手把手教你搭建机器学习开发环境
Python语言是机器学习的基础,所以,想要入门机器学习,配置好Python的开发环境是第一步。本文就手把手的教你配置好基于Python的机器学习开发环境。超简单!
Python是完全免费的软件,可以去官网 https://www.python.org/downloads/release/python-340/ 下载。大家选择适合自己环境的版本即可,本文以Win10为例。
选择适合自己环境的版本下载
下载完成后就是安装,基本都是套路。
安装Python
在选择安装位置的时候需要注意一下,选择的路径不要带中文,也不要带空格。
选择的安装路径不要带中文,也不要带空格
安装Python
安装Python
安装完成
到这里,安装就算是完成了。
现在,我们来测试下之前的Python安装是否成功。
在你的应用列表里面找到新安装的Python 3.4,选择下面的IDLE(Python GUI)。这是一个简单的Python开发环境。
选择IDLE(Python GUI)
在弹出的界面里面输入下面的代码然后回车:
print(''hello world'')
如果接着能够输出''hello world'',说明安装成功了。
正确输出结果
安装完Python之后,我们还需要专门的数学库才能开始机器学习的工作。NumPy就是其中之一,这步我们需要学习如何安装NumPy。
打开命令行窗口(同时按下win键和R键,在弹出的框中输入cmd,然后回车),cd到Python的安装目录下面的Scripts子目录,然后执行下面的命令:
pip3.4.exe install numpy
执行命令安装numpy
如果输出上面的结果,说明NumPy安装成功了。
好了,到这里我们的安装工作已经完成了,最后我们测试一下。按照第三步里的方法,再次打开IDLE(Python GUI),输入下面的命令(这个命令的含义是打印一个4×4的全零矩阵):
>>> import numpy as np
>>> print(np.zeros((4,4)))
如果输出结果如下,说明安装没问题。
成功打印一个4×4的全0矩阵
好了,现在安装配置工作完成了,我们可以开始我们的机器学习之路了。
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