这么火的边缘计算是什么,它是如何改变网络的
边缘计算是一种简化物联网设备流量并提供实时本地数据分析的方法
边缘计算允许物联网设备产生的数据在离其创建位置更近的地方进行处理,而不是将其通过长路径发送到数据中心或云。
这种计算更接近网络的边缘,让组织可以近实时地分析重要数据——这是许多行业组织的需要,包括制造业、医疗保健、电信和金融业。
思科公司战略创新高级主管海尔德·安图内斯表示:“在大多数情况下,认为所有东西都将在云计算中,在云计算和edge设备之间有一个强大而稳定的脂肪管道的假设是不现实的。”
物联网是真实的,它是云的真实组成部分。一个关键的挑战是如何从这么多设备中获得数据处理。思科系统(Cisco Systems)预计,到2020年,云流量可能会增长近四倍,到2015年(可获得数据的最新全年),每年增长3.9 ZB (ZB),到2020年达到14.1ZB
因此,物联网的发展可能会带来云计算的完美风暴。毕竟,物联网是处理设备生成的有意义的数据,云计算是使用集中计算和存储的数据。两者的增长率都很容易变得难以控制。
那么我们该怎么做呢?答案就是所谓的“边缘计算”。“我们已经知道,边缘计算将大部分数据处理推到了网络的边缘,接近数据的来源。然后是将处理划分到边缘和集中系统之间的问题,即公共云,如Amazon Web Services、谷歌云或Microsoft Azure。
这听起来有点像客户机/服务器体系结构,它还涉及到在客户机和服务器上做什么。对于物联网和任何高度分布式的应用程序,本质上你有一个客户端/网络边缘/服务器架构,或者——如果你的设备本身不能做任何处理,一个网络边缘/服务器架构。
其目标是在设备附近快速处理它需要的数据,比如对其采取行动。在数以百计的用例中,反应时间是物联网系统的关键价值,不断地将数据发送回集中的云可以防止这种价值的发生。
你仍然会使用云来处理那些不是时间敏感的或者设备不需要的数据,比如对所有设备的数据进行大数据分析。
边缘计算和5G的发展肯定会给我们的生活带来便利,谁能打赢这场仗,赢得主动权。我国在2016年就已经投入研发边缘计算了。
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