作为国内最早开发出WiFi探测设备并结合数据挖掘将其应用在零售领域公司的领导者，朱智入选2014年《福布斯》中文版“中国30位30岁以下创业者”榜单。2012年，他创立芝麻科技，2013年底获得数百万元天使投资，去年与阿里巴巴联合推出产品“知了”和“观星”，旨在用线上方式搜集、分析实体零售领域内的数据，越来越多的门店经营者来使用它们的技术，来更好地了解顾客、服务顾客。
本期万塘社特邀芝麻科技创始人朱智作为分享嘉宾，与塘客们分享怎样用互联网的大数据方式来整理线下的数据，帮助线下商户掌握并高效通过数据来指导运营。
以下是朱智口述，经《天下网商》整理编辑：
大家好，我是芝麻科技的朱智，非常荣幸能够参加万塘社周末晚课。然后这也是年前的最后一个周末啦，首先我在这里代表芝麻科技祝大家新年快乐！新年万事如意！发大财！
我先简单介绍一下芝麻科技吧！我们芝麻成立有三年多的时间，一直以来都是持续在为线下的零售去做一些数据方面的服务与产品，那我们的切入点更多是在数据方面，从数据的采集到分析到应用一直以来有所突破和我们的这个理解。那么接下来我想和大家分享的是关于如何通过数据的角度来看待零售门店的市场变化。
首先我给大家看两张图，这个是我们在去年双十一的时候做的一个关于线下顾客流量的一个变化。
这两张图是我们在双十一期间对线下实体店的整个人流量的一个监测，那其中不仅仅是有关于流量的这个数据，更多的是在流量的深度的一些分析，比如说关于女装顾客人数的提升，更多的可能是来自于它的返店顾客；而男装新顾客提升是来自于新顾客的流量增长。
在这个数据背后还有更多的信息。我们可以看到，即使是在双十一这样的线上的大节日面前，线下的流量依然是在增长的，这就意味着可以给线下带来非常多的商机和转化机会，而我们要做的可能是如何能够认识这些流量并且能够抓住这样的商机。
所以芝麻呢，就尝试着要去通过我们的技术去抓住用户抓住消费者。那消费者很多，而实际上可能我们以前能够认识到的顾客是中间很少一部分，可能更多的来自我的消费以及我的会员，但实际上每天门店的客流量是非常大的，进店顾客也很多。怎样认识并抓住这些顾客这是我们现在所做的主要的工作。
那芝麻最早是开发出了一套探针的数据能力，也就是这张图里面所显示的这个基本的技术原理。我们通过一个设备放在门店里面来进行这个门店内的移动设备的识别。也就是说只要用户它的wifi的这个模块是enable的状态下面，他路过门店或者走进门店就会被我们的设备探测到一个无线电信号。在这个信号内部我们会有一串ID，这个ID并不会直接去识别这个人，叫什么名字。但是这是一个每一台移动设备所带的唯一ID。所以呢我们就能够通过这个唯一ID 识别有这么一个手机出现在了我的门店里面。然后同时它会带有一定的行为，比如说他是一个新顾客是一个老顾客，因为它在不同的时候的这个ID是一样的，同时也能包括他是否进入我的门店。
那大家都知道其实在电商里面有非常多的基于对运营过程中间的数据的分析和研究。其实对于线下也是一样的，所以我们这里有一个公式关于“销量=流量×转化×客单价”的这么一个图。而这张图其实很好的能够帮助线下实体门店去找出说我的生意到底为什么不好，是因为流量不高还是因为门店的店员经营有问题？所以芝麻能够帮助他去找到这个问题的根源，而这其中很多的数据，包括进店率包括用户的驻店时长深访率等等。那些数据指标，其实在之前是非常难得到的，而通过我们的wifi的客流分析行为，是能够帮助线下门店实现对经营过程中间的数据的行为分析。
现在这套体系已经在很多的客户，尤其是服装、化妆品类的线下门店中使用，并且可以帮助门店进行绩效考核、门店运营监管，甚至说是对效率提升方向上的一个经营指导。而我们现在所部署的两万个节点在线下的数据的体现，也很好帮助门店去做更多的行业趋势的一些判断，比如说像刚才前面我给大家介绍的双十一期间在整个线下流量的一个趋势。
那这套分析工具其实跟线上的百度统计或者GA（Google Analytics）是非常类似的，做过电商的朋友一定会对这个系统非常熟悉。那我们更多的是希望线下门店同样能够像线上开店一样，能够对用户进行非常精准的分析研究。
那接下来的一个问题就是，当我们能够知道其实我有一万个顾客进店，然后有一千个顾客买单，知道这样的数据之后其实我更关心的是说到底是哪些人买单，然后那些人没有买单，他为什么没有买我的东西。我能不能够找到更深入的信息，甚至说我能不能够去更精准地去影响每一个顾客，来帮助他们去更好的来实现门店里面的转化。所以我们接下来要做的就是基于对门店用户数据的识别，来帮助这个门店找到他的消费者是谁。
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