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泊松方程(法语:équation de Poisson)是数学中一个常见于静电学、机械工程和理论物理的偏微分方程,因法国数学家、几何学家及物理学家泊松而得名的。[1]
泊松方程为
在这里
代表的是拉普拉斯算子,而和可以是在流形上的实数或复数值的方程。当流形属于欧几里得空间,而拉普拉斯算子通常表示为,因此泊松方程通常写成在三维直角坐标系,可以写成
如果有
恒等于0,这个方程就会变成一个齐次方程,这个方程称作“拉普拉斯方程”。泊松方程可以用格林函数来求解;如何利用格林函数来解泊松方程可以参考screened Poisson equation。现在有很多种数值解。像是松弛法,不断回圈的代数法,就是一个例子。
通常泊松方程表示为
这里
代表拉普拉斯算子,为已知函数,而为未知函数。当 时,这个方程被称为拉普拉斯方程。为了解泊松方程我们需要更多的信息,比如狄利克雷边界条件:
其中
为有界开集。这种情况下利用基础函数构建泊松方程的解,拉普拉斯方程的基础函数为:
其中
为n维欧几里得空间中单位球面的体积,此时可通过卷积得到 的解。为了使方程满足上述边界条件,我们使用格林函数
通常情况下
是依赖于。通过
可以给出上述边界条件的解其中
表示上的曲面测度。此方程的解也可通过变分法得到。
在静电学很容易遇到泊松方程。对于给定的f找出φ是一个很实际的问题,因为我们经常遇到给定电荷密度然后找出电场的问题。在国际单位制(SI)中:
此
代表电势(单位为伏特),是电荷体密度(单位为库仑/立方米),而是真空电容率(单位为法拉/米)。如果空间中有某区域没有带电粒子,则
此方程就变成拉普拉斯方程:
如果有一个三维球对称的高斯分布电荷密度
:此处,Q代表总电荷
此泊松方程:
的解Φ(r)则为erf(x)代表的是误差函数.
注意:如果r远大于σ,erf(x)趋近于1,而电场Φ(r)趋近点电荷电场
;正如我们所预期的。联系客服