该报告提到，英国近年来采取了一系列举措，旨在为经济领域开发和部署人工智能。同时，德国、法国、美国也投入巨资开展人工智能相关建设。报告认为英国应大规模增加在人工智能领域的投入，紧盯技术前沿，积极应对可能产生的各类问题，建立健全信息公开机制，明晰责任界限，构建明确的人工智能政策体系，增强社会各界对科技应用及相应监管体系的信心，提升全民获得感，使英国人工智能发展走在世界前列。
（一）研究、开发与创新
1. 持续扩大公共部门对人工智能的投资规模，确保始终能够汇聚世界顶尖人才，并探索人才、学科和部门建设统筹发展的新机制。
2. 巩固艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）的地位，集全国之力将其打造成高水平国家级研究所。
3. 聚焦以挑战为导向、高风险、可扩展的尖端前沿项目，大力推进和提升人工智能的发展。
（二）技能和多样性
1. 扎实推进高水平人工智能技能建设十年规划。
2. 优先考虑多样性和包容性。
3. 推进全民人工智能知识普及，提升全民数字素养。
（三）数据、基础设施和民众信任
1. 加速推进各项基础设施建设，以增加对人工智能数据的访问。
2. 成为制定数据管理和使用标准的引领者。
3. 接受社会公众监督以提升政府公信力。
4. 正确处理英国与其他人工智能强国之间的关系。
（四）国家跨领域应用
1. 提振各部门和各公司的信心并提高人工智能水平。
2. 鼓励建设英国人工智能初创企业社区。
3. 形成公共部门对人工智能的稳定投资。
4. 利用人工智能来应对净零排放的挑战。
5. 利用人工智能维护国家安全。
6. 在英国国家医疗服务体系数字部（National Health Service X，NHSX）和其他机构的工作基础上，使用人工智能提升医疗保健水平。
报告指出，尽管存在困难，但英国政府必须持续为公共和私营部门在人工智能的前沿研究、创新开发方面提供支持，并为在社会经济各领域的应用创造条件。报告强调，要加强基础研究与应用研究、创新、商业化以及部署之间的相互联系，防止研究成果和科研人才转移到其他国家。报告还提出要支持各企业主体，探索以社会需求为导向的科技创新成果转化机制。具体有以下三点措施：
开展人工智能研究要跨越边界，优化现有组织结构，使其在不同领域发挥优势。要建立新型关系、网络和共同语言，以制定应对重大挑战的全新方案。要将人工智能融入其他部门的前沿研究中。要选择更适合使用人工智能的部门，采用基于任务的方法，推动基础研究、应用研究以及其他学科研究进行融合，促进人工智能发展。
发展人工智能要持续在基础领域进行投资，加强基础科学研究。当务之急是建立一种共同语言来开发数据科学项目并增强数据集之间的互操作性；还需要拓宽人工智能的学科基础，以智能化覆盖一系列领域，令人工智能技术更好地扩展到缺少结构化数据的领域。
报告指出，要注重多样性以启发针对关键问题的研究，进而发展最广泛和最新颖的未来技术，满足人们的需求。报告建议参考美国国家计算机安全中心（National Computer Security Center，NCSC）围绕网络安全展开的工作，对人工智能的多样性和包容性水平进行基准标记和鉴证跟踪。报告还建议投资方向应以数据为导向，并确保将代表性不足的群体纳入资助范围。
要确保每个孩子在离开学校时充分了解人工智能相关知识，成为信任并自觉使用人工智能相关产品的用户。人工智能应成为计算机科学、公民权研究的一部分，并作为研究地理、历史等其他学科的新方法。政府现在应该把精力集中在完善现有课程的设计上。
2017年以来，政府虽大幅增加教育投资，通过学徒制、硕士和博士教育以提升研究生学习水平，但目前仍有巨大的人才缺口。英国应大幅增加各级各类教育中人工智能课程数量，确保向劳动力市场稳定供给技术人员。要进一步扩大奖学金规模，吸引世界顶尖人才到英国留学。此外，还要加大学校和企业之间的合作力度。
要扩大国家计算机教育中心（National Centre for Computing Education ，NCCE）的职权范围，支持它提供更全面的课程资源，并为教师提供学习机会，丰富他们关于人工智能的知识储备，使其进一步引导学生增加信心和提升数字素养。要将人工智能的知识学习与解决现实问题相结合，提升学生创造力、适应力以及团队合作的能力。
