本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。
微信 | 博客 | 邮件 | Github | Telegram | Twitter
本周刊开通 Telegram 频道后,已有 770 小伙伴加入,欢迎你的加入:https://t.me/pythontrendingweekly
1、Python 3.12.0 版本发布了
Python 最新大版本 3.12 发布了!包含许多新功能和优化,本期周刊有几篇文章涉及相关内容。(附:Python 3.12 新功能的详细介绍)
2、Python 3.12 速览:子解释器
Python 子解释器是什么?3.12 版本的 PEP-684 做了什么?3.13 版本可能会出现什么变化?
3、聊聊 Python 3.12 中 perf 的原生支持
介绍了 Python 的栈帧基本知识、3.12 之前对于 trace 和 perf 的实现、以及 3.12 新引入的 Linux 原生 perf 的实现。
4、Python 3.12 速览:静态类型的改进
3.12 版本带来了一些调整和改进:使用类型变量来注释泛型类和函数、类型变量的新语法、使用新的 @override 装饰器作模型继承、用类型化的字典更精确注解 **kwargs。
5、FastAPI 中的依赖注入:构建可维护的高性能 Web 应用
依赖注入是一种强大的设计模式,FastAPI 中如何利用依赖注入来构建可维护的高性能 Web 应用?涉及内容:使用依赖注入管理配置、数据库访问和 ORM 的依赖注入、高级依赖注入技巧、测试依赖注入、性能优化和缓存的依赖注入、安全性和依赖注入等。
6、深入理解 python 虚拟机:原来虚拟机是这么实现闭包的
文章介绍了闭包的使用例子和使用原理,主要从虚拟机层面讨论函数闭包是如何实现的?
7、探索 Pexpect 库:深入理解 expect_list 方法
pexpect 可用于交互式应用的自动化,如 ssh、ftp、passwd、telnet 等,Github star 2.4K。文章介绍了它的 expect_list 方法的使用。
8、介绍 textual-plotext,在终端里绘图
介绍了 textual-plotext 库的用法,它可以在终端里用 Plotext 绘图。
9、Python Asyncio 系列文章 5 篇
BBC R&D Cloudfit 团队的系列博客文章,Asyncio 系列已更新 5 篇,内容有基础概念及模式、异步上下文管理器和异步迭代器、库支持、混合异步和同步代码。
10、使用 eBPF 分析 Python 和 Ruby
使用 eBPF 从内存结构中读取抽象堆栈数据,实现堆栈跟踪及代码执行分析。
11、Python 3.12: 不那么热门的改动
文章介绍了 3.12 版本中不那么引入关注的改动:pathlib 库的改进、更好的调试体验、切片对象现在是可哈希的、意外出现的 math.sumprod()、新的命令行界面。
12、从供应链安全角度看 Python 3.12.0
Python 版本的发布流程是怎样的?版本构建的过程有哪些可改进的地方?文章另外介绍了用软件物料清单 (SBOM) 来跟踪软件分发的子组件以及它们在版本之间的变化。
Python潮流周刊已免费发布了 22 期,访问下方链接,即可查看全部内容:https://pythoncat.top/tags/weekly
原文:https://pythoncat.top/posts/2023-10-12-weekly
1、mwmbl:用 Python 实现的开源非营利搜索引擎
一个非营利、无广告、免费的搜索引擎,专注于可用性和速度。目前仅是概念验证版本,索引的页面还比较少。(star 1K)
2、dataherald:自然语言转 SQL 引擎
基于结构化数据进行企业级问答,允许设置一个 API,可用简单的英语回答问题。
3、dspy:使用基础模型编程的框架
一个使用语言模型 (LM) 和检索模型 (RM) 解决高级任务的框架。它统一了提示和微调 LM 的技术,以及推理、自我改进和使用检索和工具增强的方法。(star 3.5K)
4、TTS:文本到语音转换的深度学习工具包
一个用高级文本生成语音的库,使用 1100 中语言的预训练模型,可用于训练新模型和微调任何语言的现有模型。(star 20.3K)
5、rustworkx:用 Rust 实现的高性能 Python 图形库
用 Rust 编写的通用 Python 图形库,拥有高性能和安全性。
6、faststream:构建与事件流交互的异步服务
一个用于构建与 Apache Kafka、RabbitMQ 和 NATS 等事件流交互的异步服务框架,简化了为消息队列编写生产者和使用者的过程。
7、aiohttp:异步 HTTP 客户端/服务器框架
流行的异步 HTTP 框架,主要特点:支持客户端和服务端的 HTTP 协议、开箱即用的 Websocket、支持中间件和可插拔路由。(star 14K)
8、panther:高性能的 Python Web框架
基于 Python 3.11 的 Web 框架,特点有面向文档的数据库 ODM、支持 Websocket、提供缓存 API、内置身份验证类、内置权限类、自定义中间件、可视化的 API 监控等。
9、qiskit:用于量子计算机的开源 SDK
未来有可能人人都可以轻松使用量子计算机么?Qiskit 项目的目标是这样。这个库是 Qiskit 的核心组件,包含用于创建和使用量子电路、量子算子和基元函数的构建块。(star 3.9K)
10、vizro:用于创建模块化数据可视化应用的工具包
使用几行简单的配置就能创建复杂的仪表板,利用 Plotly 和 Dash 等库绘图。支持多种格式编写配置,包括 Pydantic 模型、JSON、YAML 或 Python 字典。(star 1.5K)
11、numpy-ml:用 numpy 作机器学习
这是一个由大量机器学习模型、算法和工具组成的集合,专门用 NumPy 和 Python 标准库编写。(star 14K)
12、pdfplumber:PDF 解析库
可解析 PDF 每个文本字符、矩形和线条的详细信息,支持提取表格和可视化调试。(star 4.6K)
1、Mojo 编程语言的新手入门教程
FreeCodeCamp 推出的一个 Mojo 入门学习视频,已接近 10 万播放量。
2、Python 3.12: 你需要知道的新特性
探讨 Python 3.12 中令人兴奋的新功能和改进,也讨论了即将发布的版本将删除的一些元素。
原文:https://pythoncat.top/posts/2023-10-12-weekly
如果你喜欢周刊,请分享给其他需要的同学,让更多人可以从中受益~
如果你觉得周刊有价值,请随意赞赏 或 买杯咖啡 进行支持!
联系客服