工厂管理，本文指的是制造型企业工厂管理，数据，自然也是指制造型企业工厂管理相关的数据，与近来流行的名词“大数据”无关。数据指有效的数据（及时、完整、准确）。
数据之于企业管理，表现在两个方面，一是管理过程中需要数据，二是管理的结果需要数据体现。其中第二点，管理的结果需要数据体现，非常好理解，本文不作阐述，本文，主要讲讲为什么工厂管理过程中需要数据。
我们先来看看工厂管理要做什么，工厂管理的过程要做什么。首先，工厂管理要保障人员及财产安全，这是工厂管理最基础且必须达到的任务；其次，工厂管理要使生产出来的产品符合质量要求；再次，工厂管理要能按时完成生产任务，满足销售需要；最后，最重要的任务，也工厂管理的核心任务，就是工厂管理要降低生产成本、减少费用。
工厂要很好的完成以上四项任务，条条离不开数据。
1、靠各级表示重视，喊喊口号，贴贴标语是保障不了安全的。安全需要预防，预防的主要措施是警示和保护，而在什么地方设置警示标识，在什么位置安装保护装置，设置什么样的警示标识，安装什么样的保护装置，这些，都需要数据支持，数据越精准，所起的作用越大，也就是说管理的效果越好。
2、很难想象，没有数据的质量管理会达到什么样的水平，不要说质量控制标准，就是一些关键限值，一些微生物单位，一些不合格数量，这些，都离不开数据，也只有一些清晰明确的数据，才能使我们更好的控制我们的产品质量。
3、计划制订时离不开数据，而计划的达成也往往不会一蹴而就，往往需要分阶段分时段完成，如何分，也需要看数据而定。太多事实证明，拍脑袋而定的计划往往不靠谱，造成对客户失约大多数也是拍脑袋而不是依数据而制订计划的结果。
4、工厂控制生产成本主要在损耗、效率和费用方面，体现的指标一般为投入产出率、物料损耗率、人均产能、部门费率等，这些，无论是指标制订过程、指标记录统计过程，还是指标实现分析过程，都离不开数据，也只有数据，使生产明白成绩与不足，使生产找到方向，从而改善和进一步提高。
管理大师戴明与德鲁克均认为“不会量化就无法管理”，量化，就是数据，这句话和“无数据，不管理”所表达的意思一样。
那么，在管理中数据如此重要，工厂管理人员应该如何去做呢？
1、建立原始数据记录表格，收集原始数据；
2、学会汇总和分析原始数据，至少要能看懂分析后的统计报表；
3、养成以数据说话的习惯，杜绝拍脑袋，出现问题时，第一反应是去查看数据，看数据怎么说；
4、允许数据做主，当数据和你的主观出现偏差和明显矛盾时，如没有切实理由推翻数据，那要以数据为准；
5、汇报工作时数据放在首位，没有数据不说话。
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