报告指出，英国应成为世界上获取和使用安全、优质数据的最佳地点，也应成为开展民众监督、自动化决策和投资的探路者。报告强调，英国不但要加强物理和虚拟基础设施建设，还需要加强社会性基础设施建设。需要对数据的可用性和治理方法进行跨学科的系统性认识，提高民众接受度。具体包括以下三点：
政府应将重点置于提供更多安全、可靠的公共部门数据上，要部署相适应的隐私增强技术，加快数据共享协议的法制化进程，围绕不同的数据共享结构（如信托、合作企业和合同）制定法律准则。要将普遍原则与特定需求相联系，以建设人工智能在不同场景所需的基础设施，从而实现创新。要充分考虑研究成果、分析工具和数据的开放和共享，鼓励数字研究、开发创新、软件和工具的开放和标准化；提供对大规模计算和数据资源的访问权限，支持可信研究环境的开发和部署。要在数据工作者之间建立一种共同语言，就正在使用的数据集的性质及管理方案达成共识。要以明确而灵活的监管为进入数字和数据驱动市场的新成员提供公平竞争环境。
建立民众对人工智能的信任和信心、推动普及人工智能并提供长期公共服务都需要构建良好的治理体系。英国不但应为企业创新和人工智能应用提供指导，也应向民众保证人工智能的使用是安全、可靠、公平和道德的，要进一步探讨构建治理机制，确保现有的法规和监管机构不仅能够履职，而且能充分考虑人工智能在劳动、环境和刑事法律等领域的影响。政府应支持国家统计局在构建新来源数据治理框架上发挥更大作用。同时，建议委托一个独立实体就治理机制的演变提供建议，以增加和巩固民众的信任。
数字孪生可以处理复杂的物理资产和公民的实时行为，帮助调整决策和优化流程，以更低的成本、更快的速度、更低的风险评估对社会和经济的影响。人工智能在推进数字孪生上蓬勃发展，使用机器学习算法分析复杂模式并在不同的过程和系统之间做出决策，同时用新的混合数据集产生新的见解。人工智能可以使用数字孪生来探索现实世界的优化，实现人力所不能及的优化效果。
英国需要建立一个全国性的生活实验室网络，在较为可控的前提下，实现对现实世界中混乱、不可预测和多样化环境的模拟，用以开发人工智能应用和人工智能模型并进行测试。
本节提出了过渡性措施和其他更具体的措施。
英国应通过鼓励进一步投资，使企业特别是中小企业，成为人工智能系统的智能消费者。要提升消费者信心，使企业客户更多寻求人工智能解决方案。还应设置补助金去帮助中小企业使用人工智能。
要确保人工智能初创企业和规模化供应商生态系统的蓬勃发展。通过提供必要的物理基础设施来支持企业，为小企业和大公司、本地企业和跨国公司提供服务，帮助其扩大规模。政府应直接支持小型初创企业在英国的发展，并对有前途的公司进行公共投资，以类似于国家安全战略投资基金的方式推进政府优先事项。同时，政府要协助初创企业和规模企业获得顶尖人才，加速人工智能研究成果商业化。
要在符合道德原则的基础上，改善英国公共部门的决策过程，提供更高效的公共服务。未来的重点应放在将公共部门数据与私营部门数据相连接上，通过不同数据集和更复杂算法，提高对社会发展状态的感知力。要对官员进行培训，使他们能够客观评估人工智能系统，消除政府对采用算法进行决策的疑惑。要充分考虑各类问题，以免随着公共服务自动化程度变高，使贫穷和脆弱的人的人权受到威胁。
人工智能可以帮助管理复杂的信息流，以更好地处理身体、心理健康和社会护理之间的联系。英国国家医疗服务体系数字部正在着手解决数据访问和保护方面的问题，人工智能委员会也正在帮助该中心的为人工智能在医疗保健领域的应用制定实践指南。通过实施良好的治理，实现生命科学产业和国家医疗服务体系的紧密合作。
人工智能技术是探索减少大气中的温室气体以及减少商品、服务和人类活动带来环境影响方法的重要创新工具。人工智能将更多地掌握复杂的环境和可持续性系统。
该报告围绕如何确立和保持英国在人工智能领域的优势提出了较为全面的建议。人工智能技术的发展为解决各领域的实际问题提供了新的工具，在解决问题的过程中，人工智能技术也得到了不断的改进和完善。任何新技术的发展成长之路都伴随着起伏曲折，既会遇到效果不尽如人意的问题、应用生态构建难的问题、后续发展乏力的问题，也会在技术大规模应用后，遇到如伦理、安全、隐私等问题。因此，推动人工智能的发展更需要在法律政策、产业布局、基础设施建设、教育培训、舆论宣传等领域形成一系列配套措施，这样才能更好地促进人工智能领域协调、健康、快速的发展。
THE END
文字 | 史宏林、付昱飞 （国防科技大学）
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