标准是技术发展的“风向标”和产业发展的“助推器”。为了促进预测性维护技术应用和产业健康有序发展，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所联合清华大学、西门子（中国）有限公司等共计70余家单位的110余位专家牵头制定了首项预测性维护算法测评国家标准GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》。
2024年4月22日，GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》国家标准在中国工业设备智能运维技术大会正式发布，会上，国家市场监督管理总局标准技术管理司信息技术与自动化标准处刘大山处长以视频的形式向发布仪式和大会致辞。该标准是行业内首个标定预测性维护算法性能的国家标准，本次算法测评国家标准发布使得行业“有章可循”，为引领预测性维护产业健康有序发展提供了重要保障和支撑。
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为感谢标准起草工作组在标准制定中做出的贡献，仪综所在4月23日承办的中国工业设备智能运维技术大会“技术创新与标准化”论坛中对《智能服务 预测性维护 算法测评方法》国家标准参编单位及专家进行了表彰，为参与标准编写的三十余家单位及四十余位专家颁发国家标准参编证书。“技术创新与标准化”论坛暨表彰仪式由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会（SAC/TC124）副秘书长游和平主持。
在本次论坛上，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所王凯高工作了《预测性维护标准化引领高质量发展》的主题报告、北京邮电大学吴振宇教授作了《云原生云边协同工业AI工程化业务平台与应用实践》主题报告，从预测性维护标准体系与测评实践等多个方面介绍了技术创新与标准化最新进展。此外，来自高校、企业的多位专家围绕大模型应用等多项行业前沿新技术、新应用进行了分享。
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机械工业仪器仪表综合技术经济研究所在预测性维护领域持续深耕，已围绕“技术创新、标准制定、测评认证、平台建设”等方面形成了预测性维护系统服务体系。仪综所将继续立足技术研发与创新，以国际标准和国家标准制定为基础，以算法测评和绩效评估为主体，为预测性维护技术研发及应用提供服务，共创开放、互通、融合、创新的生态体系，共筑预测性维护产业生态，引领预测性维护产业健康有序发展。
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