在FANUC系统上开发智能刀检
许立新
(上汽通用汽车有限公司,上海201206)
摘要
数控机床的加工质量与刀具状态密切相关,本文介绍一个在FANUC系统上开发的智能检测刀具状态项目。其核心是使用FANUC-PMC窗口功能读取主轴负载和速度数据;运用数学手段分析。总结了4个检测方法:过滤法、最大值法、积分法和求导法,针对刀具的断刀、崩刃和磨损等状态进行检测。项目由两部分构成:(1)用FANUC-PMC进行数据采集、分析和检测控制;(2)用FANUC-Picture制作管理界面显示刀检数据表和设定数据。项目特点:(1)在线实时检测;(2)不增加加工时间;(3)不增加硬件。
关键词
智能刀检;微积分法;ServoGuide;FANUC-PMC;FANUC-Picture
引言
大规模生产线的特点是生产节拍快,一个“快”字对设备提出了一系列的苛刻要求。
比如:一条12万产能的线,规划节拍是180秒/件(按300日/年,20小时/日计);考虑开动率后单机节拍则小于144秒/件(按一条线10台设备计算,假如单机开动率为98%,则线开动率就只有80%)。
影响开动率的主要因素是故障率和废品率;要求单机的故障率和废品率都小于1%,是对设备的可靠性和稳定性提出的高要求。
可是,任何设备都不能保证无故障、不出废品,那么就对设备的快速维修性提出了更高的要求,用“争分夺秒”形容毫不夸张,设备状态在线智能检测是亟待研究的题目,也是多领域共同攻关的课题。
在设备控制方面我们从刀具智能预警入手,研究开发了数控机床刀具状态智能检测功能。
专家评语
选题精准,方案新颖,具有创新性,能够拓展FANUC数控系统的的应用性能,且方案实现的价格性能比高:使用PMC采集刀具负载数据,通过微积分法分析数据,利用Fanuc-Picture编制刀检数据管理画面和数据设定画面,将刀具的不良状态按断刀、崩刃、磨损分类,适时发出通知,实现了基于FANUC系统的刀具在线检查。非常值得推广、借鉴,是一篇非常优秀的论文。
获奖感言
论文有幸获奖内心激动,感谢北京FANUC和机床杂志社!感谢辛劳的评委们!
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