每个企业都知道，他们的数据，从客户的统计信息和购买行为到产品见解，都拥有巨大的价值。但是，从历史上看，大多数人都只会考虑它的内在价值—它提供的用以提高运行效率的洞察力，更好的用户体验，提高善品和服务质量或者是节省金钱。
36大数据专稿，原文作者：MANISH GUPTA本文由36大数据翻译组-元曜+BI+刘亭亭翻译，任何不标明译者和出处以及本文链接http://www.36dsj.com/archives/42673 的均为侵权。
但是现在，一个关于数据的全新视角出现了。不仅是数据的内在价值，而且它可以被那些建立数据即服务模型的公司售卖，并且，这些例子是相当惊人的。所有类型的企业都在探索他们数据的潜在市场价值，包括生产，包装和从中盈利的方式，以及他们如何才能真正地把数据转换成美元—在安全，隐私和规范管理的范围内。
你的数据可以为你做些什么？
收集和分析大量动态数据的能力使得通过云计算、海量数据存储系统和商业智能解决方案成为可能，这些可以把许多企业绝不会考虑的“数据业务”变为潜在的有利可图的信息。
例如，一个牙刷制造商，知道牙刷消费的情况，包括牙刷更换的频率，以及哪个型号的牙刷在特定的区域或特定的人群卖的最好。这不像“数据业务”可以打包并售卖这些信息给零售商，而这些零售商往往会花钱买这种潜在信息来帮助他们优化型号，决定哪种产品在一个地方比另一个地方更可能获得成功，或者帮助他们更快的周转库存。
另一个例子，医学实验室每天都会进行成千上万的筛选来为医疗保健提供者和消费者提供准确的，及时的结果。这些实验室可以匿名分析数据用来发现模式和洞察力，而这些模式和洞察力对医疗保健机构寻求和组织疾病和制药公司开发和制造新的药物都是极其有用的。这些数据可能也会揭示特定患者群体在一年中的特定时间获得的筛选检查，医生和医院可以用这些数据来对正确地病人和正确时间来出售他们的服务。
一个数据驱动的商业机会的“完美风暴”
我们看到许多业务部门正在通过数据存储获取潜在利润的趋势。一些公司，像Uber, Airbnb 和FitBit都提供了一种有趣的产品或者服务，但是他们的真实价值在于他们所收集和利用的数据：我们的通勤时间表，出行习惯，体力运动的等级和整体健康状况。并且这些数据的潜在价值正在被一个完美风暴因素放大：
移动设备—我们现在可以随时随地的收集，跟踪，分析消费者的数据。
物联网—可穿戴设备和机械传感器成为了无处不在，低成本数据采集的巨大力量。
全球视野—我们的通信，通过平台收集的我们使用的数据(Facebook, WhatsApp, Twitter等)，是真正意义上的全球。
云计算和SaaS平台—我们对数据的努力不在局限于防火墙的背后，相反，我们收集，分析，共享和可视化不同来源的数据的能力似乎是无限的。
海量数据处理
我们不仅比以往有更多的数据，而且这些数据有在语境和语义上呈指数增长的可能。这直接归因于数据的来源，通过来源我们可以比较和对比它的属性与特点。但是，为了揭示数据的丰富性并得出其货币价值，企业必须：
1.从各种各样的来源，格式，语言和协议中获得完整的数据。
2.有效地管理数据以确保数据的质量。这包括验证，清洗，协调和妥善存储以分析。
3.分析数据，因为它不存在算法和选择上的不足，几乎所有的都需要深入的分析技术和才能。
4.使用商业智能工具来可视化和增强可控的洞察力。这依赖于一个有重大意义的假设，那就是数据是完整的，被正确管理的和准确分析的。否则，无用的输入会获得无用的输出。
5.在以上这些步骤中都要确保数据的安全性和合法性。
有许多的技术和方式来帮助企业实现这些目标。但是，即使有了这些工具，企业仍然很难从他们的数据中获取全部的价值来作为自己的业务洞察，更不用说利用新的创收机会。实际上，大部分公司只分析了自己数据的12%。更令人沮丧的是，大数据项目的投资回报率是极其糟糕的，公司预期投资1美元可以获得3.5美元的回报，但实际上只有0.55美元。不仅投资的回报以惨淡收场，商业领袖的三分之一说，他们对分析的准确性不确定，因此在做决定时并不相信它。
失败在于多种工具和流程的巨大复杂度。大多数传统的分离集成的数据和管理数据的方式是让他们单独工作，尽管他们具有相关性。而且，大多数数据集成的努力集中于应用—使不同的软件一起工作—使得数据集成在某种程度上成了事后诸葛，而这往往会导致更多孤立的、脏数据或者是重复的数据。当前的状况就是把大部分自助的解决方案混合在了一起。这使得公司在巨大的压力下并且要在竞争中保持领先来做高科技和复杂的集成，并且还要保持在成本预算的范围内。
列举出以上这些障碍，就对企业几乎不可能获得服务于内需的可视化和深入的见解不足为奇了，更不用说发现他们数据的赚钱的机会了。
dPaaS就是答案
随着企业需求越来越紧，集成解决方案来生成数据驱动的收入成了一种数据管理的新的方法，它可以把所有的碎片放在一起，以一种更简单，密切集成的方式。dPaaS，或者说数据平台即服务，将数据作为处理的核心，在一体化的环境中解决了一些固有的问题，像数据质量，协调与集成。dPaaS的不同点在于它以独特的方式结合了以下几点：
1.多租户云平台，它提供了更大的灵活性，更多的资源和更好的定制性服务来处理日益增长的数据的复杂性和和数据量。
2.一个单一的，统一的平台来消除零碎的方式，简化数据集成与数据管理。
3.数据完全可视化—完整地追踪数据来自哪里，如何被修改，被分析了什么，今天如何以及会去哪里—而不是一种黑盒方案，而这种方案会使得分析师在黑暗中前行。
4.简单的API管理会允许企业做自己想用数据做的任何事情–构建包，构建应用算法和见解，可视化等等–具有完全的灵活性。
总之，有了dPaaS，企业可以认真对待从数据中提取价值的业务，而不是花很多钱来与它较劲。用更快，更有效的方法来洞察，公司绝不会想到自己就是一个数据供应商，并且能够打开一个全新的资金流来最大化和货币化他们的数据。
End.
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