小周期 大周期

关于股票K线图，多周期指标共振方法。
首先我们看下不同时间周期下的倍数关系与参数的等价转换
不同时间周期下的指标共振时，指标的阻力位或者支持位的力度都会加强，这时价格反转的概率就会大大增加，在理论上借助概率计算方法可以确定具体的概率值．
先来研究一下分析软件上各种时间周期之间存在的时间倍数关系．

１分钟线与５分钟线之间相差５倍的关系．
５分钟与１５分钟线之间相差３倍的关系．
１５分钟与３０分钟线之间相差２倍的关系．
３０分钟与６０分钟线之间相差２倍的关系．
６０分钟与日线之间相差４倍的关系．
日线与周线相差５倍的关系．
周线与月线相差４倍的关系．

有了相邻时间周期的倍数关系，就能计算出任意时间周期下的参数的等价计算．
公式：时间周期长的指标参数＝时间周期短的指标参数／时间倍数
或者：时间周期短的指标参数＝时间周期长的指标参数＊时间倍数
有了以上公式以后，可举例计算出一些不同时间周期的参数等价值．
例如：
在１分钟Ｋ线上：
ＭＡ２５相当于５分钟Ｋ线上的ＭＡ５．
ＭＡ５０相当于５分钟Ｋ线上的ＭＡ１０．
ＭＡ１００相当于５分钟线上的ＭＡ２０．
ＭＡ１５０相当于５分钟线上的ＭＡ３０．
ＭＡ２５０相当于５分钟线上的ＭＡ５０．
ＭＡ３００相当于５分钟线上的ＭＡ６０．
在５分钟线上：
MＡ１５相当于１５分钟线的ＭＡ５．
ＭＡ３０相当于１５分钟线的ＭＡ１０．
ＭＡ６０相当于１５分钟线的ＭＡ２０．
ＭＡ９０相当于１５分钟线的ＭＡ３０．
ＭＡ１８０相当于１５分钟线的ＭＡ６０．
可以通过以上方法计算出任何时间周期下的参数在需要的时间周期下的等效值．

从科学的思路看，不同时间周期下的等效参数在不同时间周期Ｋ线图上的”共振”现象不能看作是多指标”共振”，只能看作是”同一参数指标”在不同时间周期图上的分别反映．
对于不同时间周期上的等价参数指标在不同的时间周期图上观察时，市场的参与者不会完全认同它们是同一参数指标，造成等价参数指标在不同的时间周期图上产生共振现象，行情越火爆，共振现象越明显．对于这样的少数几个特别参数的指标一定要特别留意．

市场运动是由参与市场买卖的所有交易者共同努力的结果，那么一只股票的价格运动也是由参与此股的所有交易者决定的。每个人都由自己的风格，会在盘中利用不同的K线周期观察股票的波动。我们可以想象，在交易时间内，不同K线周期都会有自己的使用群体，他们以某种K线周期为交易决策依据。那么使用的人数最多的群体，或者资金实力最大的群体操盘时所依据的K线周期将成为主要影响股票价格运动的K线周期。这种K线周期被笔者定义为主力盘口K线周期，即主力在操盘时以这种K线周期为主要的操盘依据。

因此，在盘中不断地观察不同的K线周期有利于发现不同K线周期上群体对行情的不同影响，当多个K线周期有利于上涨或者下跌时，必然会影响到这些K线周期上的使用群体的看法，从而加大了某种方向的买卖倾向，容易形成上涨或者下跌的趋势。所以，有效的技术分析应该建立在多时间架构之上，这样才能把技术分析建立科学和现实的群众基础之上，使技术分析不但是艺术，而且也能变成一种科学，加上概率的引入和统计，使技术分析变得有章可寻。