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1、Python 3.12.0 版本发布了
Python 最新大版本 3.12 发布了！包含许多新功能和优化，本期周刊有几篇文章涉及相关内容。（附：Python 3.12 新功能的详细介绍）
2、Python 3.12 速览：子解释器
Python 子解释器是什么？3.12 版本的 PEP-684 做了什么？3.13 版本可能会出现什么变化？
3、聊聊 Python 3.12 中 perf 的原生支持
介绍了 Python 的栈帧基本知识、3.12 之前对于 trace 和 perf 的实现、以及 3.12 新引入的 Linux 原生 perf 的实现。
4、Python 3.12 速览：静态类型的改进
3.12 版本带来了一些调整和改进：使用类型变量来注释泛型类和函数、类型变量的新语法、使用新的 @override 装饰器作模型继承、用类型化的字典更精确注解 **kwargs。
5、FastAPI 中的依赖注入：构建可维护的高性能 Web 应用
依赖注入是一种强大的设计模式，FastAPI 中如何利用依赖注入来构建可维护的高性能 Web 应用？涉及内容：使用依赖注入管理配置、数据库访问和 ORM 的依赖注入、高级依赖注入技巧、测试依赖注入、性能优化和缓存的依赖注入、安全性和依赖注入等。
6、深入理解 python 虚拟机：原来虚拟机是这么实现闭包的
文章介绍了闭包的使用例子和使用原理，主要从虚拟机层面讨论函数闭包是如何实现的？
7、探索 Pexpect 库：深入理解 expect_list 方法
pexpect 可用于交互式应用的自动化，如 ssh、ftp、passwd、telnet 等，Github star 2.4K。文章介绍了它的 expect_list 方法的使用。
8、介绍 textual-plotext，在终端里绘图
介绍了 textual-plotext 库的用法，它可以在终端里用 Plotext 绘图。
9、Python Asyncio 系列文章 5 篇
BBC R&D Cloudfit 团队的系列博客文章，Asyncio 系列已更新 5 篇，内容有基础概念及模式、异步上下文管理器和异步迭代器、库支持、混合异步和同步代码。
10、使用 eBPF 分析 Python 和 Ruby
使用 eBPF 从内存结构中读取抽象堆栈数据，实现堆栈跟踪及代码执行分析。
11、Python 3.12: 不那么热门的改动
文章介绍了 3.12 版本中不那么引入关注的改动：pathlib 库的改进、更好的调试体验、切片对象现在是可哈希的、意外出现的 math.sumprod()、新的命令行界面。
12、从供应链安全角度看 Python 3.12.0
Python 版本的发布流程是怎样的？版本构建的过程有哪些可改进的地方？文章另外介绍了用软件物料清单 （SBOM） 来跟踪软件分发的子组件以及它们在版本之间的变化。
Python潮流周刊已免费发布了 22 期，访问下方链接，即可查看全部内容：https://pythoncat.top/tags/weekly
原文：https://pythoncat.top/posts/2023-10-12-weekly
1、mwmbl：用 Python 实现的开源非营利搜索引擎
一个非营利、无广告、免费的搜索引擎，专注于可用性和速度。目前仅是概念验证版本，索引的页面还比较少。（star 1K）
2、dataherald：自然语言转 SQL 引擎
基于结构化数据进行企业级问答，允许设置一个 API，可用简单的英语回答问题。
3、dspy：使用基础模型编程的框架
一个使用语言模型 （LM） 和检索模型 （RM） 解决高级任务的框架。它统一了提示和微调 LM 的技术，以及推理、自我改进和使用检索和工具增强的方法。（star 3.5K）
4、TTS：文本到语音转换的深度学习工具包
一个用高级文本生成语音的库，使用 1100 中语言的预训练模型，可用于训练新模型和微调任何语言的现有模型。（star 20.3K）
5、rustworkx：用 Rust 实现的高性能 Python 图形库
用 Rust 编写的通用 Python 图形库，拥有高性能和安全性。
6、faststream：构建与事件流交互的异步服务
一个用于构建与 Apache Kafka、RabbitMQ 和 NATS 等事件流交互的异步服务框架，简化了为消息队列编写生产者和使用者的过程。
7、aiohttp：异步 HTTP 客户端/服务器框架
流行的异步 HTTP 框架，主要特点：支持客户端和服务端的 HTTP 协议、开箱即用的 Websocket、支持中间件和可插拔路由。（star 14K）
8、panther：高性能的 Python Web框架
基于 Python 3.11 的 Web 框架，特点有面向文档的数据库 ODM、支持 Websocket、提供缓存 API、内置身份验证类、内置权限类、自定义中间件、可视化的 API 监控等。
9、qiskit：用于量子计算机的开源 SDK
未来有可能人人都可以轻松使用量子计算机么？Qiskit 项目的目标是这样。这个库是 Qiskit 的核心组件，包含用于创建和使用量子电路、量子算子和基元函数的构建块。（star 3.9K）
10、vizro：用于创建模块化数据可视化应用的工具包
使用几行简单的配置就能创建复杂的仪表板，利用 Plotly 和 Dash 等库绘图。支持多种格式编写配置，包括 Pydantic 模型、JSON、YAML 或 Python 字典。（star 1.5K）
11、numpy-ml：用 numpy 作机器学习
这是一个由大量机器学习模型、算法和工具组成的集合，专门用 NumPy 和 Python 标准库编写。（star 14K）
12、pdfplumber：PDF 解析库
可解析 PDF 每个文本字符、矩形和线条的详细信息，支持提取表格和可视化调试。（star 4.6K）
1、Mojo 编程语言的新手入门教程
FreeCodeCamp 推出的一个 Mojo 入门学习视频，已接近 10 万播放量。
2、Python 3.12: 你需要知道的新特性
探讨 Python 3.12 中令人兴奋的新功能和改进，也讨论了即将发布的版本将删除的一些元素。
原文：https://pythoncat.top/posts/2023-10-12-weekly
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