数据整合成各类数据，数据按照统一的标准发布于语义网上，用于智能检索。
苛求的是，我们对于发布的信息——合成有意义的数据——有着更多的要求。数据可视化似乎正在上演一场好戏。
当越来越多的信息，或以rss等干净的模式呈现，或以图表等“性感”的姿态出世。我们开始呐喊，“原始数据，现在就要！”（蒂姆·伯纳斯-李，万维网之父，2009年2月3日在TED大会上的演讲）
因为现在的信息太过于庞大，甚至曲解。《信息烟尘···· Data Smog》中提到“尽管信息革命创造了诸多奇迹，但是一股黑压压的‘信息烟尘’已经飘了过来”。“信噪比”的概念不断蔓延。
不过，我们不得不面对的是“数据背后的‘政经战争’”。
当然，这一点在中国尤为明显。
中国从数据搜集、数据使用，数据发布上都存在着一定的问题，或与国民的“数据意识”（不妨称之为“信息素养”）有关，或与政经博弈有关。
可以尝试性地预见，中国是一个大数据源，其中的数据搜集、挖掘、分析，都存在着极大的提升空间。这一点可以从书中提到的图表“全世界大数据的分布”得到印证。
所以，不妨猜想：未来20年内，政务信息的公开将是一个重要的话题。与之相连的搜集、挖掘、整理、发布都会是热点。
推而广之，公共领域的信息将率先得到关注。
当然，现实的“信息时态”不容乐观，不论是网络上的言论限制，还是线下的政策法案。
但是，对于这个浪潮，中国还可以逆势而为吗？
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