随着4G网络的普及和5G网络时代的到来，可以预期未来的通信设备需求将会有很大的上升空间。其中，作为通信设备中重要的一环，钣金加工的服务器机架的订单量也将会随之增加。这对钣金加工企业而言，既是机遇，也是挑战。产品的升级换代而带来的大量订单是不可错失的机遇，同时，对产品本身越来越高的要求就成为了考验企业有没有能力承接这样的订单的挑战。但如果钣金加工企业还是按照以往的做法，无论在产品要求的响应性上，还是加工成本上，都将难以显示出优势来。因此，AMADA带来一些面向将来的行业解决方案以供参考。
近几年，随着云端处理等数据中心的数据量急剧增加，以及网络公司对成本的进一步压缩，要求1台机架能尽可能搭载多个服务器设备的需求越来越多。1台机架搭载服务器设备的总重量有的已经是10年前的3倍，达到1000kg以上。所以提高机架的强度是一个必须要解决的问题，并且还必须考虑安装地点的负重能力，同时还要满足与提高强度相反的要求——机架的轻量化。
其次，1台机架搭载更多的服务器设备，会产生更多热量，需要及时有效地排出这些热量。所以，前面的门板和背面的背板就必须在兼顾安全性的同时保持高通风性。
梳理人物关系 薛老师先让学生找人物，乔依是这篇《爱之链》小说当中的一个主人公，这篇小说，除了乔依，还有哪些人物？学生很快找到了老妇人和女店主。薛老师接着让学生理人物关系，学生便很快又说出了女店主是乔依的妻子。
随着数据中心的需求增长，入行的企业也在增加，商业形态越来越丰富，所以对服务器的样式要求也越来越多样化，同时还要求在更短的时期内交货。为此，机架的制造现场也要一边应对变化迅速的市场需求，一边提高生产工序的效率。
基于此行业特点，我接下来将以个人服务器机架为例（图1），向大家介绍两种加工工艺。
图1 服务器机架SUS430·板厚1.0～2.0mm
为了提高服务器前面的门板和背面的背板的散热效果，要使用有很多通风孔的金属网板。之前是把网板作为单个零部件采购进来之后进行加工和点焊。这就需要剪板、冲切、折弯、焊接这四道工序，需要的工序比较多。
而为了能够尽可能的减少剪切工序和焊接工序，我建议使用将网板直接加工成门板，使零部件一体化的加工方法，如图2所示。将框架与网板点焊的部件，用冲切开孔工艺取代，实现零部件一体化，目的是缩短工序和生产周期，甚至可以柔性化对应款式和设计的变更。
图2 用冲床加工的面板一体化（优势：减少工序）
在上述加工中，虽然能有效的减少工序，但如何防止网板在加工过程中产生上翘变形也是技术性的难题之一。
上述基于砂粒含量和砂质黄土相关方面的研究虽然已经取得了一定的研究成果，但要想得出合理的且能够直接服务于工程防灾的砂质黄土力学特性规律[16-18]，还需做更为详细的试验和计算工作。目前，砂质黄土地区主要分布于榆林、延安西北部地区及甘肃庆阳地区，因砂质黄土的不良工程地质特性而引发的滑塌地质灾害非常普遍。因此，研究砂粒含量对砂质黄土力学性质的影响，就显得尤为迫切，而且具有重要的工程实际意义。
网板具有难以用冲床加工的特性，要除去上翘变形也比较费时费力。在此我介绍两种解决这个问题的具有代表性的对策：
(1)扩大模具间隙；
(2)还有一个是增加对板材的加压力度。
下面以SECC，板厚1.6mm，加工直径为6mm，间距6.8mm的圆孔为例，如图3所示。
图3 网孔板上翘变形的两种对策
首先是在标准的条件下进行加工。模具间隙大约是板厚的20%，即0.3mm的时候，发生了比较大的上翘变形，上翘变形量为22mm，这个时候如果试着把模具间隙扩大2倍至0.6mm的话，可以把上翘变形量从22mm控制到10mm；或者还可以通过把标准尺寸的工位（1/2″）变更至压力较强的大尺寸工位（5/4″），就几乎能消除上翘变形。
当然，对服务器机架的生产，需要改进的其实远远不止这两点，但必须认识到，在外购件价格和人工成本不断上升的压力下，各生产商必须要降低成本才能保持利润。此次介绍到的不管是减少工序的面板一体化方案，还是网孔板加工的上翘变形对策等，都是平时在生产现场进行的作业，和生产成本息息相关。今后AMADA也会在各种行业内向客户介绍生产制造中解决困难的，最新的解决方案，将会以这些技术为中心介绍新的加工方式。
互联网+商业发展趋势下，新零售(如：基于LBS的新零售服务)、智慧门店(如：微信小程序)、移动支付(如：远程支付)等成为主要的技术服务支持，电商服务平台从原本PC端转移到了移动端，小程序+微信支付的组合连接起人与服务，打通了会员、营销、电商、门店，手机支付应用为当前最热应用技术，小到个体店店长(如淘宝店家、小超市)，大到企业(如京东、淘宝)，都需要用到移动应用的知识，因此，未来几年，有移动应用开发知识的人将成为炙手可热的新时代人才的核心竞争力。
知识型学习疑难是在信息的编码与整合中产生的学习疑难．编码时出现的问题导致了信息的错误表征、相互冲突和间断(缺漏、跳跃和不确定)，造成数学图式生成错误.整合时出现的问题导致信息的偏差、混乱和信息间的排斥、冲击等，造成数学知识模块被提取时表现出知识的不连续、跳跃和不确定．按信息编码形成的数学图式和调用数学知识模块的类型，可以将这两个情况产生的学习疑难分为陈述性知识疑难和程序性知识疑难．
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