在刚刚出版、正在热销的《人本：从工业互联网走向数字文明》新书中，有不少作者在内容阐述中用到的术语。在书中的某些段落，作者尽量对这些术语进行了定义和解读。但是读者不一定都能一下看全，或者全部读懂。本文将对这些书中术语进行解读，以便读者更好地理解和读懂、读透书中关于工业互联网生态系统建设的所有内容。
生态系统是指在自然界一定的空间内，生物与环境构成的一个相互影响、相互制约并在一定时期内处于相对平衡稳定的统一整体。
一个完整生态系统包括生物系统和无机环境两大组成部分，生物系统包括生产者、消费者和分解者。
如果把生态系统中的生产者比喻为供给侧或者工业互联网解决方案提供者，把消费者比喻为需求侧或者工业互联网解决方案应用者，把分解者比喻为工业互联网第参与者或利益攸关方，就可将生态系统与工业互联网建立类比关系。受此启发，作者提出了工业互联网生态系统概念。
工业互联网生态系统是指与工业相关领域所有工业要素（工业实体、资源、数据、知识等）相互作用所形成的新工业网络，以及在其价值链上诸多利益攸关方，基于数智化技术，按照共融、共生、共赢的规则所形成的动态有机整体。
在IEC（国际电工委员会）国际标准中关于参考模型的定义有以下四种：
（1）提供正在处理的问题空间的可视化的抽象结构，提供描述和讨论解决方案的语言，定义术语并提供旨在获得被解决问题相互理解的其他类似的帮助。（IEC 61970-2）
（2）允许系统模块和接口能以一致性方式进行描述的结构。（IEC 62443-1-1）
（3）在系统和网络结构中描述互联的通用原则的模型。（ISO/IEC 14543-2-1）
（3）用于以与实现无关的方式规定系统要求的标准模型。（ISO/IEC 14776-411）
IIEM由“三维四流六层”的抽象结构和特定描述语言构成，并定义了专用术语；强调以工业实体为核心来表达工业互联网生态系统的规划、建立与运行。
工业实体由企业实体、产品实体构成，是工业互联网生态系统第一类核心要素。工业实体以独立的企业实体存在于市场经济运行的实体网络体系中，以交付满足市场需求的优质产品体现企业价值。无形且刚性的产品制造需求，以订单形式驱动并串联了上下游企业实体，形成实体流，以实体维予以描述。
资源是工业互联网生态系统不可缺失的第二类核心要素。“产品-人-机-料-法-环-测”构成了企业的资源网络体系。产品的优质高效完成过程是资源汇聚、工艺实现、产品价值持续提升乃至企业价值提升的过程。其间，资源不断动态流动、利用和改变属性，形成了资源流，以资源维予以描述。
数据是工业互联网生态构成的第三类核心要素。产品作为价值载体，其增值过程以数据形式与企业实体网络、资源网络进行交互，映射了工业实体，融合了资源加载下的产品（和企业）价值流，在不同生命周期阶段、不同层级精确映射、流转、应用，构成了赛博空间的数据网络体系，形成数智流，以数智维予以描述。
动态价值流是由数智流、实体流、资源流所形成的“三流合一”的综合流，是工业互联网需要管控、配置和优化的关键对象。对动态价值流的掌控，是工业实体融入数字经济的重要能力。
动态价值流是作者在实践中识别出来的、独创于IIEM中的一个动态要素。实体流、资源流、数智流都是兼具动态和静态要素，只有动态价值流是时刻处于运动状态的一种流，因为价值体现在订单所驱动的供应链上，不同实体之间资源的流动、价值的交换形成产品增值，不流动、不交换就没有交易，也就失去了价值。如果没有动态价值流，企业就失去了存在意义。因此IIEM的一个重要特点就是用动态价值流来定义和观察工业互联网生态系统为企业所产生的价值。
碳基数据是报纸、账本、图纸人脑中记忆中上各种数字、字词或图案等。因为承载这类数据的介质在燃烧后都会变成碳，故得此名。碳基数据深受时空限制，无法远距离分享、长时间留存和高密度存储。
碳基数据遵从心智认知DIKW模型，即人类将从客观世界观察到的自然信息转化为语言、图、文、符号等（碳基）表述信息，并且把这些信息中的“数值”抽象为碳基数据，发现了基于碳基载体（人脑、纸等）在“数据D ↔信息I↔知识K↔智慧W”之间，存在着通过同层要素彼此关联，向上重构升维，或者向下解构降维的语义操作关系，便于人和组织利用碳基数据/信息/知识（DIK），做出恰当基于人脑思考的决策/预测（W）。
在人类心智框架DIKW中，当多个语句（知识K）彼此关联，可以形成表达人类智慧W的预测和决策，例如：“XX地区冲突加剧，海上运输受到威胁，未来油气价格必将上涨（预测），立即增加油气战略储备（决策）。” 智慧W是相互关联的知识“刺激”大脑后的激发态结果。
硅基数据，指在电脑和网络中运算、存储和传输的、由0和1二进制比特所表达的数字化数据（D）、数字化信息（I）和数字化知识（K），在不影响理解前提下，交替使用比特数据、硅基数据、数字化数据，意思相同。
