在现代城市中，所有的人财物事都和城市建、构筑物发生关系，都和其位置、时间密不可分。地理信息数据作为智慧城市的基础支撑数据，我们可将其分为城市重点构筑物实景三维数据、城市重点构筑物变形监测数据和相关属性数据。传统测绘服务方式是专业队伍从事地理信息数据采集、处理、成果输出工作，但因城市地理信息数据的快速迭代，专业队伍的测量成果往往受滞后性等因素影响而不能满足大众需求。在此背景下，如何让“专业队伍很难做起来，大众做又很难标准化”的问题得到解决，如何转变测绘地理信息服务模式以更好地助力智慧城市建设，值得深究。
企业财会部门是企业财会内部审计部门直接管理的部门之一，而企业内部审计工作有效开展的前提是企业的财会部门的良好发展，如若企业的财会管理独立性较差，就会对企业内部的审计造成严重的消极影响，进而导致企业监管职责出现漏洞。另外，若企业的审计人员对其工作技术水平缺少专业性，没有较为全面的专业性相关知识，那么也会对企业财会内部监督管理的职能发挥造成影响。
刘经南院士将泛在测绘定义为用户在任何地点、任何时间为认知、环境与人的关系而创建和使用地图的活动。强调以人为本、以用户为中心，以使用者的需求为地图的主要信息来创建实时、动态的测绘产品[1]。泛在测绘的概念与思想为平台设计与实现提供了初始思路，泛在测绘的服务模式将大大节约社会资源，提高服务质量。而测绘服务智能化将降低用户对测绘人专业水平的要求，即去专业化。在去专业化不断推进的背景下最终实现大众化，“人人都是测量员”，即泛在测绘，这将反推测绘服务的智能化进程，形成测绘服务智能化、去专业化与大众化的良性互动，为智慧城市的建设提供强有力数据支撑，为人民生活便捷化贡献力量。
比如，在学生回答问题时，教师要注意倾听并注意及时鼓励与提示，以给学生创造友好和睦的思维环境；同时，对学生的回答，不管学生回答的质量如何，教师都应该追问：“你这样回答的理由是什么？你用什么来支持你的答案？”如发现不足，就可问如何修正，通过对学生思维过程的关注以及对问题的进一步分析、修正、归纳、总结，促使学生在思考问题时注意逻辑是否清楚、依据是否充分、推理是否正确。只要能长期坚持重视学生思维的过程，就一定会对学生良好的思维习惯与优良思维品质的养成起到积极的促进作用。
图1 项目总体思路图
图2 平台框架设计思路图
平台以用户为中心，用户、数据、智能平台三位一体，智能平台由智能后台（云平台）和智能传感器（移动端）构成。用户只需向云平台提出需求，根据云平台的智能引导对相关智能传感器（移动端）进行简单操作即可获得泛在数据，并上传至云平台。经云平台智能处理后为用户提供一站式服务，即成果交易。用户既是需求提出者，也是数据采集员。平台建设总体思路如图1所示。
智能服务云平台数据运行流程可分为四个步骤，如图3 所示。
第一步：数据汇集。自动采集各终端设备所产生的数据，将数据按属性数据、空间矢量数据、影像数据、音频数据和新型传感器数据分类，对所有数据统一时空基准（时间基准中日期采用公历纪元，时间采用北京时间；坐标基准统一到2000 国家大地坐标系，高程基准统一到1985 国家高程系统）并存入基础数据库[2]。第二步：专题化处理。对基础数据库中的数据按照《国家自然资源和地理空间基础信息库标准与规范》等进行数据预处理，经数据重组存入过程数据库。第三步：数据处理。该步骤为业务流处理。业务流处理就是帮助用户完成业务定制或流程化的数据处理，将处理结果存入成果发布库。第四步：大数据挖掘。对基础数据库、过程数据库及成果发布库中的各类数据，运用大数据挖掘技术，进行在线数据分析，为云平台智能处理提供知识化经验和决策参考。
图3 平台数据运行流程图
泛在测绘智能服务平台在数据存储过程中采用不同的数据库管理系统以不同的存储格式存储一套完整的测绘地理信息全数据，包括属性数据、空间矢量数据、影像数据、音频数据和新型传感器数据等。具体如图4 所示：
平台可分为数据自动采集系统、数据自动传输系统、数据智能处理系统及数据/成果管理系统4 个部分。泛在测绘智能服务平台的框架设计思路如图2 所示。
数据自动采集系统包括硬件集成及软件开发，软件配套硬件进行测绘地理信息全要素数据采集，包括无人机、移动属性调查设备、智能测绘设备等；数据自动传输系统利用5G 网络，通过专业传输软件系统将采集数据传输到数据智能处理系统。
