【量化历史研究】女性：为自己谋生，就是为下一代女性谋命

本文为“量化历史研究”第440篇推送

（图片来源于网络）

“失踪女孩”（Missing Girls）问题，即发展中国家存在的严重性别失衡现象，自上世纪80年代被提出后，就一直备受学界关注。之前的计算以西欧国家的性别比（每100名女性对应的男性数量）为基准，根据世界发展指数报告的性别比计算，印度和中国等国家失踪的女性就有3-7千万人。

性别歧视引发的性别比失衡，首先影响的是女性的生存权益。此外，女性缺失也会引起其他严重的社会问题。比如，大量男性被迫单身，对于人口结构、社会稳定程度等方面有着极大的潜在影响。

女性收入水平很关键，谋生即谋命

解决性别歧视问题的一个重要思路就是，提高女性的收入水平。在“男耕女织”的传统社会中，经济价值偏低是导致女性被歧视的重要原因。因此，不难推测，如果女性创造的社会经济价值和男性越相当，平权之路也会越好走。

事实上，对多个国家历史数据所做的统计分析也证实了这一点：女性工作机会的增加和收入水平的提升，对于提高全体女性的生存概率、平衡性别比，有着积极的影响。换句话说，当代女性在努力工作、赚钱谋生之时，其实也在为下一代出生的女孩子争取生存权。为自己谋生，即是为下一代谋命。

不过，之前的研究大多是基于亚洲地区的数据，针对欧洲的研究相对较少。随着相关研究的进展，学者们逐渐发现，欧洲也曾存在性别比偏高的情况，特别是以西班牙代表的南欧地区。

来自剑桥大学的Francisco J和来西班牙萨拉戈萨大学的Domingo Gallego在 2017 年于The Economic History Review上发表的文章“Where are the missing girls? Gender discrimination in mid-19th century Spain”，就针对西班牙的“失踪女孩”问题进行了研究。

两位作者主要搜集了1860年西班牙人口普查的数据，以地区为单位，得到了400多个样本。对这些样本的分析，再度印证了之前学者的观点,即：女性的收入水平越高、城市化水平越高的地区，性别比越趋向于平衡状态。

本研究的被解释对象是一个地区的性别比，用来解释的因素则分为三类，分别是经济因素、社会因素和自然因素。其中，经济因素包括人口密度、城市化水平和受雇女性比例等，它们会影响女性的经济价值。而以宗教信仰和家庭制度为主要代表的社会因素，则会影响社会对女孩的态度。此外，考虑自然因素的影响，主要是考虑到不同疾病的发病率存在性别差异。

结果显示，1860年，西班牙0~1岁婴幼儿的平均性别比为104.7。这个数字看起来很“完美”，因为在现代社会，国际公认的生物出生性别比正常值为 102~107。

但是，现代的合理数据，并不能直接用来衡量历史时代的性别状况。因为，在死亡率较高的前工业时代，男婴的死亡率显著高于女婴，女孩拥有一定的生物学意义上的生存优势。据作者估计，在当时的西班牙，合理的性别比应该接近 99.5。因此，104.7 的平均值，显然是偏高的。

女孩的生存优势同样存在于现代社会。比如，根据2010年中国人口普查的数据，0~9岁不同年龄的人口中，男孩的死亡人数均高于女孩，本文重点关注的0~1岁年龄段，分地区的中位值高达121。[1]

此外，为了避免受到极端样本的影响，作者在分析时分别排除了人口数量过少或者性别比大于120的样本，并且利用1887年的人口数据，设计了稳健性检验。

冰山下的隐性歧视，也很致命

文章量化分析的结果显示：不管是对于0~1岁、还是1~5岁抑或是6~10岁的地区，人口密度越高、城市化水平越高、距离主要城市越近和受雇女性比例越高的地方，性别比就越低，越趋于平衡状态。

这意味着，由于经济价值不平衡引发的性别歧视，贯穿了女性从出生到童年的每一个阶段。而加快城市化进展、为女性提供更多的就业机会，是消除歧视、打开平权之门的两把重要钥匙。

最后，作者进一步指出，尽管在19世纪的西班牙，杀溺女婴等极端性别歧视的行为比较少见，但是很多极具隐蔽性却又无处不在的歧视现象，还是会给女性的生存带来严重挑战。

换言之，如果把溺婴等极端歧视现象看作冰山一角，那么水面之下的冰体所代表的隐性歧视，则更加常见、深刻且容易被忽视。

比如，男孩和女孩在成长过程中，面临着营养条件的差异，在历史时期的西班牙，男婴被母乳喂养的时间更长。同时，在生病的时候，家长们对儿子和女儿的治疗积极程度，也可能存在很大的差异。正是这些隐藏在日常生活中的歧视细节，让19世纪西班牙女孩的生存状况受到了严峻的挑战。

这项研究启示我们，隐性歧视无处不在，实现性别平权道阻且长。想保障女性的生存权益，可以从为女性提供更适宜的工作环境、提高女性的收入水平出发。此外，城市化发展和人口密度的提高，也可能有利于女性生存权益的改善。我们不能忽视，在高度现代化的社会，仍然有很多女性，还在为生存权奋斗。

不过，文章仍有一些美中不足。比如，对女性生存优势和解释因素测量方式的解释都不够充分。此外，通过排除海拔和降水量等自然因素来讨论疾病引发的性别差异，也存在逻辑上的缺环。毕竟，不同疾病的发病率和致死率与这些因素之间的相关性并不明确。

[1] 数据源自国家统计局第六次人口普查数据，网址：

http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/rkpc/6rp/indexch.htm

文献来源: Francisco J. and Domingo Gallego, Where are the missing girls? Gender discrimination in mid-19th century Spain, Explorations in Economic History, Volume 66, October 2017, Pages 117-126.