作者在2016年出版的《三体智能革命》书中提出，为心智认知DIKW模型加上一个比特底层（B）作为“数字化底座”，将其转化为赛博空间的BDIKW数字化模型，即基于二进制比特解构和重构碳基DIK（数据/信息/知识），把碳基DIK，变成硅基DIK，并利用数字化知识关联做出数字化决策/预测。
在数字化的“比特B↔数据D ↔信息I↔知识K↔智慧W”之间，同样存在着与硅基DIKW模式相同的语义操作关系：通过同层要素关联，向上重构升维，向下解构降维。
数字化BDIKW模型具有与心智DIKW同样的预测和决策逻辑。当相互关联的数字化知识在语义上“刺激”软件这个“数字脑”计算推理后产生的激发态结果，就是数字化决策/预测（类似智慧的智能）。因此数字化软件中的常规算法乃至所谓的AI算法，都在为“数字脑”的提供基于语义的智能计算逻辑。
人类智慧和人造系统智能是无法存储的。无论是人脑还是“数字脑”，刺激或激发之后的预测和决策结果，在转为记录态时，自动降维为用知识表达。
DIK是对数据（D）、信息（I）、知识（K）的简称。可以是指碳基DIK，可以是指硅基DIK。在书中参照上下文来理解。
数据在网络上是流动的。按照TRIZ中对“流”的定义，在人造系统和环境中的物质、能量、信息运动都可以定义为“流”。因此数据是一种典型的数据流。
数据流在时空上，具有时序性、实时性、流动性、位置和尺度；在数字逻辑上，具有因比特位不同、排序不同而导致含义不同；在应用上，具有无损复制、任意编辑/打包/拆包、不限时空传收发、远程互操作、载体依赖等；在价值上，具有无价值、有价值、藉由软件无级放大等；在控制上，具有可控、非可控、失控等；在功能上，具有有益、有害、不足、过度、浪费等；在方向上，有正向、反向、交变、多向等；在观测上，有可测量、不可测量、测不准等；在通道上，有畅通、间断、阻滞、停滞、流损害通道、通道损害流等。
数据还有很多属性，在企业运营上，有基础数据、业务流转数据、动态价值流数据等；在载体上，有碳基数据、硅基数据；另外还有不同排序、不同字节组合、不同打包/压缩/编码的比特数据，用来承载和表达不同含义的各种DIK内容。
基础数据是企业的工艺知识、产品知识的沉淀，是企业知识管理的重要内容。通常基础数据由动素、基础动作、生产动作等机理模型和细分专业知识组成。
业务流转数据是企业数字化业务系统（信息化系统）中不断流动的业务流、资金流、生产组织方式的动态表达。
作业成本法（Activity-based Costing，简称ABC）是指以作业为计算产品成本的中间桥梁，通过作业动因来确认和计量各作业中心的成本，并以作业动因为基础来分配间接费用和辅助资源（行政和服务部门提供的资源）的一种成本计算方法，体现的是一种精细化和多元化的成本计算和管理的思想。
作业成本法作为管理会计的一部分，其重点并不在于成本的计算，而在于降低成本，加强成本管理。
空间虚拟化，也称“一次虚拟化”，指物理空间的物理系统的所有坐标、形状、质地、发展演变规律等，在网络空间有了精准的数字映射（数字孪生体），以及上述数字孪生体和网络终端，在DNS（域名系统）的解析中获得了唯一网络IP地址。
时间虚拟化，也称“二次虚拟化”，指基于卫星网络（如北斗网）上的原子钟通过天网的精准授时，引导地网（所有地面网络），实现了基于数字网络的精准授时，即虚拟化的数字化、网络化授时。让所有的地网中的人造系统中的所有事件，都有了唯一的、不可篡改的时间标签。
三个以上卫星时差可以涌现出单一守恒的地理位置，已经成为国际共识。中国北斗系统、美国GPS系统、俄罗斯格洛纳斯系统、欧洲伽利略系统，这四大定时定位系统基于NTP（网络时间协议）已经得出相互印证的、统一遵照世界协调时UTC的结果，其精度在局域网内可达0.1毫秒，在互联网上绝大多数的地方其精度可以达到1~50毫秒。这个“相互印证的统一结果”极其重要，标志着全球定位系统从原理上形成了“时空确定性”共识。
工业互联网、标识解析体系、知识图谱这三种技术以“空间虚拟化”实现了空间精准定位，北斗系统以“时空虚拟化”实现了时空精准与授时定位。未来，“天网”和“地网”彼此叠加，建立了精准四维时空（x，y，z，t），让各个工业端之间的“对时”机制逐渐走向“授时”机制，以“天网”提供的不可篡改的精确时空数据，增强“地网”的时空确定性，是工业互联网生态系统的一个重要发展方向。
企业实体链是本书提出的概念，在IIEM的实体维上予以展现。企业实体链是包含了中小微企业、家族式作坊、地域性专业群体、产业集群等实体成员，彼此之间存在形式多样的合作关系的实体网络，强调企业的实体性和市场主体性。企业实体之间的合作形式多种多样：如优势互补开放合作的虚拟企业、非核心和专长业务实施外包合作、多法人紧密协作的企业联合体、企业之间打通供应和销售的供需链管理、通过某种契约或者部分股权关系而形成的战略联盟、通过组织间彼此协调来获取资源的企业合作网络等。
（未完待续）
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