AI左右互搏5亿次，炼出来的东西连它爹都不认识…

大家好

昨天我居然被一个游戏视频

直接给吓哭了...

大家都知道比比我

是个怼天怼地的娱乐科技博主

什么世面没见过？

但昨天我居然被一个

AI版“躲猫猫”游戏视频吓哭...

游戏的规则，其实很简单——

就是小蓝人藏，小红人找（都由AI操作）

但系统会给小蓝人几十秒做准备

小蓝人被小红人找到算输，反之则赢

可以说，是个再简单不过的游戏

然而，在被AI玩了4.81亿次后

游戏开始朝着诡异的方向发展了...

一开始，两方AI毛都不会

但在数百万次对抗迭代后

他们便学会了追逐与躲藏的方法

而且小蓝人还很快学会了

用道具给自己造一个庇护所

以躲开小红人的搜查

但就在你以为小红人

即将束手无策之时

它们却领悟了破局之道——

斜坡翻墙！

只不过，这招才好使了一会儿

小蓝人便又摸索出了解决办法——

斜坡藏起，看你咋翻？

于是三下五除二

封闭环境下的玩法

就被AI们给穷尽了...

无奈的开发者只好将其改成开放空间

本以为这会是一场全新的较量

但小蓝人立马就学会造庇护所

而且庇护所还离滑梯贼远...

这一巨的骚操作

让研究人员差点以为游戏

即将迎来终局...

但马上，更骚的来了！

一段时间的试错后

小红人居然学会了借助斜坡...

带箱冲浪

这一操作简直秀得我一脸

所以你根本想象不出

如果让它们去跟人类进行电子竞技

人类将会被它们虐成啥样...

而AI们之所以能捣鼓出骚操作

得归功于一个神奇的算法——

遗传算法

这玩意，咋听起来高大上

但其实就是进化学那套

我用一种神奇的生物皮筋虫

给大家演示生动一下...

皮筋虫全身只有腿和肌肉组成

其中腿能抓地，颜色越深力越强

而肌肉用来拉动腿

越深越粗，也就越有力量

首先，我们随机生成1000只

然后让它们去参加赛跑

目标就是跑得越远越牛逼

不过大家都知道

随机生成多是歪瓜裂枣

绝大多数只会令人目不忍视...

有些还是原地蠕动的废物...

甚至极个别的还逆行倒施...

不过没有关系

我们直接淘汰掉那些跑得慢的

然后将剩下的选手随机杂交

产生新的一代~

这过程中好的性状会遗传下去

而且偶尔还会加入一些变异

变异得好，就接着遗传下去

变异不好，那只能消失殆尽

周而复始地进行这一过程

皮筋虫的奔跑速度

便能以肉眼可见的速度增长

而在进化300代后

有只皮筋虫的速度秀得上天！

这就是遗传算法的牛逼之处

你可以扮演上帝的角色

只需要弄出些歪瓜裂枣即可

剩下的工作就交给进化

它自会产出一个完美的解决方法

按说，有这么一个好东西

大家理应抢着来用

比如我就会用它来生成鸽的段子

但为什么没有完全普及呢？

答案是——这算法有个严重的BUG...

因为AI跟人不同，它们只管达成目标

这过程中，自然就会不择手段

尤其是当环境设定没考虑周全时

AI便会作弊，搞出超展开的解法

比如之前那个躲猫猫的游戏

小红人后面就整了个上天的方法...

类似的例子

果壳之前还整理过不少...

既然遗传算法存在这一缺陷

于是大佬们又构思了一个新的想法

既然规则是产生作弊的根源

那直接搞个没规则的不就行了？

逻辑真TM无懈可击

于是——元胞机诞生了！

这是一种新型的计算机结构

它仿照我们的人类的细胞

没有CPU，也没有内存

所有的信息传递

就像在一个可以交头接耳的课堂

你只能看自己的书本

和问周遭的同学来了解情况

而这其实也是我们大脑的工作形式

大脑神经元仅与周围少数神经元连接

大脑要传递一个信息

就会通过让神经元交头接耳地传递

所以理论上，只要元胞机数量够多

就能模拟真正的人类智能！

但问题就在于，这玩意设想很好

可就是迟迟没弄出成品来

捣鼓了这么多年

就只有一些唬人的点阵图而已...

然而今年3月份的《Nature》封面

却刊登了一个奇怪的玩意

它的出现，让人们瞥见了希望的曙光

这个被称之为粒子机器人的玩意

就是元胞机的实体机模型

每个粒子机器人就像一个细胞

单个时只会一张一缩毛都做不了

但是当它们聚合在一起时

便能响应周围的环境信号

进行趋光运动及物体搬运行为

不知大家看到这玩意有啥感受

反正我第一眼看去就觉得

它像极了我们的免疫系统...

所以闭着眼睛都能知道

它在医学上的应用充满了无限可能

探索人类大脑的机理自不用说

像定向追杀和破坏HIV病毒

或是药物的精准投放都没问题

至于一些偏门的研究

像生态系统动态变化过程的模拟

液态金属材料的凝固结晶过程

图像处理和模式识别

对城市道路交通流的研究

估计“用不了多久”也能手到擒来

而它的缔造者之一

哥伦比亚大学教授

机器人研究专家Hod Lipson

也是一个极具传奇经历的人

他超爱讲冷笑话的...

早在12年前，他就在TED上

展示过他设计的机器人...

而且还说了个很冷的笑话

但上面那个超像皮筋虫的玩意

其实只是一个1.0版

后面他又拿出了个八爪鱼...

然后又说了一个很冷的笑话

并且早在那个时候

他就有了让机器人协作的概念

不过这次他倒没讲冷笑话

而是吹了一个大牛逼，注意红框

而12年后的改进成果

就是我前面展示的粒子机器人~

至于啥时候能造出

像他说的面粉般大小的机器人...

我觉得你可以关注一下

11月2日~4日的“腾讯科学周”活动

届时举办的腾讯科学WE大会

将会邀请Hod Lipson担任大会嘉宾

所以你可以试着追一下他

那个面粉究竟啥时候能造出来？

当然，如果你若觉得

只仅仅局限于AI不够过瘾

那么没关系，像Hod这样的大佬

腾讯还请来了6位——

狂·T细胞改造者-Carl June

弦论传教士-Brian Greene

幽灵粒子侦探-王贻芳

AI大脑锻造师-施路平

大地秘语翻译-Jennifer Jackson

白魔法杂志主编-Magdalena Skipper

（Hod Lipson是绝对零度笑话大王）

如果你还涉猎医学

OK！11月4日的首届腾讯医学ME大会

保准让你笑得合不拢嘴

这边同样汇聚了6位医学大牛

让你畅享人类的另一个“星空”

对于这一盛宴

诺贝尔医学获奖者屠呦呦

也向腾讯医学ME大会发出贺信

而且在这几天里

我们还能有幸看到马化腾

给科学这一无尽“游戏”的充钱现场

腾讯基金会投入10亿元人民币

启动资金资助的“科学探索奖”

将于11月2日当天举行首届颁奖典礼

每位获奖者将获得高达300万元奖金

不过你可能要问了

为啥腾讯要花那么大的资金

来资助科学呢？

我想下面视频中这一群中国科学家

将会给予你一个答案

中国原子弹之父钱三强

说过这样一句话：

科学不是为了个人荣誉

不是为了私利

而是为人类谋幸福

腾讯科学周的这三大活动

不仅生动地诠释了一点

也践行了它们“科技向善”的允诺