嗑盐之始,在于读论文。
一方面,把握最前沿的研究动态,激发自身研究灵感。另一方面,不做好文献调研,自己的绝妙想法变成了重复造轮子,这种体验可不太妙。
那么,问题来了:到底该怎么读论文?
每天单从arxiv上就能刷出成百上千篇新论文,顶会期间,论文更是如钱塘江大潮拍岸而来。如何才能不迷失在论文烟海之中,高效获取有效信息呢?
这里奉上ACM和IEEE Fellow、剑桥大学计算机科学教授Srinivasan Keshav的论文阅读绝技三遍论,手把手教你如何高效读论文,告别海量精力投入却收效甚微之窘境。
嗑盐萌新必备,嗑盐老手亦可参考。
拿到一篇新论文,第一遍阅读要花多长时间?
5-10分钟足以。
不是每一篇论文都干货满满,所以初次见面,先打个印象分,再决定是否继续,是更为高效的方法。
具体操作如下:
1、仔细阅读标题、摘要和简介。
2、先忽略内容,读一读文章中的每个小标题。
3、如果有数学内容,先大致浏览,确定其理论基础。
4、读结论。
5、浏览参考文献,如果有你已经读过的,把它们勾选出来。
如此读完第一遍,你需要问问自己以下几个问题:
1、分类:这是什么类型的论文?
2、背景:与哪些其他论文相关?基于何种理论基础来分析问题?
3、正确性:论文的假设看起来正确吗?
4、贡献:论文的主要贡献是什么?
5、清晰度:这篇论文写得好吗?
当你心中有了这些答案,你也就知道自己该不该真正精读这篇论文了。
P.S. 这里也涉及到撰写论文的一个小技巧:结构尽量清晰,要点尽量突出,让审稿人第一遍就能get到。
当你判定一篇论文值得一读,就可以把它加入第二遍阅读的队列。
第二遍阅读,就要好好看看论文内容了,投入的时间大概在1个小时左右。
不过,不要纠结于没见过的术语,也不要沉迷于证明推导的细节:把它们记下来,先略过。
这一遍阅读中,有两个小技巧:
1、仔细查看论文中的图表。关注一下细节:坐标轴是否正确标记?结论是否具有统计意义?往往细节之中,就能窥见真正出色的工作和水文之间的区别。
2、标记论文中涉及的、你并未读过的参考文献,之后进一步阅读。
读完第二遍,你应该能掌握论文内容,总结全文主旨了。
不过,有时候即使是这样读完一遍,也未必就能读懂论文:论文可能涉及你陌生的领域,有太多陌生术语;作者可能采用了你不了解的证明或实验技术;甚至,这篇论文可能写得不行。
那么,就进入最后一步吧。
要想完全理解论文,就需要展开第三遍阅读:跟随作者的思路,在脑海中重现论文内容。
将重现的结果与实际论文进行比较,就可以轻松看出论文的创新点,找到文中隐含的假设,捕获隐藏在实验和技术分析中的潜在问题和引文缺失。
进入第三遍,最重要的事情强调三遍:细节!细节!细节!
找出作者陈述中的每一个假设,亲自挑战它,提出自己的思考。如此,对于论文的证明和其中的技术,你便会有更为深刻的理解。
说到读论文,是不是想起了被文献综述统治的恐惧?
Srinivasan Keshav教授同样有“三步法”要传授诸位。
首先,善用学术搜索引擎(如谷歌学术),找出3-5篇相关领域近期最高引用的论文。
了解这些论文的工作原理,阅读其中related work的部分。幸运的话,这些内容能直接帮你完成文献综述。
第二步,在这些论文的参考文献中找出其共同引用的论文,或重复出现的作者姓名。
访问这些关键人物的网站,查看他们近期发表的论文,也可以看看他们都参加了哪些顶级会议。
第三步,访问顶级会议的网站,浏览它们最近的会议记录。
通过“三遍论”的第一遍阅读快速识别高质量的相关工作。
汇总这一步中查找出的论文和第二步中的高引论文,基本上就能构成你文献综述的初版内容啦。
最后,三步法可以迭代进行。
祝诸位同学嗑盐顺利~
https://blizzard.cs.uwaterloo.ca/keshav/home/Papers/data/07/paper-reading.pdf
— 完 —
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