管理员一直在评估技术以提高I＆O效率。 成本，集成和业务目标是此过程以及减少任何宣传的关键组成部分。
当管理员研究新的基础架构和运维技术时，他们会遇到大量的供应商信息和行业炒作。为了应对这些难题，管理人员求助于行业分析师和同事来消除神话，并弄清哪些投资可以真正使他们的组织受益。
Gartner基础设施，运维和云战略会议上的数据中心和云运营研究主管Paul Delory表示，随着AI和机器学习趋势的发展，供应商正在推动针对自我修复基础架构的“智能”产品。
他说，这对自我修复的基础设施的推动是积极的，但是在首先进行任何购买之前，管理员应该问一些问题-最终决定哪种基础设施适合其组织。
9.一切都迁移到云中；没有什么不可以迁移到云端。
在未来的五到十年中，组织将在数据中心，云和边缘部署中承担工作负载，但是无论基础架构和运维技术堆栈如何，分析和安全性都是首要任务。
当然，采用云的挑战包括数据重力，法规和数据主权。此外，延迟和数据存储需求使管理员无法解决有关存储容量和统一数据管理的问题。
8.基础架构必须是多云的
Delory说，关于真正的多云的含义仍然存在疑问。大多数组织都有多个云，它们会根据用例或应用程序隔离。从管理员或开发人员的角度来看，这并不是真正的多云，因为它们主要最终会每天使用一个云工具，或者被锁定使用一个云提供商。
在评估多云设置时，管理员应询问其组织对于多云是否有很好的用例，供应商锁定的问题有多大，他们应该使用每个云提供商的本机工具还是跨云工具？他们的工作流程将会是，如果他们正在获得每种云产品的全部好处。
7.组织应建立自己的基础架构
对于金融或医疗保健等行业中较为传统或规避风险的公司，管理员会花费大量时间来构建自己的本地数据中心。尽管随着集成系统的出现，并非所有组织支持的基础架构都必须从头开始构建。
“我们看到的第一个真正的集成系统是……关于传统基础设施的更好交付模型，” Delory说。
他说，对于购买基础架构和运营技术，管理员必须定义构建与购买边界，并牢记哪种选择对IT运营最有利。
6. HCI取代了其他架构
Delory表示，尽管超融合基础架构（HCI）有很多好处，但这一点目前尚无技术价值，已成为涵盖存储或软件定义的基础架构产品的统称。
他说：“早期的超融合营销主要是针对VMware环境的存储产品。”
Delory表示，在与对HCI感兴趣的客户合作时，他通常会明确说明组织打算购买什么，因为所提供的服务范围从全栈软件定义的基础结构到企业级存储技术。
在进行HCI评估时，管理员应研究与现有基础架构相比的运营优势，HCI的扩展能力，组织是否能够满足HCI网络要求以及HCI将替换多少基础架构。
5. CI取代了其他架构
根据Delory的说法，可组合基础架构由真正分解的组件（例如CPU，RAM和硬盘驱动器）组成，这些组件连接到软件组合器，管理员可以通过API通过该特定资源池创建服务器。此创建的服务器与任何物理服务器都无法区分。
他说，尽管融合基础架构的想法是有希望的，但要使产品达到这种基础架构和运营技术的可编程性水平还有一段时间。
“如果您看产品，[某些供应商]的计算模型是两个Xeon CPU和DRAM，与刀片服务器没有太大区别，” Delory说。
如果组织必须定期销毁和重新创建基础架构，以及自动化是否可以带来相同的收益，那么融合的评估过程应包括围绕虚拟化的需求。
4.容器代替虚拟机
Delory说，就像云一样，容器可以代替旧的虚拟机（VM）技术，但是对于大多数客户而言，它们不合适。
他说：“如果将两种技术结合起来，实际上并没有太多的重叠。它们正在解决不同的问题。”
VM是基础架构级别的抽象，包括软件定义的组件，例如网络和存储。但是，容器是操作系统级别的抽象，可帮助解决应用程序交付和操作问题。
3.基础设施自动化节省成本
Delory说，围绕基础设施和运营技术自动化的最大误解是这样做既省钱又减少了人员。通常情况并非如此，因为运行基础架构自动化需要数据中心中大量的基础和重组工作。
他说，在建立自动化业务案例时，应分三个阶段看待工作：提高效率，提高生产率和降低成本。
他说：“这不会消除工作；它会改变工作。使事情自动化是因为它使您的基础架构更好，而不是更便宜。”
2.组织必须进行DevOps
Delory说，DevOps不断发展以支持敏捷基础架构。 DevOps的核心是文化转变，这意味着主要障碍包括政策，流程，可用技能和现有软件工具。
DevOps的主要技能集包括持续集成/持续交付，云管理，即服务知识和服务交付。此外，敏捷的基础架构和开发模型关注短距离冲刺，以始终如一地解决问题，补丁和改进。
如果组织决定采用DevOps，则其经理必须确定其运营模型与敏捷基础架构的紧密程度。
他说：“如果您没有敏捷的生产能力，那么您就不会有DevOps解决的问题。”
1. AIOps不是完全自主的（尚未）
在过去的几年中，“人工智能”一词已成为供应商产品中的一种自我意识或自动化术语，但使用该技术仍处于早期阶段。尽管如此，供应商仍拥有用于IT运营（AIOps）中的人工智能的工具。
Delory说：“通常，将AIOps用于决策支持。但这是一种监视，并且与智能基础设施之间还有很长的路要走。”
AIOps已接近Gartner炒作周期的膨胀预期高峰，但在未来五年内应该会看到更多进展。
为了使基础设施和运营技术自动化更为现实，组织必须解决集成问题。管理员还必须解决适当的操作阈值，以使软件采取措施进行异常检测，根本原因分析，优化分析和智能自动化。
原文链接：
https://searchdatacenter.techtarget.com/feature/Top-infrastructure-and-operations-technology-myths-of-2019?
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