首先，我们需要清楚自学Python编程的目的是什么，也就是将要是使用Python用于哪个方向的开发工作。Python作为一门被广泛应用的编程语言，可以应用于Web开发、大数据开发、数据分析、人工智能开发、嵌入式开发、游戏开发、自动化运维、自动化测试等多种方向，不同方向的Python学习曲线是不同的。
无论我们是希望通过学习Python寻求新的行业工作，还是希望在已有行业进行深耕，提升自己的技术解决能力，以便做更多事情，明确学习的目标是至关重要的。
首先，对于 Python的基础部分，比如 数据结构、语法、函数等，如下图。这些基础内容可以通过网站或者书籍以自学的方式学习，难度很低。如果你又具备其他语言的编程基础，那么学起来将更加的轻松。
即使我们是想通过培训的方式学习Python，也建议提前通过自学掌握Python基础部分内容。
我们可以通过网站学习Python的基础内容，比如以下途径：
文档类教程 ：廖雪峰 官方网站
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
文档类教程 ：Python 菜鸟教程
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
视频类教程：bilibili
https://search.bilibili.com/all?keyword=python&from_source=nav_search_new
视频类教程：慕课网
https://www.imooc.com/
Python社区：Python 中文开发者社区
https://www.pythontab.com/
我们在掌握Python基础部分之后，我们然后根据自己的 Python的应用方向，再来确定后续的学习方式，如下：
以我个人的经验来看，对于像 数据挖掘分析、自动化测试、Linux自动化运维、测试这类方向，有了Python 基础，如果又有相关行业经验，基本上不需要考虑参加培训机构了，因为此类应用方向的学习曲线相对单一，整个知识与技能体系相对简单，技术复杂度和学习成本相对较低，同时上面介绍了网络上许多免费的教程，足以帮助我们进行后续的学习。我们需要考虑的更多是如何将所学应用到实际工作当中，给工作效率和质量带来提升。
对于像 AI人工智能、前端应用开发等方向，需要体系化的知识结构，学习曲线复杂，如果通过自学的方式很难构建完整的知识、能力体系，效果也难以保障，容易事倍功半，偏离方向，迷失方向。因此这类方向建议参与培训的方式来学习。
最后，假如我们是为了调整工作方向（转行）而选择学习Python编程的话，虽然我们的主观动能性能够促使我们克服困难、排除干扰，但是仍然建议考虑一些客观存在的因素：如自己所处城市当前相关行业的发展情况现状以及行业相关人才的用人需求、要求等等。 关于培训学习，也建议结合上面所提到的， 在培训机构选择的同时建议多考虑就业问题：如 结合自身条件及现状咨询相关培训机构，先了解能够培训的技能及是否提供相关企业内推机会，机构该专业的就业率、就业薪资情况等等。
联系客服
