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新基建 新动能 | 新松铸就发展新引擎之5G篇

当前,新基建为正在转型升级中的中国智造带来强劲新引擎,无论是以5G、工业互联网、物联网为代表的信息基础设施;还是以智能交通、智慧能源为代表的融合基础设施;新基建都在为拓展中国经济发展空间,强化中国经济韧性,用科技创新为经济发展中注入了新动能。而作为中国智造的推动者和践行者,新松以创新的产品和解决方案构建了新基建发展的最有力的驱动力。今天起,我们将同您一起探索新基建背后的新松智慧:



智能制造加持 5G浪潮势不可挡






过去的2019年被称作“5G元年”,

中国在5G技术的研发和应用层次上,

已经取得了世人瞩目的成绩。

5G产业链覆盖领域广泛,

需要上下游企业的协同发展,

而在推动5G时代的进程中,

新松发挥了不可替代的重要作用。



不同于4G,5G的应用需要无线网络与服务器始终处于连接状态,这对于服务器的稳定性和产品质量提出了更为严格的需求。2019年,新松规划设计制造的服务器智能车间项目正式上马,该项目由智能装配线、MES系统、立体仓库、移动机器人等系统组成,实现了服务器处理器、内存、主板等设备的自动化装配作业。2020年年初,新松承接的又一服务器工厂项目开始落地实施,在该项目中,新松创新性地融入了协作机器人等工作单元,可实现服务器绝大部分零件的柔性装配作业,打造了国内第一个采用协作机器人进行服务器生产的智能工厂项目通过智能制造技术的加持,高端服务器的生产制造过程更加稳定、更加高效。





5G网络超高速率、超大链接、超低时延将带来通讯效率的质变,对传输接入网络提出了更高的需求,对光纤光缆等组网产品的适配场景、质量性能、施工和运维效率也提出了更高的要求。新松为中国光通讯行业的领军企业长飞光纤光缆股份有限公司设计制造了行业首个智能工厂,打造了从原材质到成品装车的全流程产线。为了满足客户的实际生产需求,新松全新开发了可在特殊作业环境下使用的特种机器人以及EMS、重载水平多关节特种机器人、智能装载机器人、倒挂式智能装载机器人、重载精密装配机器人等核心设备。同时集成了新松智能物流系统、移动机器人搬运系统以及工业机器人分拣系统等,完成了从原料到成品包装出厂的产品全生命周期自动化设计;该项目对生产过程的赋能作用成果显著,实现了大幅度的降本增效。项目实现生产效率提高26%,运营成本降低27.3%,产品研制周期缩短34.4%,产品不良品率降低24.7%,能源利用率提高48.4%,超额完成项目任务书规定的各项考核指标。





在光纤的另一端,OLT(光线路终端)设备的稳定和高效也至关重要。2019年,新松针对OLT产品自主研发的机器人高精度视觉引导装配线成功交付客户现场。为3C行业同类装配工艺的自动化柔性实现进行了技术性示范。视觉引导系统采用了新松自主研发的基于遗传优化理论的多点对位算法,速度快稳定性高,抗干扰能力强,同时基于模糊识别的多点优化功能,有效降低了对输入数据精度的要求,进而提高了对位应用的精度和整个视觉引导系统的鲁棒性。





拥抱5G时代 机器人抢先一步








新松在推动5G时代到来的同时,也在积极拥抱5G时代,使用5G技术驱动机器人产业快速发展。作为辽宁省首批5G应用示范园区,新松与中国移动共同建立5G创新技术联合创新中心,完成基于5G环境下,机器人设备的测试和验证。和华为,中兴等企业合作,共同研发基于5G技术的数字化工厂雏形。基于5G大带宽(eMBB)、低延时(uRLLC)的传输能力,新松自主研发了5G智能巡检机器人,该机器人融合了自主研发的驱动技术、SLAM技术、自主避障技术、智能识别技术、远程交互技术等,具备智能化、模块化、接口丰富的特点。适用于室外厂区巡检、园区巡逻、周界巡防、教育实训等应用领域。目前,5G巡检机器人已经在沈阳宝马铁西工厂成功应用。





5G技术的推广和应用,也将推进云计算、人工智能、大数据的进一步发展。而以机器人技术为核心的智能制造技术在设备厂商的大规模推广和应用,也将极大程度地缩短5G技术的面世时间。在MWC2019展会上,中兴展区展示了融合5G技术的新松协作机器人——观众只要带上AR眼镜,就能切身感受新松协作机器人的高超技艺,完成复杂的零部件抓取作业。不久的将来,在智能化工厂里,通过工业APP即可实时控制智能设备,几乎感受不到延时的现象,而机器人和机器人之间的数据传递和通信,将让未来的智能化工厂创造更多可能性。而5G技术与机器人技术的融合和发展,也将迸发更多灵动的火花……



新基建将人类生产经营活动的发展空间

与市场空间从实体物理空间

延拓到虚拟网络空间,

打破了生产经营、生活体验和时空局限,

建立了线上与线下、制造与服务、

数据与价值、场景与内容相结合的

数字经济新模式、新业态,

开创人类社会更广袤的生存发展疆域

与市场经济空间。



欢迎持续关注新基建系列报道第二篇

《人工智能篇》

电话 : 400 800 8666

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