吴恩达写给产业界的第二封信：《是时候为你们公司招聘首席人工智能官了》

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AI科技评论君招人啦！

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2.英语6级及以上的英语水平，科技媒体，科技新闻，芯片设计，计算机科学，人工智能，计算机视觉，语音识别相关专业优先；

3. 学习能力快，态度好。

招募宣言：科学的本质是，问一个不恰当的问题，于是通往了走向恰当答案的路。

简历投递：[e-mail]  

编者按：面对外界对人工智能的过度解读，吴恩达在四天前特意为产业界人士撰文《“What Artificial Intelligence Can and Can't Do Right Now”》，意在让各行各业的人们认清 AI，不要过分迷信。而在昨日，吴恩达再度刊文《Hiring Your First Chief AI Officer》，对企业如何把握人工智能时代建言献策——招募首席人工智能官，并从四个方面定义何为优秀的首席人工智能官。

人工智能如同电力和互联网

一百多年前，电力的出现改变了无数产业，20 年前出现的互联网亦是如此。而当下，人工智能将会对产业产生同样的影响。

为了更好地借助 AI 的力量，企业需要了解 AI 可以做什么以及它与你们公司当前战略的关系。在这个即将到来的人工智能时代，公司应该如何组织领导团队为这次大潮来临之际做好准备？答案，在历史中就可以找到。

回到一百年前，我们会发现电力系统真的很复杂。你必须在交流电、直流电、不同电压，不同可靠性水平以及价格之间做出合理选择。而且人们也很难弄清楚该把电应用在哪些场景：你应该专注于制造电灯？还是注重用电动机以替代燃气轮机？因此，许多公司聘请了电力副总裁帮助他们组织工作，确保公司内的每个职能在自己的工作目标或产品上考虑到电的应用。随着电力系统成熟，这一角色才逐渐消失。

制定 AI 策略、招聘首席人工智能官的作用

而在近期，随着 IT 和互联网的发展，我们看到 CIO（首席信息官）这一职位也悄然兴起并正在帮助公司完成信息组织的职能。随着 IT 的逐步成熟，与互联网信息相关的工作越来越成为 CEO 的战略任务。事实上，多个标准普尔 500 的公司也均希望他们能更早些制定互联网发展战略，而现如今，之前这样做的公司确实在当下占据一定优势。而在今后的 5 年内，人工智能在公司中扮演的地位与上述相类似。

AI 尽管发展迅速，但仍不成熟，所以期望每个人能完全理解人工智能并不现实。但是如果你所处的行业能产生大量数据，AI 将很有可能将这些数据转化为价值和经济效益。对于大多数有数据但缺乏深入了解和应用 AI 的公司，我建议你们聘请首席人工智能官（chief AI officer）或人工智能副总裁（VP of AI）。（一些首席数据官和有超前思维的 CIO 实际上在扮演这一角色。）

首席人工智能官的好处是可以消除数据孤岛，实现行业的专业化和高效化。假如你的公司设有礼物卡部门，人工智能很有可能使得礼物卡的销售与处理过程变得更好。如果公司有专业技术能吸引到并部署人工智能人才，务必要执行！然而，在大多数情况下，这同样不现实，因为人工智能人才如今还很匮乏，吸引这样的人才在高级部门做礼物卡方面的工作还不太可能。

一个专业的 AI 团队比一个礼物卡部门有更高的机会吸引 AI 人才，新的人才可以融入其他业务部门，进行业务支持。但是专业团队需要领导，我也看到很多公司聘请高级人工智能高管帮其建立跨越全职能的人工智能团队。

招聘首席人工职能官的建议

招聘到合适的 AI 高管可以大大提高你们公司的成功几率。鉴于我在谷歌、斯坦福、百度带领过一批批成功的人工智能团队，以下是我给出在寻找首席人工智能官或人工智能副总裁时的一些建议：

对人工智能和数据基础设施有着一定的理解和技术嗅觉。比如他此前曾建立过重要的机器学习系统就是加分项。人工智能时代，数据基础设施（如何组织公司的数据库并保证所有相关数据都被安全、可访问的存储）非常重要，尽管数据基础设施技能相对普通。

具备够跨职能、跨部门工作的协作力。人工智能本身不是产品或业务，相反，它是一种基础技术，可帮助现有的业务线和创新产品线的基础技术。因此，了解并与不同业务部门和职能团队合作的能力至关重要。

强大的企业领导者技能。人工智能为开发新产品创造了机会，从自动驾驶到会话机器人。一个优秀领导者将会增加公司成功创造出这种创新型产品的几率。

吸引和留住人才的凝聚力。人工智能人才很受青睐。在刚毕业的大学生中，我观察到该领域内的学生与其他领域的学生有着完全不同水平的薪水。优秀的首席人工智能官要知道如何留住人才，这需要了解员工注重哪些感兴趣的项目、以及多创造为团队成员培养技能的机会等。

优秀的首席人工智能官应该具有管理 AI 团队的经验。随着 AI 的快速发展，他们需要跟得上变化，但也不是要求他们永远处于最前沿的战线（虽然这有助于吸引人才）。更重要的是，首席人工智能官可从容地完成跨职能、跨部门协作，了解如何将现有的 AI 工具应用在企业当中。

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