数据中心行业，进入高速发展期，尤其是5G、大数据、人工智能等新技术的应用，使得对数据的需求爆发式增长，而数据中心作为数据承载的基础设施，成为了数字经济的重要发展领域。
数据中心的运维管理是综合性的管理，结合了各类管理方法论，国际和国内的运维标准，包含了ITIL，BCM，PMP，Uptime M&O，ISO等内容的管理体系。
随着数据中心的兴起，基础设施规模越来越庞大，单纯依靠人工作业模式难以支撑新型数据中心的正常运转。
当前大部分数据中心的运维安全，更多依赖运维团队的丰富经验和能力
部分成熟的数据中心已经开始建立的完善的运维体系，强化制度化流程化管理
少数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能化手段来实现数据中心的安全运维，并建立以智能管理为基础的运维管理体系。
数据中心运维管理的几个发展阶段：
1）被动阶段，完全依赖个人和团队经验，故障发生时才采取相应补救措施；
2）规范阶段，有一些标准的流程，例如制定维护标准，计划和巡检制度等，但自动化程度低；
3）成熟阶段，出现DCIM监控系统等辅助手段，部分内容实行自动化完成，运维流程趋于成熟，运维效率提高，同时引进各种运维标准，重视团队的运维体系建设，强化制度，流程和培训等机制，保证运维团队持续发展，降低核心人员流动造成的影响；
4）自动化阶段，通过信息技术的发展，引进智能管理平台，实现数字化管理，通过大数据持续优化运维流程，运维效率大幅提升，机器人工智能等技术的引进，大幅降低人的作用，例如巡检机器人的使用等
综合智能运维管理平台，不仅仅包含动环监控系统DCIM，还包含物理安全管理、基础设施可用性管理、机房容量管理、供应商管理等，显然基础设施的可用性管理是基础设施运维最核心的工作，使得日常运维工作都通过智能平台实施，如日常巡检、报警信息，设备维修和维护、风险管理、变更管理，事件管理，人员培训，应急响应和演练等。
数据中心运维的发展必然会结合越来越多先进的科学技术手段，但数据中心运维质量，却是客户始终重点关注，为达到安全持续运营，高标准运维认证，例如Uptime M&O认证，CQC认证等，仍然是评判数据中心运维质量的金标准；运维自动化程度会不断增强，但自动化失效仍然会发生，因此对于自动化失效时的应对策略，仍然是运维管理者深入思考的问题，从某种程度上讲，人的因素仍然在发挥重要作用，因此核心人员的培训变得更加重要，在大幅减少运维人员的情况下，更加强调精兵管理策略。
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