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作者：赵赛坡
4月6日下午，湖南卫视《我是歌手》节目组迎来一群科技记者，而要见证的则是又一场「人机大战」启动仪式，阿里云科学家团队现场宣布，基于阿里云的人工智能程序小Ai将在本周末的「我是歌手」总决赛中预测冠军归属，小Ai的对手是电视机前的6亿只耳朵。
小Ai是阿里人工智能的一次阅兵
在阿里云人工智能科学家闵万里博士看来，小Ai 并非针对《我是歌手》独家定制，而更像是阿里在人工智能领域的「成绩汇报」。在参加湖南卫视《我是歌手》比赛之前，小Ai已经积累了不少实战经验，比如在Sort Benchmark上获得世界排序比赛冠军，听写能力打败全球速记亚军，帮助交通部门预测未来道路拥堵情况，帮助光伏电厂预估发电产能减少能耗，帮助水利监管部门预测水库水位以预防灾害发生、帮助金融机构的客服人员接电话、帮助阿里音乐预测音乐黑马等等。
闵万里博士告诉记者，《我是歌手》可谓当下最受关注的电视节目，赛制复杂。「这是湖南卫视节目组、所有电视观众、大众评审、7位明星歌手共同创造的一个充满随机性的巨大谜题。」闵万里说道。
而且，小Ai 的挑战可谓人工智能在音乐和赛事领域的全新尝试。闵万里认为：「下围棋是有明确规则的深度搜索，歌王预测是无明确规则的广度搜索，这是两者的差异。围棋对弈有明确规则，是智商的巅峰对决，而歌王预测是7人混战，充满不确定性，是对理智和情感的复杂考验。」
阿里云小Ai主要基于神经网络、社会计算（social computing）、情绪感知等原理工作。此前，小Ai已经进行了大量的学习和训练，并在实战中成功实现交通、音乐黑马等多个领域的预测。在4月1日《我是歌手》突围赛中，小Ai 就进行了实战预测，并成功预测10进3中前2位歌手——容祖儿和张信哲。第3名与第4名预测分数非常接近，而未能成功；第6、7、8名的预测和投票结果完全吻合。
闵万里介绍小Ai之前的成绩
在小Ai眼里，歌手其实是无数标签的集合，比如李玟：女歌手、70后、华裔、美国、偶像、性感、奥斯卡、R&B、Soul、粉丝量等等。而在工程师、科学家之外，小Ai团队还引入多位阿里音乐和专业人士作为教练，「海补」了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力。比如基于阿里音乐数据库，自动学习音频的重要特征，在最后形成对歌曲的多维度评价，例如音高、能量、语谱、基频等特征维度，不断训练小Ai对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。
同时，小Ai从历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的变量因子，训练出一个实时动态模型进行预测，比如歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等维度，每种维度都通过机器学习提取海量特征。这些特征有的是静态的，有的跟随比赛不断变化，需要小Ai现场实时计算，最终给出预测排名。
人工智能努力耕耘的音乐领域
事实上，人工智能在音乐行业一直「很努力」。尽管至今仍有很多人坚持认为：音乐作为艺术的一种形式，理论上是人工智能的禁地。在音乐制作中，无论内行还是外行，多少都会鄙夷通过算法生成的精密悦耳的吉他旋律段落，甚至反对自动化参与制作。他们的衡量标准，显然不是音乐作品聆听体验本身的优秀与否，而是创作主体的创作方式，以及创作理念。
但音乐本质上又是和人工智能同源——那就是数学。正是在这种背景之下，用人工智能创作的音乐旋律，甚至模仿巴赫、贝多芬风格的乐曲，一度令很多自身乐迷无法分辨。2012年，英国卫报在官方网站将一个由人工智能生成的乐曲作为「音乐图灵测试」的测试题，让读者从5个大约1分钟长的音乐片段中猜出哪个是由电脑作曲的，结果只有24%的读者猜中了正确答案。
而在流媒体音乐时代，人工智能扮演的是更懂你音乐习惯的「体验官」。比如Spotify 会在每个周一，为 7500万用户推送一组30首歌曲的「Discover Weekly」，颇为欢迎。为了实现优化推荐体验，Spotify针对每个用户的音乐品味，为每个用户创建了一个profile，按照艺术家和音乐流派的不同进行分类。接下来，Spotify 研究了一个可以将20亿个播放列表的数据与用户个人口味之间联系起来的算法。
Spotify的「Discover Weekly」
Spotify 还使用深度学习来优化推荐系统，并在NIPS2013上发表了一篇关于这个推荐系统的文章，题为「Deep content-based music recommendation」。他们试图使用音频信号，通过训练一个回归模型来预测歌曲的隐特征表示，从而解决用户收听偏好预测问题。通过这种方式，即使没有用户行为数据可用，也可以在一个协同过滤空间中预测一首歌曲的特征表示。
从Alpha Go到小Ai，人工智能越来越依靠云
在被问及小Ai 的杀手锏是什么时，闵万里博士说道：那就是背后阿里云的支撑能力。这也展现出业界对于人工智能未来发展的重要方向——云。
相对于围棋规则上的明确规则，而预测谁能在《我是歌手》中夺冠，则充满不确定性，是对理智和情感的复杂考验。因此，AlphaGo在规则和算法的范畴内做到了足够深，走通了一个动态的非常大的迷宫图。
但小Ai要做的是去通过洞察一切可能影响投票结果的因子，即便他们是似是而非的信息碎片，但因为数量无限大，通过人工智能的算法仍然可以推断出一个结论。整个过程是在全空间的、连续的、动态的场中寻找真相，擅长广度上的数据组织和推演。这一切都需要云端的计算处理能力。
在今年Alpha Go战胜李世石不久，谷歌就发布了一系列基于云端的人工智能开发组件，而几乎在去年Alpha Go 「悄悄」对弈樊麾的同时，谷歌还开源了第二代机器学习开发架构——Tesorflow。20161月，阿里发布了一个包含计算引擎、开发组件、可视化工具在内的一站式开发平台——数加，并加入了大量机器学习的开发模块。4月，微软也在开发者大会推出全新的认识服务工具包，同样也是基于云端。
正如谷歌人工智能资深研究员Jeff Dean 所言，随着越来越多机器学习、人工智能的开放工具成为各大云计算厂商的重要工具，人工智能将成更高级的云计算，将提供数据分析之外的更多高级功能。机器之心记者也了解到，小Ai在人工智能和大数据领域积累的技术能力，也将通过阿里云数加平台进行开放。
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