(2)关键词的变化也呈现出我国老年人运动干预研究的演进轨迹，当研究中的某一问题得到解决后，其研究将会逐渐减少，继而涌现出的新题就会成为研究前沿。这就说明我国老年人运动干预的研究是具有阶段性的特征，一直在探索新的研究问题。从图4的高频关键词突现情况可知，探讨不同体育锻炼方式对老年人影响研究是未来发展的方向。
数据智能处理系统是将接收到的数据自动化分类、录入平台数据库，完成采集数据的全面快速解译，实现实时的地理信息预处理及存储；利用信息技术、人工智能技术等，研制自动化、智能化地理信息数据处理平台，发展海量地理信息数据快速、精确处理和集成管理的技术手段；并建立专门的成果管理系统提供网络化的成果产品智能管理。
图4 数据库管理框架图
所有数据以关系表，非关系型数据文件，普通文件的方式物理存储在磁盘中。通过数据管理软件对物理存储的数据进行管理，其中数据管理软件包括关系型数据库管理软件Oracle、MSSQL、MySQL、PostgreSQL、Sqlite 等；非关系数据管理软件包括MongoDB 等 [3]；文件管理软件包括HDFS 分布式管理、Windows资源管理等。通过数据库管理系统将所有数据按照业务逻辑进行分类存储管理，分为原始数据、过程数据、成果数据、管理数据及企业智库。
该平台借鉴高德地图、滴滴打车等商业服务模式，结合众包思维，用户获得实惠的同时可为平台提供丰富的地理信息数据，个别专业服务需用户买单。平台通过佣金抽成的方式获利，用户、数据积累到一定量级时，在佣金抽成的基础上，云平台亦可通过大数据挖掘产生的知识化数据进行线上交易。面向智慧城市，该平台主要提供三类服务，即城市重点构筑物实景三维的构建（宏观）、语言问答式的属性（隶属的领域、行业、主题等）数据采集和城市重点构筑物变形监测（微观）。设备提供给用户前，用户需线上完成身份认证、支付押金等，也可根据其支付宝蚂蚁信用额度，提供免押服务。
用户手机下载APP 可实时查询需要航飞的精确位置（平台事前已规划好航飞路径等相关参数），用户可根据自己当天活动范围，上线提出申请，商家为用户免费提供一段时间的无人机使用权限，用户拿到无人机后在指定区域通过手机APP 的傻瓜式操作即可完成航飞任务。之后截止规定时间前的空余时间，用户可自行体验无人机航拍功能，并且可通过APP 得到城市生活相关服务代金券（美团外卖优惠价、公交打折卡等）。
用户手机下载APP 可实时查询需要属性数据采集的精确位置（平台实时更新城市重点构筑物的属性信息空洞），用户无需专门采集，可线上查看当日途径路线中需要采集的属性数据。到达采集点后，云平台通过手机APP 语音提问、用户回答的方式采集数据，采集完成后为用户提供相关优惠服务。
用户（主要指相关单位集体，非公众）提出监测需求后，指派专业人员到达现场进行指导安装工作，安装完成后即可提供实时化监测与预警服务，用户无需操心，后期设备由专业人员维护。该类服务需要用户买单。
如其反是，則星辰凌犯，彗孛衝破，遂生刀兵，水旱流離，凶虋以致，死亡兆庶也。（《太上說玄天大聖真武本傳神呪妙經註》卷一，《中华道藏》30/532）
图5 城市重点构筑物实景三维产品
本文将城市重点构筑物实景三维的构建作为试点应用，通过云平台航线智能规划，手机端无人机航测辅助控制系统，普通大众傻瓜式操作后完成了西安市长安区某科技园区正射和倾斜影像的获取。上传至云平台自动处理后得到厘米级产品（实景三维模型、DOM及DSM）如图5 所示。
本文围绕“泛在测绘”理念设计了测绘智能服务平台，创新性地提出了基于“众包”思想的系统运行策略，完成了试点应用的产品制作。该平台的建设将改变城市重点构筑物实景三维数据、城市重点构筑物变形监测数据和相关属性数据的采集、处理的方式方法，显著提高测绘服务质量和效率，为智慧城市注入鲜活的地理信息数据。
如今突然落马，阿里方面此前是否知晓？是否已经对此展开调查？举报内容主要是什么？对《中国经济周刊》的系列提问，阿里巴巴集团和阿里大文娱方面都仅表示：“一切信息以警方披露为准。”
参考文献
[1]刘经南.泛在测绘与泛在定位的概念与发展[J].数字通信世界，2011(s1)：28-30.
[2]潘礁等.基于北斗/RFID 统一时空基准的系统设计[J].电子测量技术，2015(10)：11-16.
[3]宗平，李雷.PostgreSQL 与MongoDB 处理非结构化数据性能比较[J].计算机工程与应用，2017，53(7)：104-108.
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