现在是5月份，也是每年开年企业公司招聘的高峰期，同时有许多的Java实习生也出来找工作。现在的招聘他们有时会给你出一套面试题或者智力测试题，也有的直接让你上机操作，写一段程序。算法的计算不乏出现，基于这个原因我自己搜集了一些算法上的题型。希望对于大家有所帮助。
面试也是一门学问，在面试之前做好充分的准备则是成功的必须条件，而Java程序员在代码面试时，常会遇到编写Java算法的相关问题，比如排序、二叉树遍历等等。
这里我只普遍给大家讲解一下，Java代码面试中比较常用的10大算法吧。各位大佬们肯定是嗤之以鼻的，但希望能给一些新手和即将踏上工作岗位的小伙伴一点帮助吧。真心希望看到这篇文章的兄弟姐妹都能一下子就能面试成功。
1.String/Array/Matrix
在Java中，String是一个包含char数组和其它字段、方法的类。如果没有IDE自动完成代码，下面这个方法大家应该记住：
String/arrays很容易理解，但与它们有关的问题常常需要高级的算法去解决，例如动态编程、递归等。
下面列出一些需要高级算法才能解决的经典问题：（这些问题请自行百度）
Evaluate Reverse Polish Notation
Longest Palindromic Substring
单词分割
字梯
Median of Two Sorted Arrays
正则表达式匹配
合并间隔
插入间隔
Two Sum
3Sum
4Sum
3Sum Closest
String to Integer
合并排序数组
Valid Parentheses
实现strStr
Set Matrix Zeroes
搜索插入位置
Longest Consecutive Sequence
Valid Palindrome
螺旋矩阵
搜索一个二维矩阵
旋转图像
三角形
Distinct Subsequences Total
Maximum Subarray
删除重复的排序数组
删除重复的排序数组2
查找没有重复的最长子串
包含两个独特字符的最长子串
Palindrome Partitioning
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2.链表
在Java中实现链表是非常简单的，每个节点都有一个值，然后把它链接到下一个节点。比较流行的两个链表例子就是栈和队列。值得一提的是，Java标准库中已经包含一个叫做Stack的类，链表也可以作为一个队列使用（add和remove）。（链表实现队列接口）如果你在面试过程中，需要用到栈或队列解决问题时，你可以直接使用它们。
在实际中，需要用到链表的算法有：
插入两个数字
重新排序列表
链表周期
Copy List with Random Pointer
合并两个有序列表
合并多个排序列表
从排序列表中删除重复的
分区列表
LRU缓存
3.树&堆(这里的树通常是指二叉树。)
下面是一些与二叉树有关的概念：
二叉树搜索：对于所有节点，顺序是：left children <= current="" node=""><= right="">
平衡vs.非平衡：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树；
满二叉树：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点；
完美二叉树（Perfect Binary Tree）：一个满二叉树，所有叶子都在同一个深度或同一级，并且每个父节点都有两个子节点；
完全二叉树：若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。
堆（Heap）是一个基于树的数据结构，也可以称为优先队列（ PriorityQueue），在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。
下面列出一些基于二叉树和堆的算法：
二叉树前序遍历
二叉树中序遍历
二叉树后序遍历
字梯
验证二叉查找树
把二叉树变平放到链表里
二叉树路径和
从前序和后序构建二叉树
把有序数组转换为二叉查找树
把有序列表转为二叉查找树
最小深度二叉树
二叉树最大路径和
平衡二叉树
4.Graph
与Graph相关的问题主要集中在深度优先搜索和宽度优先搜索。深度优先搜索非常简单，你可以从根节点开始循环整个邻居节点。下面是一个非常简单的宽度优先搜索例子，核心是用队列去存储节点。
第一步，定义一个GraphNode
第二步，定义一个队列
第三步，使用队列进行宽度优先搜索
实际中，基于Graph需要经常用到的算法：克隆Graph
5.排序
不同排序算法的时间复杂度，大家可以到wiki上查看它们的基本思想。
BinSort、Radix Sort和CountSort使用了不同的假设，所有，它们不是一般的排序方法。
算法的排序：归并排序/快速排序/插入排序
6.递归和迭代（如果想要更多的企业求职加分项目，案例，可以来一下我的Java群632119504，每天都会精挑细选一个特效，项目出来详细讲解，分享！包括答疑解惑！）
这个就不多说了，太简单了
7.动态规划
动态规划主要用来解决如下技术问题：
通过较小的子例来解决一个实例；
对于一个较小的实例，可能需要许多个解决方案；
把较小实例的解决方案存储在一个表中，一旦遇上，就很容易解决；
附加空间用来节省时间。
上面所列的爬台阶问题完全符合这四个属性，因此，可以使用动态规划来解决：
一些基于动态规划的算法：
编辑距离
最长回文子串
单词分割
最大的子数组
8.位操作
位操作符：
从一个给定的数n中找位i（i从0开始，然后向右开始）
典型的位算法：
Find Single Number
Maximum Binary Gap
9.概率
通常要解决概率相关问题，都需要很好地格式化问题，下面提供一个简单的例子：
有50个人在一个房间，那么有两个人是同一天生日的可能性有多大？（忽略闰年，即一年有365天）
算法，结果calculateProbability(50) = 0.97
10.组合和排列
组合和排列的主要差别在于顺序是否重要。
例1：
1、2、3、4、5这5个数字，输出不同的顺序，其中4不可以排在第三位，3和5不能相邻，请问有多少种组合？
例2：
有5个香蕉、4个梨、3个苹果，假设每种水果都是一样的，请问有多少种不同的组合？
基于它们的一些常见算法
排列
排列2
排列顺序
一般的笔试时，写程序都不会太难，都是比较简单的算法问题。所以，希望广大实习生们切记不要因小失大。多注意注意细节，在这毕业高峰期尽早的早到一份合适的工作，关于本文具体的算法知识，请大家自行百度解决，是在解决不了的可以来我的Java群632119504群寻求帮助。
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