网红美女的末日！Adobe出了个”反PS“工具，能把P过的脸打回原形

文：瘾工厂

ID：ygc667

女网红的自拍就如同方便面上的宣传照一般，需要练就火眼金睛才能确定其真实样貌。 

 要知道，如今一个滤镜就能让死肥宅变娇娇女，水桶腰变水蛇腰~

什么人与人之间的信任，早就在修图软件的作妖下见鬼去了。

而作为修图软件的鼻祖，Adobe 公司对这种“照骗”泛滥的现象有着不可推卸的责任。

 于是，它最近就干了一件“自扇耳光”的事情——

研究「反PS工具」，专门用来揭穿被PS修改过的面部图像。

“我造的假，我自己打“！这便是 Adobe 公司的宣传口号。

具体有多NB呢？

 以下面这位倒霉的小姐姐为例——

其实相比许多网红的自拍，这个妆容已经算是纯天然无修饰了...

 但是在「反PS工具」面前，再细微的修图痕迹都难逃它的法眼。

只需片刻时间，工具就识别出了她脸上修过的区域...嗬！原来这位小姐姐是瘦过脸的~

随后便是一顿操作猛如虎，愣是把小姐姐瘦脸之前的样貌给还原出来了，脸蛋瞬间大了几个size！

 瞧瞧这残酷的还原前后对比图...

网红美女要是遇到这个工具，恐怕都要集体扶额晕倒了~

 男孩子们也不例外...

在这照妖镜般的鉴别下，小哥脸上动过的痕迹基本都无处可逃！

还原前和还原后的对比....

 那么这些令人发指的缺德操作是靠什么原理实现的呢？

简单地说就是利用了「面部识别液化技术」。

 液化这个功能相信各位修图达人们绝对不会陌生！

它可以被用来调整身体的各部分轮廓，什么瘦脸隆鼻丰臀细腰...基本都是靠液化来完成的。

而 Adobe 做的事情就是训练一个神经网络，让它能够感知人脸图像上进行过液化的区域，并将原貌还原出来。

为此，研究人员专门在网上搜集了数千张使用过液化功能的人脸图像，再把它们丢给神经网络进行训练。

 这样系统就可以从大量素材中学习图像是如何被修改的了。

 训练结果也相当喜人~

当研究人员随便拿一组人脸图片给该系统识别时，它识别出是否修图的正确率竟高达99%！

而作为对比，人类只有53%的正确率，基本是瞎猜的...

 当然，NB归NB，但这个「反PS工具」也有其局限性——

比如它只能识别出图像中经过液化的部分，而像磨皮祛斑这种操作就识别不了，且识别的图片也仅限是用 Photoshop 处理过的，其他修图软件暂不支持...

所以目前为止，Adobe 公司还没有做好要推出「反PS工具」的准备，研究人员表示，他们需要更多的时间才能为用户提供一种直接识别伪造图像的方法。

 最终目标是做到“一键还原”。

 其实说起来，这已经不是 Adobe 公司第一次”自扇耳光“了。

去年它也曾在CVPR计算机视觉大会上展示了一种反PS技术，不过不是针对人脸，而是针对那些经过拼接、粘贴合成以及抹除操作的图像。

比如下面这张图片里的男人，反PS技术可以通过大腿上的边缘裁剪处理判断出它是粘贴合成的。

 至于 Adobe 公司为什么要频频自扇耳光，其实倒也不是要绝网红照骗的路，

它的真正意图是通过算法来辨别伪造图片，从而杜绝虚假内容的泛滥，尤其是司法鉴定方面，这的确需要反PS技术的支持。

所以说

打击网红照骗只是人家顺带的作用而已

 不过说实话

就算没有反PS技术

我现在也已经能目测出

网上哪些是照骗了

“道高一尺魔高一丈”。

网红们，是时候研发新技术向大众展示你们令人震惊的智慧了！

*来源：瘾工厂（ID：ygc667）。