这是《第一推动丛书》的一本，作者梅拉尼-米歇尔。
编委会写的第一推动丛书总序也是高屋建瓴：科学教育是提高人们素质的重要因素，使人获得科学思想、科学精神、科学态度以及科学方法的熏陶和培养，使人获得非生物本能的智慧，获得非与生俱来的灵魂。没有科学的教育，只是培养信仰，而不是教育。没有受过科学教育的人，只能称受过训练，而非受过教育。S中庸上说：自诚明，谓之性。自明诚，谓之教。诚则明矣，明则诚矣。只是人文吧。
不管人还是组织，承认自己的错误是非常有阻力的。伽利略生于16世纪，因宣扬哥白尼地球中心论而受到教会的迫害，但直到400年后的1992年，教会才承认对伽利略的迫害是错误的。
图灵反证程序结束“停机问题”的设计很巧妙。想一想死循环和计算π的区别也很正常。
提到计算机的架构，我们都知道冯诺依曼架构，但我们还不知道另外一个计算机界的笑话：冯诺依曼还发明设计了非冯诺诺依曼架构：元胞自动机，他有2∧512种可能规则，比宇宙中原子的数量还多。
作者从有趣的逻辑斯蒂映射X（t+1）=R*Xt(1-Xt)开始，引入复杂系统的平衡或混沌状态的形成。接下来作者简单介绍了信息、熵、麦克斯韦妖。根据香农的理论，信息可以是通信的任何单位，可以是一个字母、一个词、一句话，甚至是一个比特（0或1）。发送源的熵（信息量）用信息的可能性定义，而与信息的“意义”无关。
既然根据热力学第二定律封闭系统的熵要增大，生命的熵减是怎么做得到的呢？作者又过渡到遗传学。后来又谈到在遗传网络。
复杂性的度量：大小、熵、算法信息量、逻辑深度、热力学深度、计算能力度、统计复杂必、分形维度、层次性。
算法的初步理解：遗传算法（捡空罐子机器人）
生命系统中的信息处理、群体智能、囚徒困境、小世界网络、无尺度网络与幂分布。
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