数据科学百宝箱

SPSS最新版本试用链接（SPSS Modeler 18.0 / SPSS Statistics 24.0）

http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/predictive-analytics/

试用指南：SPSS最新版本完美试用教程（及技术交流社区）

新版本权威解读：SPSS Modeler 18.0新功能权威解读（文末试用指南）

0学习指南：个人学习资料推荐

“内容持续更新，欢迎大家推荐更好的材料”

（1）【干货收藏】统计分析/机器学习最强整理指南（第三版）

（2）菜鸟数据岛采访：数据分析工作的一些思考

（3）教程 | 如何转行成为一名数据科学家？

1算法理论：统计挖掘的一些事一些情系列

“希望以生动有趣的方式与大家谈谈统计分析/机器学习的那些迷人算法”

（1）统计挖掘基本概念：

• 统计挖掘的一些事一些情（一）

• 如何直观地理解过拟合与欠拟合那些事~

• 统计挖掘那些事：分层抽样与交叉验证

• 超详细|关于梯度下降方法四知四会
  

（2）统计分析

• 如何通俗地理解假设检验基本原理
  

（3）算法系列：

• 统计挖掘那些事那些情-回归分析
  

• 统计挖掘那些事-超详尽回归分析指南（理论+动手案例）

• 统计挖掘那些事-9个相关R先生的故事（理论+动手案例）

• （理论+案例）如何通俗地理解极大似然估计？

• 统计挖掘那些事——婀娜多姿的非线性回归（理论+案例）

• 统计挖掘那些事——强大的逻辑回归（理论+案例）

• 如何通俗地理解决策树中的信息熵

• 算法|决策树算法究竟说的是什么？
  

（3）集合整理

• 超级干货|李航-袁春《统计学习方法》完整课件

• 机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

• XGBoost 与 Boosted Tree
  

2数据宝鉴：各种各样的数据源获取方法

“这里有将涵盖公开免费数据源，收费的数据网站，常用网络指数平台，以及爬虫程序等内容，欢迎各位强势围观”

（1）国家宝藏：数据收集宝鉴|教你找到合适的数据源（1）——国家数据

2工具指南：SPSS Modeler最强工具书收藏系列

“希望为大家提供一份大数据工具百科全书，帮助大家更好理解工具，使用工具”

（1）初步认识数据科学——从IBM SPSS谈起

（2）数据挖掘方法论应用指南（案例场景）

（3）SPSS Modeler实用小技巧

（4）IBM SPSS Modeler-数据读取奥秘

（5）一键生成数据探索报告

（6）强大的数据操作功能（附数据及练习）

（7）探索分类字段间的关系

（8）探索连续字段间的关系

（9）IBM SPSS Modeler最强工具书（9）——分类与连续字段间的关系

（10）SPSS与R的集成（1）（附详细教程及完整代码）

（11）IBM SPSS Modeler最强工具书（10）——自动化模型部署运行

3R语言体系

“强大而茁壮的R，在奋发地生长！”

（1）R的极客理想：R语言知识体系概览

（2）一个蛇精病的R语言包，每天给你一个花式自动赞~

（3）Google发布R语言格式规范内部指导

（4）R vs Python：R是现在最好的数据科学语言吗？

（5）R语言中不能进行深度学习？

4商业实践：那些年，我们的实践分享

“理论结合实际，希望为你带来新的灵感”

（1）数据科学的商业实践征程（课程内容实录）

（2）天气数据，为我使用（完整教程）

（3）数据人也要懂的“装逼利器”，数据驱动下的“增长黑客”

（4）神秘13位编码：用机器学习预测机动车摇号

（5）机器翻译新突破 |谷歌翻译整合神经网络，AlphaGo之后再次挑战人类翻译地位（附论文）

（6）真的只需要关心PM2.5？广州空气质量分析报告（附代码）

（7）如何看待星座？用大数据和机器学习揭开十二星座的真实面目！

（8）人的天赋从何而来？基于星座，量子力学，和大数据的猜想

5可视化：从浅到深，走上酷炫的道路

“浓缩就是精华，借助可视化把大数据结果充分的展示出来，而且还要好看！”

（1）如何借助R语言绘制高大上的春运迁徙图（附超详细代码）

（2）可视化篇：如何借助R语言绘制更加高大上的迁徙/通勤图

（3）R语言，一行代码实现高大上的“高考文字云”（附完整教程）

（4）R语言，超级英雄云词图，你们要的自定义形状来了（附完整教程）

（5）干货教程|可能是最方便好用的文字云工具

（6）可视化干货|可能是最好玩的像素地图）

6其他

（1）1024|今天我们聊聊下一代搜索技术：知识图谱

（2）开篇 | 正则表达式入门

（3）从前，有一位统计学家，他在趟过一条平均水位不足1米深的河流时......

（4）朋友圈的左右脑年龄测试的结果算法竟然是

7好物：浩彬老撕的奇妙实验室

“爱工作也要爱生活，好物推荐，感悟分享，提升咱们的生活质量”

（1）浩彬老撕奇妙实验室第一弹：炸裂三观的原汁机

8福利送书：浩彬老撕的精选书单

“每期送书活动都会参考豆瓣评论以及全国图书编辑精心推荐的书单，即使没有中奖，入手一本也是极好的”

（1）第一期：数学之美，吴军：最值得阅读的数学科普之作

（2）第二期：无言的宇宙，达纳·麦肯齐：美国数学政策联合会年度传播奖

（3）第三期：乌合之众，古斯塔夫·勒庞：当之无愧的心理学巨著

（4）第四期：统计学习方法，李航：最好的中文机器学习书籍

（5）第五期：断舍离，山下英子：人生修炼之道

（6）第六期：学会提问，尼尔·布朗：批判性思维领域的“圣经”

（7）第七期：送书福利007|最经典的R语言实战（第二版）

（8）第八期：福利送书008|电商大数据应用突围

（9）第九期：福利009|第九期赠书中奖者名单公布！

（10）第十期：送书福利|79元《数据实践之美》先到先得

（11）第十一期：福利送书011|经典：统计学习导论基于R应用

（12）第十二期：福利送书012|英文：《统计推断》（原书第二版）

作者简介：浩彬老撕